농업의 디지털 전환은 추세를 따를 수 없다

"디지털 변혁"이라는 용어는 농업을 포함한 여러 경제 분야에서 친숙한 키워드가 되었습니다. 메콩 삼각주의 논부터 고지대의 멜론 재배 비닐하우스, 교외 협동조합부터 농산물 수출 기업에 이르기까지, 센서, 농장 관리 소프트웨어, 추적 QR 코드, 살충제 살포 드론의 등장은 농부들이 전통적인 농업 방식을 바꾸는 데 일정 부분 기여했습니다.

하지만 거기서부터 걱정스러운 현실이 점차 드러났습니다. 많은 곳에서 형식을 갖추기 위한 경쟁 속에서 트렌드에 따라 디지털 전환을 시행했고, 그 결과 자원이 낭비되고 지속 가능한 가치를 창출하기 전에 실패했습니다.

결론은 이렇습니다. 농업은 자연 조건, 토양, 노동력, 그리고 생산 규모에 큰 영향을 받는 산업입니다. 공장은 몇 시간 만에 생산 라인을 교체하고 오류를 수정할 수 있지만, 수확에 실패하면 1년간의 노력이 허비됩니다.

따라서 농업의 디지털 전환은 단순한 "소통 캠페인"이 될 수도, 트렌드를 따라가기 위한 경쟁이 될 수도 없습니다. 각 생산 모델에 적합한 장기적이고 전략적인 프로세스여야 합니다. 그렇지 않으면 농부들에게 도움이 될 것으로 기대되는 기술이 "부담"으로 전락하여 농부들이 기술을 주저하거나 심지어 기피하게 될 것입니다.

실제로 많은 지역에서 디지털 전환 모델은 종종 현대식 기술 장비 설치로 시작됩니다. 여기에는 전화로 제어되는 점적 관개 시스템, 온실 감시 카메라, 살충제 살포 드론, 정원 관리 소프트웨어 등이 포함됩니다.

그러나 데이터 분석 부족과 동기화된 사용 프로세스 부재로 인해 많은 모델이 프로젝트 종료 후 빠르게 폐기되었습니다. 한 협동조합은 분무기 구매 자금을 지원받았지만, 제대로 훈련된 운영자가 없었고, 유지보수 계획도 없었으며, 부품 교체 비용이 용량에 비해 너무 높았습니다. 초기의 기대감 이후, 장비는 창고에 그대로 방치되었고, 사람들은 익숙한 수동 분무기로 돌아갔습니다. 다른 곳에서는 QR 추적 시스템이 널리 구축되었지만, 완전한 입력 데이터와 품질 관리 프로세스가 부족하여 제품에 라벨을 부착하는 "가짜" 행위가 이루어졌고, 소비자는 코드를 스캔하더라도 중요한 정보는 얻지 못하는 상황이 발생했습니다.

디지털 혁신이 하나의 운동으로 자리 잡기 쉬운 근본적인 이유 중 하나는 동기화 부족입니다. 디지털 혁신은 단순히 새로운 기술의 등장이 아니라 생산, 관리, 그리고 비즈니스 방식의 변화를 의미합니다.

IoT 기기를 설치하거나 스마트폰 앱을 구현하는 것만으로는 토양, 물, 영양분 매개변수부터 농사 기록, 투입량 관리, 물류 관리, 거래, 고객 피드백까지 포괄적인 데이터 시스템 없이는 가치를 창출하기에 충분하지 않습니다. 데이터가 연결되지 않으면 개별 솔루션으로는 농부의 의사 결정에 도움이 되는 포괄적인 그림을 그릴 수 없습니다. 중부 고원지대의 커피 재배자는 작물에 필요한 물의 양을 알고 있을 수 있지만, 이 데이터를 날씨 정보, 가격 변동, 수출 예측 또는 기업의 요구 처리와 연결하지 않으면 생산을 최적화할 수 없습니다.

