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標準化されたデータが不足しているため、ベトナムのスタートアップ企業がユニコーンになることは困難です。

DNVN - ベトナムのスタートアップ エコシステムは目覚ましい進歩を遂げているものの、データ「問題」は規制当局とビジネス界の両方にとって依然として大きな課題であり、スタートアップがユニコーンになることを困難にしています...

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp13/12/2025

標準化されたデータへの「渇望」。

12月12日にハノイで開催されたワークショップ「国家スタートアップデータベース構築における人工知能の応用」において、 科学技術省スタートアップ・テクノロジー企業局長のファム・ホン・クアット博士は、データソースが極めて断片化している現状を率直に認めました。クアット博士は、「正確性、完全性、クリーン性、一貫性、そして共同利用」という基準が喫緊の課題であるにもかかわらず、十分に満たされていないことを強調しました。

「現状では、現在のデータシステムはまだ『活発』で、クリーンで、正確で、統合されておらず、共有利用に容易に利用できる状態ではありません。いくつかの基準は満たしているものの、全体としてデータは依然として断片化しており、管理に多くの課題が生じています」とファム・ホン・クアット博士は述べています。

この人材不足は、未だ答えの出ない大きな疑問を生み出します。優れたメンターとは誰なのか?信頼できる投資家とは誰なのか?どのプロジェクトに資金提供が必要で、どのように評価されるべきなのか?


ファム・ホン・クアット博士 – スタートアップおよびテクノロジー企業局長(科学技術省)。

タンコンアカデミー教育コミュニケーション株式会社の会長であり、テックフェスト・ベトナム・マーケティング・テクノロジー・コミュニティの責任者でもあるヴー・ヴィエット・アン博士も同様の見解を示し、ある矛盾を指摘した。過去10年間で、ベトナムには約4,000社のスタートアップが存在するにもかかわらず、ユニコーン企業はわずか4社しか誕生していないのだ。アン博士によると、最大のボトルネックはデータにあるという。

「スタートアップ企業は標準化された市場データを欠いており、優れたアイデアや製品を持っていても商業化できないという状況に陥っています。技術に関する対称的なデータの欠如は、スタートアップ企業が世界で何が起こっているかを理解することを妨げ、結果として、ローンチ前からグローバルプラットフォームとの競争に直面することになります」と、ベト・アン氏は分析した。

新しい競争ツール

これらの課題に直面し、専門家は人工知能(AI)が問題解決の鍵となることに同意しています。しかし、AIは質の高い入力データがなければ機能しません。

LOCAAI会長のヴー・ゴック・クエット氏は、スタートアップ企業が古いデータや、もはや現実とは関連性のないGoogleから収集したデータを利用する際に直面する「問題点」について語りました。そのため、リアルタイムデータの活用への移行は不可欠なトレンドとなっています。


会議にはベトナム国内外から多数の専門家や講演者が参加した。

「データは国家の財産です。しかし、それを活用するためのツールこそが真の競争上の武器、いわゆる『不公平な競争優位性』となるのです。コミュニティと科学技術省の支援を得て、Local AIがこのプラットフォームをまもなく立ち上げ、ベトナムのスタートアップコミュニティにグローバルビジネス界で強力な武器を提供してくれることを期待しています」と、理学修士のヴー・ゴック・クエット氏は強調しました。

これを実現するために、ヴー・ヴィエット・アン博士は、国家スタートアップデータプラットフォームの構築、グローバルオープンAIネットワークの形成、ベンチャーキャピタルファンドと官民パートナーシップの促進、AI人材育成のための教育革新、国家サンドボックスメカニズムの構築など、5つの主要戦略を提案しました。

「今日私たちが伝えたいメッセージは、未来は変化を恐れない人々の手に委ねられているということです。AIは競争したり機会を奪ったりするものではありません。むしろ、私たちが突破口を開き、大きな変化をもたらすための強力なツールなのです」と、ヴー・ヴィエット・アン博士は語りました。

国際的な視点から、アミティ・テクノロジー・インキュベーターのCEOであるオジャスヴィ・ババー氏は、人口の多いインドでの経験を共有しました。ババー氏は、ベトナムは単にデータを保有するだけでなく、それを集約・分析することで資本フローの透明性を高め、インドのDPIITモデルと同様に、世界中の投資家の信頼を獲得する必要があると提言しました。

「AIを使ってビッグデータを分析することは、政府が証拠に基づいた決定を下し、正確なリスク予測モデルを構築するのを支援する鍵となる」とオジャスビ・ババー氏は提言した。

ファム・ホン・クアット博士は、ベトナムがこの地域で先駆的な役割を果たすことを期待していると述べた。データに関する課題はベトナム特有のものではなく、マレーシア、インドネシア、タイ、フィリピンにも共通の課題である。

「ベトナムの今後の取り組みは、約7億人の人口を抱えるASEAN市場における共通データベースの構築に貢献することを期待しています。優れたデータソースと、様々なターゲットグループ向けの分析のためのAIアプリケーションがあれば、数千ものスタートアップ企業が投資を受け、企業とつながる機会を得ることになるでしょう」と、ファム・ホン・クアット局長は述べた。

グエット・ミン

出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/thieu-du-lieu-chuan-startup-viet-kho-hoa-ky-lan/20251212043822084


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