열대병 병원의 22개 연구 프로젝트에 AI가 적용되었습니다.

인간과 미생물 사이에는 끝없는 전쟁이 있습니다. 병원균은 항상 스트레스에 적응하도록 진화하고 있으며, 인공지능은 전염병의 모든 단계를 지원할 수 있습니다.

병원에서 소독제를 뿌리는 근무 중인 경찰관 - 사진: THANH HUY

5월 29일, 열대병 병원(HCMC)과 옥스퍼드 대학교 임상연구소(OUCRU)가 감염성 질환 임상 실무에 인공지능(AI)과 빅데이터를 적용하는 것에 대한 과학 컨퍼런스를 개최했습니다.

열대병 병원장인 응우옌 탄 중 박사는 전염병은 항상 공중 보건에 큰 도전이 되고 있으며, 특히 베트남과 같은 열대 기후 국가에서는 더욱 그렇다고 말했습니다.

COVID-19와 오미크론 변종과 같은 과거와 최근의 전염병은 병원체의 복잡성과 예측 불가능성을 보여줍니다.

Dung 박사에 따르면, 감염을 통제하고 퇴치할 수 있는 솔루션을 찾는 것이 필요합니다. AI와 빅데이터의 역할은 더 이상 먼 개념이 아니라 강력한 도구로 자리 잡았으며, 의료 분야에 무한한 잠재력을 가져다주고 있습니다.

"열대병 병원과 OUCRU는 항상 새로운 기술을 의학적 검사 및 치료 관행과 과학 연구에 적용하기 위해 노력합니다.

Dung 박사는 "심층적인 임상 경험과 기술력의 결합이 감염성 질환과 감염에 맞서는 싸움에서 엄청난 진전을 이루었다고 믿습니다."라고 말했습니다.

호치민시 감염병 협회 회장인 응우옌 반 빈 차우 박사는 인간과 미생물 사이에 끝없는 전쟁이 있다고 말했습니다. - 사진: X.MAI

호치민시 보건부 부국장 겸 호치민시 감염병 협회 회장인 응우옌 반 빈 차우 박사는 "의료 혁신과 감염병의 끝없는 도전" 보고서에서 병원균은 항상 (돌연변이로 인해) 진화하여 모든 압력(숙주의 면역 체계, 항생제, 환경 요인 포함)에 잘 적응한다고 말했습니다.

인간은 새로운 병원체의 출현이나 재발생, 또는 기존 항생제에 대한 내성이라는 문제에 끊임없이 직면해야 합니다. 이처럼 인간과 미생물 사이에는 끝없는 전쟁이 벌어지고 있습니다.

빈 차우 박사에 따르면, 감염성 질환의 끝없는 도전에 대처하기 위해서는 감염성 질환에 대한 포괄적이고 체계적인 접근 방식이 필요합니다.

동시에, 미래의 새로운 병원체나 재발하는 병원체의 발생에 대응하는 데 교훈을 얻기 위해 과거 전염병에 대한 과학적 연구와 분석이 필요합니다.

혁신은 감염병에 대한 포괄적인 시스템적 접근 방식을 성공적으로 구현하는 데 중요한 척도입니다.

빈 차우 박사에 따르면, 인공지능(AI) 기술은 전염병을 예방하고 통제하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

AI는 전염병 이전, 초기 전염병, 전염병, 재발 전염병, 위험 평가, 정책 수립, 백신 개발의 모든 단계에서 도움을 줄 수 있습니다.

현대 의학 혁신의 발전으로 감염성 질환에 대한 포괄적이고 체계적인 접근이 가능해졌습니다.

빈 차우 박사는 "신세대 약물과 백신의 연구 개발을 통해 신체의 면역 체계에 영향을 미쳐 보호 반응을 생성하는 조치가 미생물 세계 와 "공존"하기 위한 기본적인 해결책이 될 것"이라고 결론지었습니다.

질병 예측 및 조기 경보 기능 개선

열대병 병원 부원장인 르 주이 퉁 박사는 2018년부터 현재까지 병원에서 AI와 빅데이터를 적용한 22개의 연구 프로젝트를 수행했다고 밝혔습니다. 여기에는 독감과 뎅기열 예측 연구, 머신 러닝을 사용하여 의료 기록에서 필적을 인식하는 연구 등이 포함됩니다.

AI와 빅데이터는 병원이 전염병을 조기에 예측하고 경고하는 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

하지만 AI-빅데이터를 구현하는 과정은 여전히 ​​많은 과제에 직면해 있습니다. 이를 극복하기 위해 병원은 국내외 파트너, 특히 대학과 기술 기업과의 협력을 강화하고 있습니다.

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봄 자두

출처: https://tuoitre.vn/22-du-an-nghien-cuu-cua-benh-vien-benh-nhet-doi-da-ung-dung-ai-20250529174535175.htm