반면, 성공적인 모델들은 종종 한 가지 공통점을 가지고 있습니다. 바로 디지털 전환은 기술 장비가 아닌 생산자의 "고통"에서 시작된다는 것입니다. 람동(Lam Dong)의 한 온실 채소 재배 기업은 비료 비용이 총 비용의 30%를 차지하고 영양 불균형으로 인해 제품이 수출 기준을 충족하지 못한다는 사실을 깨닫고 나서야 영양 센서 시스템에 투자했습니다. 동탑(Dong Thap) 의 한 망고 재배 협동조합은 일본 시장이 해충 방제, 수확 및 보존 과정 전체에 대한 투명성을 요구할 때만 추적성을 적용했습니다. 이러한 모델은 디지털 전환이 실질적인 문제를 해결하고, 비용을 절감하고, 수익을 늘리고, 시장을 확대하는 데 도움이 되기 때문에 "내생적 동기"를 가지고 있습니다. 사람들은 대량 프로젝트에 "강요"받는 대신, 적극적으로 기술을 사용할 것입니다.

지속 가능한 디지털 전환에는 인력 투자도 필요합니다. 센서를 구입하는 것은 어렵지 않지만, 운영자, 데이터 분석가, 그리고 정보를 농업 의사결정으로 전환하는 인력을 교육하는 것이 진정한 과제입니다. 많은 고령 농부들은 대시보드를 읽는 데 익숙하지 않고, "빅데이터", "예측 AI", "드론의 NDVI 픽셀"과 같은 개념을 이해하지 못합니다. 모국어로 된 간단하고 이해하기 쉬운 지침이 없다면 기술은 낯설어질 것입니다. 젊은 엔지니어들이 농부들과 함께 자신의 밭에서 작업하는 지역 실습 교육 모델은 분명히 효과적임이 입증되었습니다. 농부들이 "손으로 잡고" 있을 때, 그들은 기술 사용법을 알 뿐만 아니라 생산 조건에 맞는 개선안을 자신 있게 제시할 수 있습니다.

게다가 지원 정책도 필수적인 요소입니다.

농업의 디지털 전환은 단기 비용이 아닌 장기적인 투자입니다. 특혜적 신용 메커니즘, 자본 지원, 유지 관리 비용 절감, 그리고 기업, 연구소, 그리고 농민 간의 연계 없이는 소규모 단위가 디지털 전환을 끝까지 추진하기 어렵습니다.

또한 정책에서는 각 지역이 하나의 소프트웨어를 사용하고 각 협동조합이 하나의 애플리케이션을 사용하는 상황을 피하기 위해 데이터 표준화와 플랫폼 연결을 장려해야 합니다. 이로 인해 데이터가 단편화되고 통합이 불가능해집니다.

프로세서가 예상 수확량에 접근할 수 있고, 과학자들이 기후 변화를 모니터링할 수 있으며, 은행이 신용 위험을 추산할 수 있는 국가 농업 데이터 시스템은 디지털 전환이 단순한 슬로건을 넘어설 수 있는 중요한 기반이 될 것입니다.

마지막으로, 농업의 디지털 전환은 단순히 "기술을 현장에 도입하는 것"이 ​​아니라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 이는 생산 방식에 대한 사고방식을 바꾸는 것이기도 합니다.

"많이 만들어 싸게 판다"는 사고방식은 점차 "표준을 만들어 적정 가격에 판다"는 사고방식으로 바뀔 것입니다. "풍작에 싸게"라는 사고방식은 시장 수요에 맞춰 생산하는 사고방식으로 전환되어야 합니다. 그때 데이터는 단순한 숫자가 아닌 자산이 됩니다. 디지털 플랫폼은 단순한 도구가 아니라 운영 체계가 됩니다. 농부는 단순한 노동자가 아니라 정보에 기반한 의사결정권자입니다.

디지털 전환은 베트남 농업이 세계로 뻗어 나가는 데 큰 힘이 될 수 있지만, 책임감 있게, 계획적으로, 그리고 실천에 기반하여 이루어져야 가능합니다. 이러한 움직임을 꾸준히 이어간다면 "논리적으로 아름다운" 모델은 많지만, 지속 가능한 모델은 거의 없을 것입니다. 실질적인 요구, 직접 생산자, 그리고 구체적이고 측정 가능한 가치에서 출발한다면, 디지털 전환은 베트남 농업의 현대화, 경쟁력 강화, 그리고 새로운 발전 시대로의 진입을 지원하는 진정한 원동력이 될 것입니다.

과학기술소통센터

출처: https://mst.gov.vn/chuyen-doi-so-trong-nong-nghiep-khong-the-theo-phong-trao-197251130212731988.htm