기술, 인공지능(AI), 빅데이터는 여러 산업의 미래를 재편하고 있으며, 특히 의료 분야는 유망한 분야로 부상하고 있습니다. 베트남 헬스케어 포럼 2025에서 전문가들은 의료 진단 및 치료 분야에서 AI와 빅데이터의 잠재력과 과제에 대해 논의했습니다.
"의료 진단 및 치료에서의 빅데이터와 인공지능"을 주제로 한 이 포럼은 베트남 과학자 및 전문가 협회(AVSE Global)와 108 군 중앙 병원이 공동으로 주최한 행사로, 7월 21~22일에 개최되었습니다.
이 행사에서는 국내외의 주요 전문가들이 한자리에 모여 베트남의 의료 품질을 개선하기 위한 비전과 경험을 공유합니다.
AI: 의료의 새로운 시대를 열다
국제 결핵 및 폐질환 연합 회장이자 호주 뉴사우스웨일즈 대학 교수인 가이 마크스 교수는 AI와 첨단 기술이 어떻게 세계 보건의 고유한 과제, 특히 베트남과 같은 저소득 및 중소득 국가의 과제를 해결할 수 있는지에 대한 통찰력을 제공했습니다.
국제 결핵 및 폐질환 예방 연합 회장이자 포럼에 참석한 뉴사우스웨일즈 대학 교수인 가이 마크스 교수(사진: 조직위원회).
마크스 교수는 "19세기의 전통적인 의료 관리 방식은 이제 시대에 뒤떨어지고 있으며, 이로 인해 오늘날 의료 서비스 제공이 더욱 복잡해지고 있습니다."라고 말했습니다. 그는 21세기 의학의 세 가지 주요 복잡성을 지적했습니다.
인체 생물학: 인체는 완전한 과학적 설명을 거부하는 복잡한 시스템입니다 .
환경: 환경에는 많은 병원균과 유해 물질이 존재합니다. 대부분의 질병은 인간의 생물학적 특성과 환경 간의 복잡한 상호작용의 결과입니다.
의학적 개입: 현대 의학은 진단과 치료를 극도로 복잡하게 만드는 복잡한 개입(약리적, 외과적, 심리적, 비약리적)을 많이 사용합니다.
마크스 교수는 "전통적 접근 방식의 한계인 전문화, 중앙집중화(환자가 전문의를 찾기 어려워 대형 병원에 가야 함), 지침과 프로토콜(종종 너무 길거나 너무 단순함), 교육 훈련(지식이 끊임없이 바뀌고 직원 이직률이 높음)이 현대 의료에 어려움을 초래했다"고 강조했다.
"한편, 위험도가 높고 비용이 많이 들며 환자가 사는 곳에서 멀리 떨어져 있는 기존 병원은 새로운 인간 중심적 접근 방식이 필요하며, 이제 기술이 그것을 실현할 수 있습니다."
오늘날 첨단 기술은 의료 분야의 새로운 시대를 열고 있으며, 현장 검사(PoC) 플랫폼과 원격 영상 보고가 핵심 역할을 하고 있습니다. 특히 AI 기반 영상 판독 기능을 갖춘 초소형 휴대용 엑스레이는 결핵 진단에 있어 영상의학과 전문의보다 우수한 성능을 보이는 것으로 나타났습니다.
"고속 인터넷, Wi-Fi, 그리고 커넥티드 기기를 활용한 교통 및 통신 기술의 발전은 클라우드에 컴퓨팅 파워와 데이터베이스를 구축할 수 있게 함으로써 외딴 지역 사람들도 정보와 기술에 접근할 수 있도록 지원합니다. 드론을 이용하면 환자 샘플과 약물을 손쉽게 운반할 수도 있습니다. 익명화된 형태로 제공되는 고품질 임상 시험 데이터는 개인 맞춤형 치료와 고급 분석에 필수적입니다."라고 마크스 교수는 말했습니다.
그에 따르면, 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)은 환자 데이터와 의학 지식을 기반으로 관리 권고를 제공하는 강력한 도구입니다. 특히 인공지능과 머신러닝은 구조화된 환자 데이터를 수집 및 정리하고, 대규모 임상 시험 데이터세트에서 정보를 추출 및 종합하며, 임상의에게 의사결정 지원을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
마크스 교수는 환자 집 근처의 GP를 기반으로, CDSS와 AI 기반 권고안을 바탕으로 한 새로운 인간 중심 의료 모델을 구상합니다. 이러한 접근 방식은 더 나은 의료 결정, 최적의 환자 치료 결과, 자원 및 항생제 낭비 감소, 그리고 최전선 의료 종사자의 역량 강화를 가져올 것으로 기대됩니다.
베트남 의료 분야의 AI 잠재력
원탁 토론에서 주요 전문가들은 베트남 의료의 미래에 있어 AI의 역할에 대해 심도 있게 논의했습니다.
