OpenAI は Broadcom および TSMC と共同で初の自社製チップを開発しました。

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ロイター通信によると、同社は同時に、急増するインフラ需要に対応するため、Nvidiaに加えてAMDチップも追加した。

具体的には、ChatGPTの開発元として急成長を遂げているOpenAIは、チップ供給の多様化とコスト削減のため、様々な選択肢を検討しています。OpenAIは、チップ製造のための「フィニッシャー」と呼ばれる工場ネットワークを構築するための高額な資金を調達し、すべてを自社で構築することを検討しています。

OpenAIはBroadcomおよびTSMCと共同で初のチップを開発中だ。（イメージ画像）

現在、同社はネットワーク構築に必要なコストと時間を理由にファウンドリー建設の野心的な計画を中止し、代わりに社内でのチップ設計に注力している。

同社の戦略は、Amazon、Meta、Google、Microsoftといった主要競合他社と同様に、業界とのパートナーシップやチップ供給の確保とコスト管理のアプローチを活用しています。最大規模のチップ購入者であるOpenAIが、複数のチップメーカーから調達しながらも独自のカスタムチップを開発するという決定は、テクノロジー業界に広範な影響を及ぼす可能性があります。

人間のような応答を生成するAIの商業化を支援することで著名な企業であるOpenAIは、システムのトレーニングと運用に膨大なコンピューティングパワーを活用しています。NVIDIAのグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）の最大の購入者であるOpenAIは、AIチップを使用してAIがデータから学習し、推論を行うモデルのトレーニングを行い、新しい情報に基づいて予測や意思決定を行うAIを適用しています。

ロイター通信は以前、OpenAIのチップ設計の取り組みについて報じていました。The Informationは、同社がBroadcomなどと協議していることを報じました。情報筋によると、OpenAIはBroadcomと数ヶ月にわたり協力し、推論に特化した初のAIチップを開発しました。現在は学習用チップの需要が高いものの、アナリストはAIアプリケーションの導入が増えるにつれて、推論用チップの需要がそれを上回る可能性があると予測しています。

ブロードコムは、アルファベットをはじめとする企業に対し、製造に向けたチップ設計の改良を支援してきたほか、チップへの情報の高速な入出力を可能にする設計コンポーネントも提供しています。これは、数万個のチップが並列に動作するために接続されるAIシステムにおいて極めて重要です。

2人の情報筋によると、OpenAIはチップ設計のための他のコンポーネントを開発するか買収するかをまだ検討中で、追加のパートナーを雇用する可能性があるという。同社は、トーマス・ノリー氏やリチャード・ホー氏など、GoogleでTensorプロセッサ（TPU）を開発していたトップエンジニアが率いる約20人からなるチップチームを編成した。

情報筋によると、OpenAIはブロードコムを通じて台湾の半導体メーカーTSMCと製造能力を確保し、2026年までに初のカスタムチップを生産する予定。ただし、スケジュールは変更される可能性があるという。

現在、NVIDIAのGPUは市場シェアの80%以上を占めています。しかし、供給不足とコスト上昇により、Microsoft、Meta、OpenAIといった主要顧客は、社内または社外の代替手段を模索せざるを得なくなりました。

フォン・アン（出典：ロイター）

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