ការបង្កើតសំណុំសៀវភៅសិក្សាទូទាំងប្រទេស៖ តម្រូវឱ្យមានដំណើរការ 'ការជ្រើសរើសដោយប្រយោល - ការរួមបញ្ចូល'។

សំណើសុំរៀបចំសៀវភៅសិក្សារួមមួយឈុត ដែលត្រូវអនុវត្តចាប់ពីឆ្នាំសិក្សា ២០២៦-២០២៧ បង្ហាញពីការតាំងចិត្តយ៉ាងមុតមាំក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហារវាងសៀវភៅសិក្សាទាំងបីឈុតបច្ចុប្បន្ន។

ឪពុកម្តាយទិញសៀវភៅសិក្សានៅក្រុមហ៊ុនភាគហ៊ុនសៀវភៅ និងឧបករណ៍សិក្សាសាលាក្រុងហូជីមិញ - រូបថត៖ ញូហ៊ុង

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារតែការតាំងចិត្តយ៉ាងមុតមាំ និងកាលកំណត់ដ៏តឹងរ៉ឹង បញ្ហាប្រឈមផ្នែកបច្ចេកទេស ច្បាប់ និងគរុកោសល្យកាន់តែធំធេង។ ប្រសិនបើប្រញាប់ប្រញាល់ ឬត្រូវបានជំរុញដោយភាពអសកម្មផ្នែករដ្ឋបាល ប្រព័ន្ធនេះអាចប្រឈមមុខនឹងការកែតម្រូវដែលមានតម្លៃថ្លៃ និងបង្កការភ្ញាក់ផ្អើលដល់សិស្ស និងគ្រូបង្រៀន។

សៀវភៅសិក្សាថ្មីទាំងនេះមិនមែនជាការសរសេរឡើងវិញទាំងស្រុងពីដំបូងនោះទេ ប៉ុន្តែពួកវាក៏មិនមែនគ្រាន់តែជាច្បាប់ចម្លងនៃសំណុំសៀវភៅដែលមានស្រាប់នោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ សៀវភៅទាំងនោះត្រូវតែជាផលិតផលដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រង និង "ចម្រាញ់" ដោយផ្អែកលើភស្តុតាងគរុកោសល្យ។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ហ័ង ង៉ុក វីញ

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់សៀវភៅសិក្សាត្រូវកំណត់។

បើទោះបីជាមានចំណុចខ្វះខាតក៏ដោយ សៀវភៅសិក្សាទាំងបីឈុតបច្ចុប្បន្នសុទ្ធតែមានចំណុចខ្លាំងរៀងៗខ្លួន។ សៀវភៅខ្លះពូកែខាងរចនាសម្ព័ន្ធប្រធានបទ សៀវភៅខ្លះទៀតពូកែខាងប្រព័ន្ធសំណួរដែលជំរុញការគិត ហើយសៀវភៅខ្លះទៀតត្រូវបានគេគោរពយ៉ាងខ្លាំងចំពោះការរៀបចំសកម្មភាពសិក្សា ឬភាពរួសរាយរាក់ទាក់របស់គ្រូ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យា និងតម្រូវការសម្រាប់វិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ស៊េរីសៀវភៅសិក្សាបង្រួបបង្រួមនាពេលអនាគតត្រូវតែគិតគូរពីធាតុផ្សំនៃ "បរិយាកាសសិក្សារួមបញ្ចូលគ្នា" - ដែលសៀវភៅបោះពុម្ព សម្ភារៈសិក្សាឌីជីថល លំហាត់អន្តរកម្ម ទិន្នន័យសិក្សា និងការគាំទ្រ AI ដំណើរការជាមួយគ្នាជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី។ ដូច្នេះ ការយល់ដឹងរួមអំពីគោលបំណងគឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដើម្បីជៀសវាងការដើរលើផ្លូវខុសនៅដើមដំបូង។

ចំណុចសំខាន់គឺមិនត្រូវ «ជ្រើសរើសសំណុំមួយដើម្បីប្រើប្រាស់ជាសកល» នោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ គឺត្រូវជ្រើសរើសវិធីមួយដើម្បីចម្រាញ់ខ្លឹមសារនៃសំណុំទាំងបីនេះ ទៅលើស្តង់ដារគរុកោសល្យថ្មីមួយ។

ប្រសិនបើធ្វើបានត្រឹមត្រូវ យើងនឹងមានសៀវភៅសិក្សាមួយឈុតដ៏ល្អឥតខ្ចោះ និងរួបរួមគ្នា។ ប្រសិនបើធ្វើយ៉ាងប្រញាប់ប្រញាល់ យើងនឹងបង្កើតការខ្ជះខ្ជាយទ្វេដង៖ ការខ្ជះខ្ជាយឧត្តមភាពផ្នែកសិក្សា និងគរុកោសល្យ និងការខ្ជះខ្ជាយថវិកា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងដែលសង្គមបានវិនិយោគ។

