高等教育の質の評価にAIを統合する

写真のキャプション — 教育訓練省品質管理局長のフイン・ヴァン・チュオン教授がワークショップで講演した。写真：DN

バン・ティエン・ロン教授（元教育訓練省副大臣）は、高等教育の質の評価への人工知能（AI）の統合は、デジタル変革の不可欠な要素であると述べました。同教授によると、評価へのAIの応用は、データの自動化（大量のレポート処理、異常の検出）、継続的なモニタリング（リアルタイムモニタリング、早期警告）、透明性（客観的な評価、ブロックチェーンとの連携による偽造防止）など、多くのメリットをもたらします。これにより、評価モデルを定期的から継続的へと転換することが可能になります。しかし、それには困難、セキュリティリスク、アルゴリズムの偏り、そして高度な運用スキルが求められます。

バン・ティエン・ロン教授は、AIを品質評価システムに統合するためには、ベトナムは、法的・倫理的回廊、国家デジタルインフラとデータ、質の高い人材という基本的な柱に基づいた包括的な戦略ロードマップを策定する必要があると述べました。さらに、AIの影響を反映した現行の品質評価基準を更新し、ベトナム向けの新たな基準を追加し、AUN-QAに提案する必要があります。

AI の統合は、多くのベトナムの大学で成功裏に適用され、国際的に認められている AUN-QA 標準セットを置き換えることを目的としているのではなく、この標準セットの有効性を高め、向上させることを目的としている。

教育訓練省品質管理局長のフイン・ヴァン・チュオン教授は、高等教育の質保証と認証に関する新たな規則は煩雑な要件を撤廃し、成果基準、人材、内部質保証、実務効果の実証要件といった条件に重点を置いたものであり、認証が真の改善プロセスであることを示していると述べた。同時に、AUN-QA基準や海外の認証機関を参照し、データベースを統合する必要がある。これにより、高等教育機関の質保証と認証活動における自主性を高め、成績、ランキング、学位認定、単位認定、国際協力などとの連携を強化する。

2026年から2030年にかけて、フイン・ヴァン・チュオン教授は、組織を専門性へと再構築することを強調しました。各組織は、組織能力、技術、人材を育成するための中期・長期戦略を策定する必要があります。それに加え、社内品質管理システムを構築し、プロセス、結果、改善提案を公開し、段階的に国際基準に近づき、ネットワークに加盟し、検査官の交換協定を締結する必要があります。

出典: https://baotintuc.vn/giao-duc/tich-hop-ai-vao-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-20251016174823466.htm