OpenAIは2023年初頭に100億ドルを調達しました。わずか18ヶ月後、同社はその資金の大半を使い果たしました。そこで、同社はさらに66億ドルを調達し、さらに40億ドルの借入を行いました。

しかし、OpenAIは18ヶ月ほどで新たな資金注入が必要になるだろう。同社は年間54億ドル以上を費やしており、2029年までにその額は375億ドルに増加すると予想されている。

OpenAIの急激なコスト上昇は、当初の非営利組織構造が近いうちに変更される大きな理由です。OpenAIは今後数年間で数十億ドルの資金調達が必要であり、CEOは営利組織に移行すれば投資家にとってより魅力的な企業になると考えています。

オープン・ニューヨーク・タイムズ
OpenAIは年間54億ドル以上を費やしています。2029年までにその額は375億ドルに増加すると予想されています。

AIはコンピュータ技術の開発方法を根底から覆しました。シリコンバレーのエンジニアたちは何十年もの間、一歩ずつ新しい技術を開発してきました。

FacebookのようなソーシャルネットワーキングアプリやAmazonのようなショッピングサイトを開発する際、彼らはコンピューターコードを一行ずつ書きます。そして、新しい行ごとに、アプリが何をするのかを綿密に定義します。

しかし、AIシステムを構築する際には、膨大な量のデータがシステムに投入されます。データが増えれば増えるほど、システムはより強力になります。

学生がより多くの本を読むことでより多くのことを学ぶのと同じように、AIシステムもより多くのデータを収集することでスキルを向上させることができます。ChatGPTのようなチャットボットは、インターネット上のすべての英語のテキストを入力することでスキルを学習します。

そのため、データセンターにはこれまで以上に高い計算能力が求められます。データセンター内には、数千個もの特殊なコンピュータチップ(グラフィックス・プロセッシング・ユニット、GPU)を搭載したコンピューターが設置されており、その価格は1台あたり3万ドルを超えます。

必要なチップ、データセンター、電力が不足しているため、コストは上昇している。

データセンター運営会社コロヴォアのCEO、ショーン・ホルツクネヒト氏は、この新しいタイプのデータセンターは従来のデータセンターの10~20倍のコストがかかると述べた。

ChatGPTが膨大なデータの中からパターンを正確に特定できるようにする計算は、専用のチップで数ヶ月かけて実行されます。1回の「トレーニング実行」には数億ドルもの費用がかかることもあります。

「インターネット上の情報を何度も読み返すことを想像してみてください」と、AIスタートアップ企業に投資するベンチャーキャピタル、ラディカル・ベンチャーズのマネージングパートナー、デビッド・カッツ氏は語る。 「これは、 世界がこれまでに経験した中で最も計算集約的な作業です。」

Google、Microsoft、OpenAIなどの企業は、この技術の構築に必要なデータセンターの世界規模のプールを拡大する取り組みを進めている。

彼らは、毎年生産するコンピューターチップの数を増やし、世界中の施設にそれを設置して、稼働に必要な電力を確保するために、数千億ドルを費やす計画だ。

OpenAI、Google、Anthropicといった企業がチャットボットをユーザーに無料で提供している場合、これらのコストは特に高額になります。月額20ドルを請求しても、コストを賄うことはできません。

OpenAIはChatGPTの最初のバージョンを開発して以来、画像や音声、テキストなど、ますます大量のデータを入力することで、チャットボットを着実に改良してきた。

同社は最近、数学、 科学、コンピュータプログラミングの問題を「推論」するChatGPTのバージョンを発表しました。この技術は強化学習技術を用いて構築されています。

このプロセスを通じて、システムは数か月にわたる試行錯誤を通じて追加の行動を学習します。例えば、さまざまな数学の問題を解く際に、どの方法が正しい答えにつながり、どの方法がそうでないかを学ぶことができます。

人がこのシステムを使うと、システムは返答する前に「考え」ます。誰かが質問すると、答える前に多くの可能性を検討します

OpenAIは、この技術「OpenAI o1」をビジネスの未来と捉えています。この技術には、さらなる計算能力が必要です。

そのため同社は、人間の脳に匹敵、もしくは凌駕する機械である汎用人工知能の夢を追い求める中で、コンピューティングコストが2029年までに7倍に増加すると予測している。

「SFを追い求めようとすると、コストは増え続けるだろう」と、元グーグル研究者でAIスタートアップ企業Cohereの共同創業者、ニック・フロスト氏は語る。

(ニューヨークタイムズによると)