이번 컨퍼런스에서는 의학 , 기술, 경영 분야를 선도하는 과학자들이 발표한 심층 과학 보고서 44건과 포스터 보고서 11건이 발표되었습니다. 본회의에서는 인공지능(AI) 국가 전략, 법적 통로, 병원 및 스마트 헬스케어 시스템에서의 AI 적용에 중점을 두었습니다. 주제별 보고서는 8개의 병렬 세션으로 나뉘어 베트남과 전 세계의 헬스케어 분야에서 AI 활용 현황을 종합적으로 반영했습니다.
이번 컨퍼런스의 하이라이트는 "AI4Health 2025 합의" 문서 발표였습니다. 이 전략 선언문은 AI를 현대적이고 안전하며 지속 가능한 의료 시스템 구축의 핵심 원동력으로 확언합니다. 이 합의는 의료 분야에서 AI 개발을 위한 6가지 원칙을 제시하며, 핵심 가치인 인간 중심, 윤리 및 안전 보장, 데이터 표준화 및 보안, 혁신 촉진, 국제 협력 강화, 그리고 공중 보건을 위한 지속가능한 발전을 강조합니다.
회의에서는 의료 AI를 위한 법적, 윤리적 틀 구축, 국가적 건강 데이터 인프라 개발, AI 분야의 연구 및 혁신 촉진, 건강 및 기술 분야의 학제간 인적 자원 교육, 생물의학 데이터의 협력 및 공유를 위한 국가적 네트워크인 베트남 AI4Health 연합 설립을 포함한 5가지 행동 공약에 합의했습니다.
개회사에서 의학 및 약학대학교 총장이자 학회 조직위원장인 레 응옥 탄(Le Ngoc Thanh) 교수 겸 의사는 "AI는 단순한 기술이 아니라 더욱 인간적이고 정확하며 공평한 의학을 약속하는 것입니다. 베트남은 이 기회를 포착하여 의학 분야에서 인공지능 연구 및 응용 분야의 지역 중심지가 되어야 합니다."라고 강조했습니다.
AI4Health 2025 컨퍼런스는 단순한 과학 포럼이 아니라 인공지능을 현대적이고 인도적이며 전 세계적으로 통합된 의료 시스템의 기둥으로 만들려는 베트남의 열망을 확인하는 자리이기도 합니다.
베트남 정보학회 회장이자 베트남 정보기술통신연구소 학부 클럽 회장인 응우옌 탄 투이 교수 는 다음과 같이 강조했습니다. 의료 분야의 AI는 단순한 '추가' 애플리케이션이 아니라 운영 구조(진단, 치료, 예방 의학, 약물 설계, 원격 의료 등)에 혁명적인 변화를 가져올 것이며, 업무 처리에 적용될 뿐만 아니라 국가의 디지털 건강 인프라를 구축하는 데에도 적용될 것입니다.
오늘날 가장 큰 과제는 딥러닝 모델의 정확성이 아니라, 의료 데이터의 가용성, 표준화, 그리고 상호 연결성입니다. 데이터는 자원으로 간주되지만, 여전히 단편화되고 표준화되지 않았으며 동기화가 부족합니다. 이는 베트남 의료 AI 개발을 위해 해결해야 할 가장 시급한 병목 현상입니다.
AI가 베트남에서 현대적이고 지속 가능한 의료 시스템을 구축하는 데 진정으로 기여하려면 Nguyen Thanh Thuy 교수는 다음 세 가지 전략적 기둥에 집중해야 한다고 생각합니다.
첫째, 국가 보건 데이터를 표준화해야 합니다. 의료 기록 보관에서 벗어나 국제 표준에 따른 국가 보건 데이터 인프라 구축으로 전환해야 합니다. 표준화 없이는 AI 적용을 위한 모든 노력은 확장성이 부족하고 객관성을 확보할 수 없는 지역적인 사업으로 전락할 것입니다.
둘째, 인적 자원 교육은 학제 간, 그리고 교차 학문적이어야 합니다. 기술자는 임상 문제를 스스로 해결할 수 없고, 의사는 알고리즘을 최적화할 수 없습니다. 이러한 격차는 AI 구현에 있어 격차를 발생시키고 있습니다. 병리학을 이해하고 데이터 과학 및 AI 엔지니어링에 능숙한 학제 간, 교차 학문적 전문가 양성이 시급합니다.
셋째, AI에 대한 법적, 윤리적 체계입니다. 의료 분야에서 AI를 적용하려면 투명성과 책임성이 무엇보다 중요합니다. 인간의 생명에 관한 결정을 내리는 "블랙박스"를 용납할 수 없습니다.
보건부 차관인 응우옌 트리 특 박사는 베트남의 보건 부문이 진단 영상, 치료 요법 최적화, 암 치료 지원, 전자 의료 기록 관리, 원격 진료 및 치료, 질병 예측 등 여러 분야에 비교적 일찍 AI를 적용했으며, 이를 통해 초기에 긍정적인 결과를 가져왔으며, 행정 절차를 줄이고, 병원 운영을 최적화하고, 특히 원격 지역의 사람들의 치료 경험과 품질을 개선하는 데 도움이 되었다고 말했습니다.
의료 분야에 AI를 적용하면 많은 이점을 얻을 수 있지만, 구현 과정에서 정확성, 안전성, 윤리에 대한 높은 요구 사항도 발생합니다. 보건부는 또한 AI가 인간을 대체할 수는 없으며 단지 보조 도구일 뿐이라고 판단했습니다.
의료 분야에서 AI 응용 프로그램이 올바른 방향으로 구현되도록 하기 위해 보건부 장관은 회의에서 다음과 같은 핵심 내용에 초점을 맞출 것을 제안했습니다. 의료 분야에서 AI 응용 프로그램을 규제하는 법적 문서 시스템을 완성하고, 연구 전략, 개발 방향 및 의료 분야에서 AI 응용 프로그램에 대한 명확한 규정을 연구하고, 가치 있는 의료 AI 시스템을 구축하기 위해 의료 분야의 우선 순위 영역을 명확히 정의하는 데 도움을 주는 것입니다.
한편, 디지털 플랫폼과 대규모 고품질 의료 데이터베이스를 구축하고 개발하며, AI가 활용할 수 있는 정확하고 충분하며 깨끗한 생명 정보의 원천을 확보하기 위해 디지털 인프라를 완성하고 대규모 의료 데이터웨어하우스를 구축하는 것을 최우선 과제로 삼아야 합니다. 환자 데이터 보호 강화를 위한 완전한 규정을 마련하고, AI 활용에 대한 윤리 지침을 마련하며, 모든 최종 치료 결정은 의사의 감독 및 확인을 거쳐야 하며, 이를 통해 전문적인 책임과 환자의 권리를 보장해야 합니다.
응웬 트리 특 박사는 다음과 같이 강조했습니다. 보건부는 법적 통로가 한발 앞서 있어야 한다는 판단을 내렸으며, 과학기술부, 관련 기관, 부서, 관리자, 전문가와 긴밀히 협력하여 의료 AI 제품의 테스트, 배포, 책임에 대한 법적 틀과 윤리 규칙을 구축하고, 혁신이 통제되고 안전한 방식으로 발전할 수 있는 환경을 조성할 것입니다.
출처: https://nhandan.vn/ai-la-dong-luc-de-kien-tao-he-thong-y-te-hien-dai-an-toan-va-ben-vung-post918157.html
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