과학자들이 지구상 건물의 97%를 포함하는, 지금까지 제작된 것 중 가장 상세한 3D 지도를 공개했습니다.
이 방대한 데이터베이스는 도시 계획, 기후 변화 모니터링 및 재난 위험 평가에 귀중한 자료가 될 것으로 기대됩니다.
글로벌빌딩아틀라스(GlobalBuildingAtlas)라는 이 프로젝트는 위성 이미지와 머신러닝 기술을 결합하여 지구상의 거의 모든 건축물의 3D 모델을 만듭니다.
Earth System Science Data 저널에 발표된 이 데이터 세트는 27억 5천만 개의 건물에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 각 건물은 바닥 면적과 높이가 상세하게 매핑되어 있으며, 3미터 x 3미터의 공간 해상도를 구현합니다.
이 프로젝트를 위해 연구팀은 2019년에 촬영된 약 80만 장의 위성 이미지를 처리했습니다. 딥러닝 도구를 사용하여 건물의 높이, 부피 및 면적을 예측했는데, 이 도구들은 주로 유럽, 북미 및 오세아니아 지역의 168개 도시에서 수집된 라이다(LiDAR) 데이터를 기반으로 학습되었습니다.
지도 자료에 따르면 아시아는 전 세계 건축물의 거의 절반인 약 12억 2천만 채의 건축물을 보유하고 있습니다. 또한, 이 지역은 총 건축 면적(1조 2천7백만 세제곱미터)에서도 선두를 달리고 있는데, 이는 중국, 인도, 동남아시아의 급속한 도시화와 높은 인구 밀도를 반영합니다.
아프리카는 건물 수로는 5억 4천만 채, 총 부피로는 1,170억 세제곱미터에 불과해 소규모 저층 건물이 대부분을 차지하고 있습니다.
이 연구는 또한 생활 환경과 기반 시설의 심각한 격차를 강조했습니다. 예를 들어, 핀란드의 1인당 건축 면적은 그리스의 6배에 달하는 반면, 니제르는 세계 평균보다 27배나 낮습니다. 이러한 3D 모델은 표면적만 측정하는 기존의 2D 지도보다 더 심층적인 정보를 제공합니다.
공동 저자인 독일 뮌헨 공과대학교의 샤오샹 주 교수에 따르면, 이 지도는 자연재해 위험 평가, 기후 모델링, 그리고 유엔 지속가능발전목표 모니터링에 새로운 가능성을 열어줍니다.
호주 퀸즐랜드 대학교의 도시 계획 연구원인 도리나 포자니는 이 데이터 세트가 정적인 데이터에 의존하는 대신 도시 개발을 실시간으로 모니터링할 수 있게 해주기 때문에 매우 가치가 있다고 생각합니다.
특히 포자니는 이 데이터가 건설업계의 부패를 연구할 수 있는 새로운 기회를 제공한다고 언급했습니다. 연구자들은 이 데이터를 통해 "건물이나 프로젝트를 특정 개발업자, 회사 또는 정치적 인물과 연결하고, 특정 인적 네트워크가 고가 프로젝트나 전략적으로 중요한 위치에 있는 프로젝트에 불균형적으로 많이 관여하고 있는지 여부를 조사할 수 있다"고 설명했습니다.
호주 모나쉬 대학교의 도시 계획 전문가인 리톤 카므루자만은 특히 현재 계획 정보가 부족한 전 세계 지역에서 도시화를 보다 투명하게 모니터링하는 데 도움이 될 수 있는 이 프로젝트의 잠재력을 높이 평가했습니다.
출처: https://www.vietnamplus.vn/ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-275-ty-toa-nha-tren-toan-the-gioi-post1082812.vnp
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