'디코딩' 엔비디아 - 현재 시가총액 기준 세계 최대 칩 회사

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엔비디아는 한때 비디오 게임에 사용되는 칩 제조업체로 알려졌지만, 최근 몇 년 동안 데이터 센터 시장으로 초점을 옮겼습니다.

미국의 반도체 회사인 이 회사는 팬데믹 기간 동안 게임 및 클라우드 애플리케이션 수요가 급증하고 전 세계적 으로 암호화폐 채굴 열풍이 확산되면서 호황을 누렸습니다. 1월 29일로 마감된 회계연도 말 기준으로 데이터센터 칩 사업은 회사 매출의 50% 이상을 차지했습니다.

한편, 인기 챗봇인 ChatGPT는 올해 기존의 방대한 데이터를 활용하여 시부터 컴퓨터 프로그래밍에 이르기까지 다양한 주제에 대한 새로운 콘텐츠를 생성함으로써 생성형 인공지능(AI)을 한 단계 더 발전시켰습니다.

두 거대 기술 기업인 마이크로소프트와 알파벳은 생성형 기술이 사람들의 업무 방식을 바꿀 수 있다고 믿으며 인공지능 분야에서도 큰 영향력을 행사하고 있습니다. 두 회사 모두 검색 엔진과 오피스 소프트웨어에 인공지능을 통합하기 위한 경쟁을 벌이며 이 산업을 장악하려는 야심을 품고 있습니다.

골드만삭스는 미국의 인공지능 투자액이 2030년까지 미국 경제 생산량의 약 1%에 달할 수 있다고 추정한다.

데이터를 처리하고 생성형 AI를 실행하는 데 사용되는 슈퍼컴퓨터는 그래픽 처리 장치(GPU)에 의존합니다. GPU는 인텔과 같은 다른 칩 제조업체의 중앙 처리 장치보다 훨씬 효율적으로 AI 컴퓨팅과 관련된 특정 계산을 처리하도록 설계되었습니다. 예를 들어, OpenAI의 ChatGPT는 수천 개의 엔비디아 GPU로 구동됩니다.

한편, 엔비디아는 GPU 시장 점유율 약 80%를 차지하고 있습니다. 엔비디아의 주요 경쟁업체로는 AMD(Advanced Micro Devices)와 아마존, 구글, 메타 플랫폼(Meta Platforms) 등의 기술 기업들이 자체 개발한 AI 칩이 있습니다.

승화의 비밀

이 회사의 비약적인 발전은 엔비디아의 새로운 아키텍처인 "호퍼(Hopper)"를 기반으로 하는 H100 칩 덕분에 가능했습니다. 호퍼는 미국의 프로그래밍 개척자인 그레이스 호퍼의 이름을 따서 명명되었습니다. 인공지능의 폭발적인 성장은 H100을 실리콘 밸리에서 가장 인기 있는 제품으로 만들었습니다.

데이터 센터에 사용되는 초대형 칩은 800억 개의 트랜지스터를 탑재하고 있는데, 이는 최신 아이폰에 사용되는 실리콘보다 5배나 많은 양입니다. 이전 모델인 A100(2020년 출시)보다 가격이 두 배나 비싸지만, H100 사용자들은 성능이 세 배 향상되었다고 말합니다.

H100은 마이크로소프트, 아마존과 같은 "빅테크" 기업들과 OpenAI, Anthropic, Stability AI, Inflection AI와 같은 차세대 AI 스타트업들에게 특히 인기를 얻고 있는데, 이들 기업은 AI 워크로드에 특화된 데이터 센터를 구축하고 있으며, H100은 제품 출시 속도를 높이거나 장기적인 학습 비용을 절감할 수 있는 더 높은 성능을 제공하기 때문입니다.

"이것은 현존하는 가장 희소한 엔지니어링 자원 중 하나입니다."라고 AI 기반 클라우드 스타트업인 코어위브(CoreWeave)의 최고 전략 책임자이자 창립자인 브래닌 맥비(Brannin McBee)는 말했습니다 . 코어위브는 올해 초 H100을 최초로 공급받은 회사 중 하나입니다.

다른 고객들은 코어위브처럼 운이 좋지 않아 대규모 데이터 모델 학습에 필요한 제품을 받기까지 최대 6개월을 기다려야 합니다. 많은 AI 스타트업들은 엔비디아가 시장 수요를 충족하지 못할까 봐 우려하고 있습니다.

일론 머스크는 자신의 AI 스타트업을 위해 엔비디아 칩 수천 개를 주문하면서 "현재 GPU는 약보다 구하기 어렵다"고 말했다.

테슬라 CEO는 "컴퓨팅 비용이 급증했습니다. 창의적인 AI를 구축하는 데 사용되는 서버 하드웨어에 투자하는 최소 금액이 2억 5천만 달러에 달했습니다." 라고 밝혔습니다.

H100은 시의적절한 제품이지만, 엔비디아의 AI 혁신은 하드웨어보다는 소프트웨어 혁신에서 비롯된 것으로 20년 전으로 거슬러 올라갑니다. 2006년 엔비디아는 GPU를 그래픽 작업 외 다른 작업의 가속기로 사용할 수 있도록 하는 CUDA 소프트웨어를 출시했습니다.

"엔비디아는 다른 누구보다 먼저 미래를 내다보고 프로그래밍 가능한 GPU로 방향을 전환했습니다. 그들은 기회를 포착하고 과감하게 투자하여 경쟁사들을 꾸준히 앞질렀습니다."라고 에어 스트리트 캐피털의 파트너이자 AI 스타트업 투자자인 네이선 베나이치는 말했습니다 .

(로이터, 파이낸셜 타임스 보도에 따르면)

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