프랑스 파리 코친 병원 호흡기내과 기능 탐색과장인 딘 쑤언 안 투안 교수는 다음과 같이 말했습니다. "인간 건강, 생리, 뇌, 정신, 그리고 환경의 복잡성은 의료 서비스를 극도로 어렵게 만들고 치료의 개별화를 요구하는 요인입니다. 하지만 AI는 인간이 처리할 수 없는 방대한 양의 정보를 처리함으로써 이러한 복잡성을 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다."
같은 견해를 가진 바이오메디컬 센터(VinBigData) 소장인 보이 남 박사는 다음과 같이 설명했습니다. "빅 언어 모델은 빅데이터 처리 및 후속 치료의 핵심 문제를 해결할 수 있습니다. 머신 러닝과 빅 언어 모델은 확률을 기반으로 작동하여 확률이 가장 높은 결과를 선택하지만, 대다수가 항상 옳은 것은 아닙니다."
그러므로 인간은 언제나 중심에 서서 AI의 결과를 통제해야 하며, 인간과 마찬가지로 AI도 틀릴 수 있다는 사실을 항상 명심해야 합니다.
전문가들은 AI와 기타 의료 기술이 사람들에게 도움이 되어야 한다는 데 동의합니다(그림: 바닥).
N2N AI(호주)의 CEO인 데이비드 응웬은 의사를 대체할 수 있다고 주장했지만 "원시" 입력 데이터 때문에 실패한 의료 AI 프로젝트인 IBM 왓슨의 실패 경험을 공유했습니다. 그는 "AI는 의사를 대체하는 것이 아니라, 의사들이 더 빠르고 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 시스템입니다. 의사들은 정확성을 보장하고 원하는 방향으로 나아가기 위해 엄격한 검증 절차를 거쳐야 합니다."라고 말했습니다.
병원 과부하와 예방 의학을 줄이는 데 있어 AI의 역할과 관련하여, 가이 마크스 교수는 병원을 없애는 것이 목표가 아니라, 정말 복잡하고 어려운 사례만을 위해 병원을 남겨두는 것이 목표라고 설명했습니다.
호주에서는 이전에는 병원에서 이루어졌던 많은 서비스가 이제 병원 밖으로 이전되어 환자들은 병원에서만 제공되는 서비스가 정말 필요할 때만 병원을 방문하면 된다고 그는 말했습니다. AI는 이제 사람들이 실제로 환자가 되기 전부터 개인 맞춤형 치료를 제공할 수 있습니다. 하지만 문화적 요인 때문에 이러한 중요한 변화를 이루는 것은 쉽지 않습니다.
108군중앙병원 원장인 레 후 송 교수와 전문가들은 베트남 의료 분야에서 AI의 잠재력에 대해 논의했습니다(사진: 조직위원회).
108 중앙군병원 원장인 레 후 송 소장은 다음과 같이 지적했습니다. "베트남의 '상급 병원 선호' 문화가 과부하를 야기하고 있으며, 많은 환자들이 의사에게 다른 여러 가지 이유로 검진을 요청하기도 합니다. AI가 의료 관리를 간소화하고 더욱 스마트하게 만드는 데 도움이 되기를 바랍니다. 특히 원격 의료를 지원하여 일선 병원의 과부하를 방지할 수 있기를 바랍니다."
토론을 마무리하며, 딘 쑤언 안 투안 교수는 AI가 인간의 건강과 베트남 의료 분야를 개선할 수 있는 실행 가능한 솔루션이라고 강조했습니다. 특히 인체와 환경의 복잡성을 다루는 데 있어서 더욱 그렇습니다.
그는 미래에는 의사들이 질병을 치료할 뿐만 아니라 건강 유지에도 기여할 수 있기를 희망하며, AI가 질병을 예방하는 가장 실현 가능한 방법을 찾는 데 중요한 역할을 할 것이라고 말했습니다. 이를 통해 사람들은 더 오래 살 뿐만 아니라 더 건강하게 살 수 있을 것입니다.
베트남 의료 시스템에서 AI를 적용하는 데에는 막대한 잠재력 외에도 많은 난관이 있습니다. 가장 큰 과제 중 하나는 데이터입니다. AI가 효과적으로 작동하려면 방대한 양의 고품질 동기화된 데이터 소스가 필요합니다. 그러나 베트남의 의료 데이터는 표준화되지 않고 분산되어 있는 경우가 많으며, 환자 정보 보안 또한 중요한 문제입니다.
인터넷이 널리 보급되어 있지만, 복잡한 AI 시스템을 운영하려면 강력한 컴퓨터 인프라와 안정적이고 안전한 연결이 필요하며, 특히 원격 지역에서는 더욱 그렇습니다. 이와 함께, 데이터 소유권, 안전 기준, 그리고 의료 분야에서 AI 제품의 효과에 대한 법적 체계를 명확히 해야 합니다.
마지막으로, 교육 및 인적자원 개발 문제와 관련하여 베트남은 AI에 능숙할 뿐만 아니라 의학에 대한 광범위한 지식을 갖춰 효과적이고 안전하게 AI 솔루션을 개발하고 배포할 수 있는 전문가 팀이 필요합니다.
출처: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm
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