DNVN - Fortinet は、内部リスク管理にも重点を置いた次世代のデータ損失防止ソリューションである FortiDLP を正式に導入しました。
Next DLPの高度なテクノロジーとフォーティネット セキュリティ ファブリックとの統合を基盤とするこの新しいソリューションは、フォーティネットのデータ保護ポートフォリオの強度と包括性をさらに強化します。FortiDLPは、大規模企業に内部脅威の大規模な可視性を提供しながら、柔軟かつ効率的なデータセキュリティ管理を実現します。
「データ保護が最も重要視される時代に、FortiDLPは高度なAI検出機能と内部者リスク管理を組み合わせた次世代ソリューションを提供し、機密情報を保護し、保護します」とフォーティネットの最高マーケティング責任者、ジョン・マディソン氏は述べています。
生成型AIを搭載したAIを活用したデータ保護を活用することで、セキュリティチームはリスクを予測し、インシデント対応を簡素化し、従来のDLPソリューションよりも迅速に脅威を軽減できます。FortiDLPは、導入初日から可視化とプロアクティブな防御を提供し、内部および外部の脅威からデータを保護します。
企業はデータ損失の大きなリスクに直面しています。
ガートナーは最近の市場レポートで、「2027年までに大企業のCISOの70%が、内部リスクとデータ侵害の両方に対処するための統合アプローチを採用する」と予測しています。しかし、CISOとセキュリティチームは、ハイブリッド化が進む労働力におけるデータウェアハウスと分散データの管理、データ分類に関する煩雑で厳格なポリシーの遵守、レガシーツールのパフォーマンス低下、悪意のある内部関係者による機密データへのアクセスリスクの増大など、従来のDLPの課題に依然として直面しています。
従来のDLPの課題に対するフォーティネットの答えは、クラウドベースのAIを活用したエンドポイントデータ保護ソリューションであるFortiDLPです。FortiDLPは、お客様が単一のソリューションであらゆるデータ保護ニーズに対応できるようにします。
フォーティネットは先日Next DLPを買収し、この強力なデータ保護ソリューションをフォーティネット セキュリティ ファブリックに即座に追加しました。これにより、セキュリティチームは、データ漏洩や損失の防止、行動ベースの脅威の検知、従業員のセキュリティポリシー遵守トレーニング、そして攻撃リスクに関する情報に基づいた意思決定を行うための、より効果的なツールを利用できるようになります。また、このソリューションは、従業員が未承認のSaaSアプリケーションを使用する問題にも対応し、従業員がShadow AIモデル（未承認のGenAIツール）を使用する際のデータ漏洩を防ぎます。
FortiDLPの主な特徴は以下の通りです。シャドーAIからデータを保護します。FortiDLPは、OpenAI ChatGPT、Google Geminiなどの公開されているGenAIツールを従業員が安全に使用できるようにします。管理者は、従業員がこれらのツールを引き続き使用できるようにしながらも、適切なデータ処理方法を従業員に警告するポリシーを設定できます。その結果、生産性の向上と、これらのツール使用時の機密データの共有から組織を保護することのバランスが確保されます。
最初からデータの可視性と保護を実現: FortiDLP は、エンドポイントに事前構築されたポリシーと機械学習を組み込んでルールのベースラインを作成し、エンドポイントがオフラインの場合でも機能するコンテキストおよびコンテンツ主導の検査機能により、最初から自動化されたデータの可視性と保護を提供します。
インサイダーリスク保護：FortiDLPは、アクション、行動、その他の指標を識別し、ポリシーベースのアクションを適用することで、インサイダーによる機密データの組織外への漏洩を未然に防ぎます。セキュリティチームは、機密データへのアクセス時やポリシー違反時の従業員の行動を特定、分析、把握することで、個々のユーザーリスクを監視することもできます。
SaaSアプリケーションからのデータ保護：FortiDLPは、クラウド内のデータに対するユーザーのインタラクションを包括的に可視化し、データがクラウド外に移動されても保護を維持します。組織全体で使用されているSaaSアプリケーションの包括的なリスク評価済みインベントリを構築し、認証情報や入出力データに関するインサイトを提供します。また、不正なアプリケーションの使用によってビジネスデータが漏洩する可能性のあるデータ侵害に対する防御を強化します。
オリジンベースのデータ保護：FortiDLPは、「セキュアデータフロー」によってデータ漏洩リスクを瞬時に可視化します。コンテンツと機密性の分類に基づく従来のアプローチに加え、オリジンベースのデータ識別、改ざん検知、データ流出制御を実現します。セキュリティチームは、管理対象外のエンドポイントやモバイルデバイスからUSBドライブ、プリンター、Slack、Office 365、Google WorkspaceなどのSaaSアプリケーションへのデータ転送を監視し、防止することができます。
同時に、ユーザーにリスク認識を広めます。管理者は、機密データを保護することの重要性についてユーザーに啓蒙するメッセージを広めるとともに、すべての従業員の行動における責任を促進することで、ポリシーとアクションを設定できます。
AI 搭載の FortiDLP Assistant は、FortiAI 仮想アシスタントを使用して、観測された高リスクのアクティビティ データを MITRE Engenuity TTP Insider Threat Knowledge Base に照らし合わせて要約およびコンテキスト化することで、インシデント分析を強化し、セキュリティ専門家やスタッフに役立つ情報源を提供します。
FortiDLP は、ガートナー社の 2023 年データ損失防止市場レポートおよびガートナー社の 2023 年インサイダーリスク管理ソリューション市場レポートで代表的なベンダーとして認められた Next DLP 社の次世代クラウドネイティブ SaaS データ保護プラットフォームを搭載しています。
トラン・グエン
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出典: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/ngan-chan-that-thoat-du-lieu-doanh-nghiep-bang-cong-nghe-cao/20241107040825161
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