អារម្មណ៍ទូទៅគឺថា តម្លៃវិជ្ជមានដែលបានបង្កើតឡើងមិនអាចត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យក្លាយជា "ទ្រព្យសម្បត្តិសាធារណៈដែលត្រូវបានគេបោះបង់ចោល" ដោយសារតែការផ្លាស់ប្តូរមេកានិចនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រង ឬយន្តការជ្រើសរើសនោះទេ។

តាមទស្សនៈនោះ សំណួរត្រឹមត្រូវមិនមែនអំពីទម្រង់បែបណាដែលសៀវភៅសិក្សាមួយឈុតគួរមាននោះទេ ប៉ុន្តែជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យអ្វីខ្លះដែលគួរប្រើដើម្បីរៀបចំវា។ ជំហានដែលគួរឱ្យជឿជាក់បំផុតគឺការបង្កើតកំណែថ្មីនៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃសៀវភៅសិក្សាជាតិជាមួយនឹងសសរស្តម្ភចំនួនបួន៖ ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពសុចរិត ខាងវិទ្យាសាស្ត្រ ; គុណភាពគរុកោសល្យ និងសមត្ថភាពក្នុងការអភិវឌ្ឍការគិតកម្រិតខ្ពស់; ភាពរួមបញ្ចូល - មិនលំអៀង និងសមស្របសម្រាប់គ្រប់តំបន់; និងការរួមបញ្ចូលសម្ភារៈសិក្សាឌីជីថល លំហាត់អន្តរកម្ម ស្តង់ដារវាយតម្លៃឌីជីថល និងសមត្ថភាពក្នុងការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាទៅក្នុងដំណើរការបង្រៀន និងរៀន។

ក្នុងចំណោមសសរស្តម្ភទាំងបួននោះ គុណភាពគរុកោសល្យត្រូវតែជា "សសរស្តម្ភចម្បង"។ សំណុំសៀវភៅសិក្សាដែលបានបង្រួបបង្រួមគួរតែត្រូវបានជ្រើសរើសដោយផ្អែកលើតក្កវិជ្ជានៃ "លទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្ស" មិនមែនតក្កវិជ្ជានៃ "ធាតុចូលរបស់អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ" នោះទេ។

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់មិនមែន "សៀវភៅមួយណាដែលស៊ាំជាង" ឬ "សៀវភៅមួយណាដែលពេញនិយមជាង" នោះទេ ប៉ុន្តែជា "សៀវភៅមួយណាដែលជួយគ្រូបង្រៀនបង្រៀនបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព សិស្សរៀនបានកាន់តែស៊ីជម្រៅ កាត់បន្ថយការរៀនទន្ទេញចាំ និងបង្កើនសមត្ថភាពពិតប្រាកដ"។ ការកំណត់ស្តង់ដារតាមរបៀបនេះនឹងជួយដំណើរការជ្រើសរើសជៀសវាងការធ្លាក់ចូលទៅក្នុង "ការចរចាបច្ចេកទេស" ដោយគ្មានស្តង់ដារគរុកោសល្យដ៏រឹងមាំគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីណែនាំវា។

តំណពូជ និងការអភិវឌ្ឍ

រួមជាមួយនឹងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យថ្មី ក្រុមប្រឹក្សាវាយតម្លៃសៀវភៅសិក្សាត្រូវការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញក្នុងទិសដៅអន្តរវិញ្ញាសា។ នៅក្នុងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សៀវភៅសិក្សាមួយឈុតមិនអាចវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញមុខវិជ្ជា និងគ្រូបង្រៀនតាមវិធីប្រពៃណីតែមួយមុខនោះទេ។

ក្រុមប្រឹក្សាត្រូវការអ្នកជំនាញបន្ថែមទៀតលើផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងបច្ចេកវិទ្យា អប់រំ អ្នកជំនាញវាយតម្លៃសមត្ថភាព អ្នករចនាសម្ភារៈសិក្សាឌីជីថល អ្នកជំនាញទិន្នន័យ អ្នកជំនាញផ្នែកសមភាព និងការរួមបញ្ចូល តំណាងមកពីតំបន់ដែលមានការលំបាក និងគ្រូបង្រៀនដែលកំពុងអនុវត្ត។ ភាពចម្រុះនេះនឹងបង្កើនភាពជឿជាក់នៃការសម្រេចចិត្ត និងជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណតម្លៃពិតនៃសៀវភៅសិក្សានីមួយៗសម្រាប់ការអនុម័ត និងការពិនិត្យឡើងវិញជាជម្រើស។

បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតនៅតែជាតម្រូវការក្នុងការជំនួសសៀវភៅសិក្សាក្នុងពេលដំណាលគ្នានៅទូទាំងថ្នាក់ទី 12។ ដោយសារតែប្រទេសទាំងមូលកំពុងប្រើប្រាស់សៀវភៅសិក្សាបីឈុតផ្សេងគ្នា គំរូនៃការជំនួសពួកវានៅដើមកម្រិតថ្នាក់នីមួយៗនឹងពិបាកក្នុងការដោះស្រាយភាពខុសគ្នាទាំងស្រុងនៃខ្លឹមសារ និងវិធីសាស្រ្តបង្រៀនក្នុងរយៈពេលខ្លី។

ដំណោះស្រាយដែលអាចធ្វើទៅបានជាងនេះ គឺការបង្កើត "សៀវភៅសិក្សាបង្រួបបង្រួមកំណែ ២០២៦" សម្រាប់ថ្នាក់ទីទាំង ១២ ដោយជ្រើសរើសផ្នែកល្អៗពិតប្រាកដនៃសៀវភៅសិក្សាបច្ចុប្បន្ន ប៉ុន្តែទាំងអស់ត្រូវតែវាយតម្លៃឡើងវិញស្របតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យថ្មី។

ដើម្បីកាត់បន្ថយ «ការភ្ញាក់ផ្អើលនៃការផ្លាស់ប្តូរ» សម្ភារៈអន្តរកាលតាមមុខវិជ្ជា និងកម្រិតថ្នាក់ គឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដើម្បីភ្ជាប់គម្លាតរវាងសៀវភៅសិក្សាបច្ចុប្បន្នទាំងបី និងសៀវភៅសិក្សារួម។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូដែលអាចបត់បែនបាន គឺត្រូវបានទាមទារ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវការបង្រៀនតាមអ៊ីនធឺណិត និងការបង្រៀនផ្ទាល់ជាមួយនឹងឃ្លាំងនៃផែនការមេរៀនដែលមានរូបភាព សម្ភារៈសិក្សាគំរូ និងឧបករណ៍វាយតម្លៃ។

ការរៀបចំសំណុំសៀវភៅសិក្សាបង្រួបបង្រួមមិនគួរត្រូវបានយល់ដោយសាមញ្ញថាជាការជ្រើសរើសសំណុំតែមួយពីសំណុំសៀវភៅបីដែលមានស្រាប់សម្រាប់ប្រើប្រាស់ទូទាំងប្រទេសនោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញជាដំណើរការនៃការជ្រើសរើស និងការរួមបញ្ចូលដោយផ្អែកលើស្តង់ដារគរុកោសល្យថ្មី ដែលសមស្របសម្រាប់បរិយាកាសសិក្សារួមបញ្ចូលគ្នា និងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។

តាមរយៈការធ្វើដូច្នេះ យើងនឹងមានសៀវភៅសិក្សាមួយឈុតដែលមានលក្ខណៈឯកភាព អាចធ្វើទៅបាន និងប្រសើរជាងមុន ខណៈពេលដែលជៀសវាងការខ្ជះខ្ជាយធនធានសង្គម និងជំនាញ ព្រមទាំងការពារហានិភ័យនៃការប្រែក្លាយគោលនយោបាយដ៏រឹងមាំមួយទៅជាការសម្រេចចិត្តបែបមេកានិចធម្មតា។

ធានាសមត្ថភាពឌីជីថល

ផ្នែកដែលទាក់ទងនឹង AI នៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យថ្មីគួរតែត្រូវបានយល់ទាក់ទងនឹងការធ្វើទំនើបកម្មពិតប្រាកដ៖ មិនត្រឹមតែបន្ថែមធាតុផ្សំទាន់សម័យមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវធានានូវសមត្ថភាពឌីជីថល ការគិតដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ សមត្ថភាពក្នុងការរៀនជាមួយឧបករណ៍ AI រួមជាមួយនឹងគោលការណ៍សុវត្ថិភាព តម្លាភាព និងក្រមសីលធម៌សិក្សា។

ប្រសិនបើ AI ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធការយល់ដឹងថ្មីសម្រាប់អ្នករៀន សៀវភៅសិក្សាស្តង់ដារត្រូវផ្តល់យោបល់ច្បាស់លាស់គ្រប់គ្រាន់លើវិធីសាស្រ្ត ប្រភេទភារកិច្ច និងវិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃ ដើម្បីឱ្យគ្រូបង្រៀនអាចអនុវត្តវាបានដូចគ្នា ដោយមិនចាំបាច់ប្រែក្លាយ AI ទៅជាម៉ូដទាន់សម័យ ឬគ្រាន់តែជា "ការដាក់ស្លាកសម្រាប់ការរីកចម្រើន" នោះទេ។

ត្រឡប់ទៅប្រធានបទវិញ

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ហ័ង ង៉ុក វីញ

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/lam-mot-bo-sach-giao-khoa-cho-ca-nuoc-can-quy-trinh-tinh-tuyen-tich-hop-20251214231830191.htm