学習者のための基礎から上級までのデジタル能力の開発

学習者向けのデジタルコンピテンシーフレームワークには、24 のコンポーネントコンピテンシーを含む 6 つのコンピテンシー領域が含まれ、8 つのレベルに従って基本から上級までの 4 つのレベルに分かれています。

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応用人工知能のコンピテンシー領域は、人工知能（AI）ツールとシステムを倫理的かつ責任を持って理解、使用、評価することに重点を置いています。（図）

教育訓練省は、学習者向けのデジタル能力フレームワークを規制する2025年1月24日付の回状番号02/2025/TT-BGDDTを発行しました。

この通達は、国家教育制度における教育機関、教育訓練プログラム、学習者、および関連する組織と個人に適用されます。

デジタルコンピテンシーフレームワークは、トレーニングプログラム標準の開発、教育プログラムの構築と開発、学習者のデジタルコンピテンシーを開発するための学習教材とガイダンスドキュメントの作成の基礎として使用されます。

同時に、教育プログラムにおける学習者のデジタル能力の要件と達成度を評価するための基礎として、学習者のデジタル能力をテスト、評価、認識するための基準を開発するため、学習者のデジタル能力要件の一貫性を確保するため、教育プログラムとデジタル能力フレームワークを比較または参照するための基礎として機能します。

この通達によると、学習者向けのデジタル能力フレームワークには、24 の構成要素能力を持つ 6 つの能力領域が含まれ、8 つのレベルに従って基本から上級までの 4 つのレベルに分かれています。

データおよび情報マイニングの能力ドメインは、情報データとデジタルコンテンツを検索、フィルタリング、評価、管理する能力に重点を置いています。これには、信頼できる情報ソースを特定し、データを効果的に整理し、それらを使用してデジタル環境での意思決定や問題解決をサポートするスキルが含まれます。

デジタルコミュニケーションとコラボレーション分野では、デジタルテクノロジーを使用して対話、情報共有、チーム作業、オンラインコミュニティへの参加を行う能力を重視します。これには、デジタルチャネルを介した効果的なコミュニケーション、文化的多様性の尊重、デジタルアイデンティティの管理、デジタル環境でのコラボレーションの促進などのスキルが含まれます。

デジタルコンテンツ作成のコンピテンシー領域は、デジタルコンテンツを作成、編集、共有する能力に重点を置いています。これには、新しいコンテンツの開発、著作権とライセンスの適用、基本的なプログラミング、複数のソースからの知識を統合して関連性のある革新的なデジタル製品を作成するなどのスキルが含まれます。

安全性の能力領域は、データ、デバイス、健康、デジタル環境の保護に重点を置いており、個人情報のセキュリティ、サイバーリスク管理、デジタル技術の安全な使用、デジタル環境でのやり取り時の精神的および身体的健康の確保、デジタル責任の促進などのスキルが含まれます。

問題解決能力領域は、デジタル環境における問題を特定、分析、解決するために批判的かつ創造的に考える能力に重点を置いています。これには、技術的な問題のトラブルシューティング、新しいテクノロジーの学習、目標を達成するためのデジタルニーズの適応、テクノロジーを使用して革新を起こしたり実際的な課題を解決したりするスキルが含まれます。

応用人工知能の能力ドメインは、人工知能 (AI) ツールとシステムを倫理的かつ責任を持って理解、使用、評価することに重点を置いています。これには、AI の仕組みを認識する、AI を実際のタスクに適用する、AI の倫理的および社会的影響を評価する、AI の使用が透明性、公平性、責任あるものであることを保証するなどのスキルが含まれます。

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