米国が中国への高性能チップ輸出に対する規制を強化し続け、半導体業界全体が代替製造拠点を模索する中、インドはAI人材の供給源、ファウンドリ、そしてNvidiaなどの企業の製品の市場となる可能性がある。
ブルームバーグは、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏が南アジアの国インドに5日間の出張を終えたと報じた。世界最大の半導体企業のトップは、インドが「世界最大のAI市場の一つ」になる可能性があると述べた。
デリーでトップクラスの研究者らとの会合で、黄氏はインドのデータと人材を活用した将来のAIモデルの構築とともに、同国の労働力全体の再訓練について語った。
「膨大な量のデータと膨大な労働力があります」と、黄氏はバンガロールでの記者会見で述べた。「これは世界最大級のAI市場の一つになるでしょう。」
中国が製品を軍事利用することを懸念して半導体メーカー各社が高性能プロセッサーを中国に販売できなくなったことを受け、カウンターポイント・テクノロジー・マーケット・リサーチの調査担当副社長ニール・シャー氏は「インドが唯一残された主要市場だ」と述べた。
デリーは優秀なエンジニア人材を擁しているにもかかわらず、NVIDIAのニーズを満たす高度な半導体製造能力には程遠い。インド政府は、電子機器製造業の振興と、AIを活用したデジタル経済の推進という野心的な目標を掲げている。
同国は、NVIDIA、AMD、Intelなどの企業を誘致することを目指し、チップ製造インフラの構築に数十億ドルの補助金を投入してきた。
インドのデジタルインフラの主要設計者であるインフォシスの会長ナンダン・ニレカニ氏は、インド政府がAIインフラの構築に積極的に取り組んでいるため、同国は「Nvidiaの将来にとって戦略的な場所だ」と語った。
エヌビディア以前、インドはアップルやアマゾンのようなテクノロジー大手を誘致し、契約製造業務を中国から南アジアの国に移転させることに成功していた。
出発点
インドは数十年にわたり、高度な製造業の実現に数十億ドルを費やしてきました。しかし、半導体分野では、チップ設計の経験がほとんどなく、ファウンドリーの運営実績もありません。一方、NVIDIAが設計したものも含め、ほぼすべての高度なチップは台湾で製造されています。
インド科学研究所データサイエンス・計算学科長のサシクマール・ガネーサン氏は、インドには現在、毎秒10億兆回の計算を処理できる「エクサスケール」の計算能力も、複雑なAIソフトウェアを開発できるエンジニアもいないと述べた。そのため、インフラに加えて、高性能コンピューティング人材の育成もNVIDIAの支援対象となる。
一方、インド・エレクトロニクス社およびインド半導体協会のCEOであるクリシュナ・ムールシー氏は、ハイエンド技術市場は依然として急成長していると述べた。「インドのデジタル経済の成長率を考えると、政府はデータセキュリティ、データプライバシー、そしてデータローカリゼーションに対応するAIクラウドプラットフォームを構築するために、10万台以上のGPUが必要になるかもしれません。」
言うまでもなく、Jio Reliance のような国内通信大手は、5 億人のモバイル ユーザーや数億の小売業者から毎日数十億のデータ ポイントを収集しています。
これは、AIチップが必要となる「インドがデジタル成長の次の段階に入る」ための貴重なリソースです。
エヌビディアは現在、インドに4つのエンジニアリングセンターを持ち、エンジニアの総数は4,000人を超え、米国に次いで2番目に多い。
（ブルームバーグによると）
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