ロイター通信によると、同社は急増するインフラ需要に対応するため、NVIDIAに加えてAMDのチップも追加した。
具体的には、ChatGPTを支える急成長企業であるOpenAIは、チップ供給の多様化とコスト削減のため、様々な選択肢を検討しました。OpenAIは、すべてを自社で構築し、「ファウンドリー」と呼ばれるチップ製造工場のネットワークを構築するための高額な資金を調達することも検討しました。
OpenAI、BroadcomおよびTSMCと共同で初のチップを開発。（イラスト写真）
同社は現在、ネットワーク構築に必要なコストと時間を理由に、野心的なファウンドリー建設計画を断念し、代わりに社内でのチップ設計に注力している。
同社の戦略は、Amazon、Meta、Google、Microsoftといった主要ライバル企業と同様に、業界とのパートナーシップやアプローチを活用し、チップ供給を確保し、コストを管理することです。最大規模のチップ購入者であるOpenAIが、複数のチップメーカーから調達しながらも独自のカスタムチップを開発するという決定は、テクノロジー業界に広範な影響を及ぼす可能性があります。
人間のような応答を生成するAIの商用化を支援するリーダーとして台頭してきたOpenAIは、システムのトレーニングと運用に膨大なコンピューティングパワーに依存しています。NVIDIAのグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の最大の購入者の一社であるOpenAIは、AIチップを用いてAIがデータから学習するモデルをトレーニングし、推論を行うことで、新たな情報に基づいた予測や意思決定にAIを適用しています。
ロイター通信は以前、OpenAIのチップ設計への取り組みについて報じていました。The Informationは、同社がBroadcomなどと協議していることを報じました。関係者によると、OpenAIはBroadcomと数ヶ月にわたり協力し、推論に特化した初のAIチップを開発してきたとのことです。現在は学習用チップの需要が高まっていますが、アナリストは、AIアプリケーションの導入が進むにつれて、推論用チップの需要がそれを上回る可能性があると予測しています。
Broadcom は、Alphabet などの企業が製造用のチップ設計を改良するのを支援してきたほか、チップ間で情報を素早くやり取りするのに役立つ設計コンポーネントも提供している。これは、何万個ものチップが連結されて並列動作する AI システムでは極めて重要である。
OpenAIは、チップ設計のための他のコンポーネントを開発するか買収するかをまだ検討中で、新たなパートナーを獲得する可能性があると、2人の情報筋が明らかにした。同社は、トーマス・ノリー氏やリチャード・ホー氏など、グーグルでテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）を開発した元トップエンジニアたちが率いる約20人からなるチップチームを編成した。
関係筋によると、OpenAIはブロードコムを通じて台湾積体電路製造（TSMC）と製造能力を確保し、2026年までに初のカスタムチップを生産する予定だ。ただし、スケジュールは変更される可能性があるという。
NvidiaのGPUは現在、市場の80%以上を占めています。しかし、供給不足とコスト上昇により、Microsoft、Meta、OpenAIといった主要顧客は、社内または社外の代替手段を探さざるを得なくなりました。
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