MIPPIA: 人工知能が世界中の音楽著作権を守る「盾」となるとき。

人工知能が世界の音楽業界に革命を起こしている状況において、「その曲は人間が作曲したものか、それとも AI が作曲したものか」という疑問は、もはや単なる学問的なものではなく、法的、経済的、倫理的な問題となっています。

韓国のソウルで最近行われたグローバルメディアミートアップで、韓国のテクノロジー系スタートアップ企業 MIPPIA が国際記者に対し、画期的なソリューション、つまり AI 生成の音楽を98% 以上の精度で盗作を検出し識別する AI プラットフォームを紹介しました。

AI時代の著作権危機。

MIPPIAによると、世界の音楽業界は「静かな危機」に直面している。エド・シーランやマライア・キャリーといった国際的なアーティストやK-POPグループが関与する盗作関連の訴訟が増加している。

音楽業界は著作権紛争により2028年までに10億ユーロ以上の損失を被る可能性があると推定されており、一方で約3,000万人のミュージシャンが盗作に関連した法的リスクに直面している。

SunoやUdioといったAIを活用した音楽制作ツールの爆発的な普及は、この問題をさらに複雑化させています。ソニーミュージック、ユニバーサルミュージック、ワーナーミュージックといった大手レコード会社の多くが、AI企業を著作権侵害で訴えています。一方で、一部の著作権当局は、アーティストに対し、楽曲がAIによって作成されていないことを証明するよう求め始めています。

「音楽業界には、人間の創作物とAI製品を区別する明確な技術基準が欠けています。MIPPIAはまさにそのギャップを埋めたいと考えています」と、MIPPIAのCTOであるゴ・ソンヒョン氏は語ります。

音楽を音楽として分析する

音声信号レベルでサウンドを分析する現在の多くのソリューションとは異なり、MIPPIA は音楽を完全な芸術的構成物として捉えます。

このプラットフォームは、曲がリミックスされたり、テンポやキーが変更されたりした場合でも、バース、プレコーラス、コーラス、コード進行、メロディー、全体的な構造などの構成要素ごとに曲を分析します。

MIPPIAのコア技術は「セグメント転写」モデルに基づいており、生のオーディオを音楽データ（音符、コード、構造）に変換し、自己監視型機械学習モデルを通じて大規模データベースと比較します。その結果、システムは楽曲が類似しているかどうかを「判断する」だけでなく、2つの楽曲が類似していると考えられる理由や、特定の楽曲がAI生成の兆候を示す理由も説明します。

「ある曲が別の曲と似ていると言っているだけではありません。どの部分がどの程度、そして音楽的に似ているのかを指摘しています。これは特に法的な紛争において重要です」とゴ氏は強調した。