AI는 전 세계 "기술 유니콘" 중 다수에서 엔지니어를 대체하고 있습니다.

메타 CEO 마크 주커버그(사진: 로이터).

이러한 성명은 AI 개발에 대한 메타의 비전을 반영할 뿐만 아니라, 이 기술이 전체 기술 산업, 특히 선도적인 기술 기업(빅 테크)에 심오한 변화를 가져오고 있음을 보여줍니다.

주커버그는 오늘날의 기업가들에게 AI와 같은 강력한 도구를 활용하는 것은 20년 전 페이스북을 창립했을 당시에는 없었던 이점이라고 강조했습니다.

그는 AI가 현재 창업자들이 더 적은 비용으로 더 많은 성과를 달성하고, 핵심 아이디어에 집중하고 전 세계적으로 더 높은 품질의 제품을 창출하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.

AI의 구체적인 영향에 대해 논평하면서, 주커버그는 1월에 진행된 조 로건 익스피리언스 팟캐스트에서 올해까지는 메타와 이 분야를 연구하는 다른 회사들이 효율적으로 코드를 작성할 수 있는 중급 엔지니어만큼 효율적인 AI 시스템을 보유하게 될 가능성이 높다고 말했습니다.

그러나 엔지니어링 분야에 AI를 적용하는 데는 어려움도 따릅니다. 케임브리지 대학의 AI 연구자인 해리 로는 AI를 쉽게 사용하는 것은 "양날의 검"이라고 경고합니다.

초보자가 빠르게 발전하는 데 도움이 될 수 있지만, 시스템 아키텍처와 성능을 완벽하게 익히는 데 방해가 될 위험이 있습니다.

그는 또한 코딩에 AI를 과도하게 사용하면 확장 및 디버깅이 어려울 수 있으며, 엄격한 코드 검토 프로세스 없이는 보안 취약점이 노출될 가능성이 있다고 지적했습니다.

이러한 우려에도 불구하고, 기술 회사들은 여전히 ​​운영 효율성을 개선하기 위해 AI를 적극적으로 탐구 하고 적용하고 있습니다.

3월 CNBC와의 인터뷰에서 Y Combinator의 CEO인 게리 탠은 "코딩 분위기"가 스타트업이 더욱 날씬해지는 데 도움이 될 것이며, 이를 통해 소규모 엔지니어 팀이 이전에는 훨씬 더 큰 규모의 팀이 필요했던 작업을 완료할 수 있을 것이라고 말했습니다.

"바이브 코딩"이라는 용어는 OpenAI의 공동 창립자인 안드레이 카르파티가 AI 모델과의 직관적이고 빠른 상호작용을 기반으로 하는 소프트웨어 개발 접근 방식을 설명하기 위해 처음 소개했습니다.

Shopify의 CEO인 토비 뤼트케는 새로운 직원을 추천하기 전에 관리자에게 AI가 해당 업무를 더 잘 수행할 수 없다는 것을 증명하도록 요구합니다. Anthropic의 공동 창립자이자 CEO인 다리오 아모데이는 AI가 앞으로 12개월 안에 "기본적으로 모든 코드를 작성할 수 있을 것"이라고 예측했습니다.

구글 역시 소프트웨어 개발에 있어서 AI의 뚜렷한 영향을 보고 있습니다. 이 회사의 CEO인 순다르 피차이는 회사의 신규 코드 중 25% 이상이 AI에 의해 생성되고 엔지니어가 이를 검토하여 생산성과 효율성을 크게 높였다고 밝혔습니다.

OpenAI의 CEO인 샘 알트먼 역시 올해 말까지 소프트웨어 엔지니어링에 상당한 변화가 있을 것으로 예상합니다.

최근 몇 년 동안 대형 기술 기업에서 직원의 업무를 지원, 가속화 또는 대체하기 위해 AI를 활용하는 추세는 운영 효율성에 대한 관심이 높아지는 추세와 맞아떨어집니다.

메타가 2023년을 "효율성의 해"로 선언하고, 업계의 많은 회사에서 해고가 잇따른 것은 이러한 변화를 분명히 보여줍니다. 기업들은 조직 구조를 최적화하고 성과가 가장 낮은 직원을 제거하는 데 주력하고 있습니다.

마크 주커버그가 메타의 엔지니어를 대체할 AI의 가능성에 대해 언급한 것은 기술 산업에서 일어나고 있는 더 큰 변화의 일부에 불과합니다.

AI는 생산성과 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라, 인력과 전통적인 작업 방식에 새로운 과제를 제기합니다. 주요 기술 기업들이 AI를 적극적으로 적용하고 연구하고 있다는 사실은 소프트웨어 개발 과정에서 인간의 역할이 점점 더 변화할 미래를 보여줍니다.

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm