独自の専門知識をAIアプリケーションに統合しようとする組織は、現在、3つの大きな課題に直面しています。組織の専門知識データと統合する際に、独自のモデルを表面的にしかカスタマイズできないこと、元のデータなしでオープンウェイトモデルの学習を継続することで、指示コンプライアンスなどの基本的な機能が低下するリスクがあること、そして莫大なコストをかけてモデルをゼロから構築しなければならないことです。組織が真に必要としているのは、先駆的なモデルの高度な機能へのアクセスと、独自の知識を深く統合する能力の両方です。

Nova Forgeは、独自のデータと先進的な機能を組み合わせることで、「Novellas」と呼ばれるNovaの最適化されたバリアントを構築できるサービスです。このサービスは、トレーニング前、トレーニング中、トレーニング後の各段階でNovaモデルのチェックポイントへの独占的なアクセスを提供します。これにより、お客様はトレーニングのあらゆる段階で、独自のデータと厳選されたAmazon Novaデータセットを組み合わせることができます。
その結果、Novaの完全な知識と推論能力に加え、各組織のビジネス特性を深く理解したカスタマイズされたモデルが実現しました。お客様はNova 2 Liteを使用して、今すぐ独自のNovellaの開発を開始できます。さらに、Nova ForgeユーザーはNova 2 ProとNova 2 Omniへの早期アクセスが可能で、より強力なNovaバージョンを使用したアプリケーションやNovellaの開発を迅速に開始できます。
Nova Forgeは、モデルチェックポイントとデータ統合機能へのアクセスに加え、さらに3つの機能を提供します。まず、強化学習「ジム」と呼ばれる組織独自の環境でAIをトレーニングする機能です。このジムでは、モデルは実際のアプリケーションを忠実に反映したシミュレーションシナリオから学習します。次に、データ駆動型の「蒸留」プロセスを通じて、大規模なモデルからAIが生成したサンプルを用いてトレーニングすることで、より低コストでインテリジェンスを維持しながら、より小規模で高速なモデルを作成するオプションがあります。最後に、Nova Forgeは責任あるAIツールキットへのアクセスを提供し、組織が必要な安全管理を実装できるようにします。
Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村総合研究所、OpenBabylon、Reddit、Sony などの組織は、特定のニーズをより適切に満たすために、Nova Forge を使用して独自のモデルを構築しています。
Nova Forge で独自の先駆的モデルを構築したお客様は、Amazon Bedrock に直接デプロイすることで、他の Bedrock モデルと同等のセキュリティ、スケーラビリティ、エンタープライズレベルのデータプライバシーを実現できます。先駆的モデルの開発から本番環境へのデプロイまで、この包括的なソリューションにより、組織は AWS 上で安全にホストされたモデルへの排他的アクセスを維持しながら、特定のビジネスニーズに合わせて最適な AI パフォーマンスを実現できます。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/amazon-ho-tro-cac-to-chuc-tu-xay-dung-mo-hinh-rieng/20251212030622501






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