'디코딩' 엔비디아 - 현재 세계 최대 칩 회사

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엔비디아는 한때 비디오 게임에 사용되는 칩 제조업체로 알려졌지만, 최근 몇 년 동안 데이터 센터 시장에 주력하고 있습니다.

미국의 칩 회사는 게임과 클라우드 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 전 세계적 으로 "코인 채굴 열풍"이 퍼지면서 팬데믹 기간 동안 빠르게 "재산을 모았습니다". 1월 29일에 끝난 회계연도 동안 데이터 센터 칩 사업은 회사 매출의 50% 이상을 차지했습니다.

한편, 인기 챗봇 ChatGPT는 올해 생성적 인공지능(AI)을 새로운 차원으로 끌어올렸습니다. 이 기술은 기존 데이터를 대량으로 활용해 시에서 컴퓨터 프로그래밍에 이르기까지 광범위한 주제에 대한 새로운 콘텐츠를 생성합니다.

AI 분야의 주요 기업인 마이크로소프트와 알파벳이라는 두 기술 대기업은 생성 기술이 인간의 작업 방식을 바꿀 수 있다고 믿습니다. 두 회사 모두 AI를 검색 엔진과 사무용 소프트웨어에 통합하기 위한 경쟁을 벌이며 이 산업을 지배하려는 야망을 보이고 있습니다.

골드만삭스는 2030년까지 미국의 AI 투자가 국가 경제 생산량의 1%에 가까워질 수 있다고 추정했습니다.

데이터를 처리하고 생성적 AI를 실행하는 데 사용되는 슈퍼컴퓨터는 시각 처리 장치(GPU)에 의존합니다. GPU는 인텔 등 다른 칩 제조업체의 중앙 처리 장치보다 훨씬 더 효율적으로 AI 컴퓨팅과 관련된 특정 계산을 처리하도록 설계되었습니다. 예를 들어, OpenAI의 ChatGPT는 수천 개의 Nvidia GPU로 구동됩니다.

한편, 엔비디아는 GPU 시장 점유율 약 80%를 차지하고 있습니다. 엔비디아의 주요 경쟁사로는 Advanced Micro Devices와 Amazon, Google, Meta Platforms와 같은 기술 회사의 자체 AI 칩이 있습니다.

승화의 비밀

이 회사의 도약은 H100 덕분입니다. 이 칩은 미국 프로그래밍 선구자 그레이스 호퍼의 이름을 딴 "호퍼"라는 엔비디아의 새로운 아키텍처를 기반으로 합니다. 인공지능의 폭발적인 성장으로 H100은 실리콘 밸리에서 가장 인기 있는 상품이 되었습니다.

데이터 센터에 사용되는 대형 칩에는 800억 개의 트랜지스터가 들어 있는데, 이는 최신 iPhone에 사용된 실리콘 칩의 5배에 달합니다. A100(2020년 출시)은 이전 모델보다 가격이 두 배나 비싼데, H100 사용자들은 이 칩이 세 배 더 뛰어난 성능을 제공한다고 말합니다.

H100은 AI 워크로드에 초점을 맞춘 전체 데이터 센터를 구축하고 있는 Microsoft, Amazon과 같은 "빅 테크" 기업과 OpenAI, Anthropic, Stability AI, Inflection AI와 같은 차세대 AI 스타트업에게 특히 인기가 있는 것으로 입증되었습니다. 이는 더 높은 성능을 약속하기 때문에 제품 출시를 가속화하거나 시간이 지남에 따라 교육 비용을 줄일 수 있기 때문입니다.

"이것은 현재 가장 부족한 엔지니어링 리소스 중 하나입니다." AI 기반 클라우드 스타트업인 CoreWeave의 최고 전략 책임자이자 창립자인 브래닌 맥비는 말했습니다 . CoreWeave는 올해 초 H100을 가장 먼저 공급받은 회사 중 하나입니다.

일부 고객은 CoreWeave만큼 운이 좋지 않아서, 방대한 데이터 모델을 훈련할 제품을 받기까지 최대 6개월까지 기다려야 했습니다. 많은 AI 스타트업은 엔비디아가 시장 수요를 충족시킬 수 없을까 우려하고 있습니다.

일론 머스크는 또한 자신의 AI 스타트업을 위해 수천 개의 엔비디아 칩을 주문하면서 "지금은 약보다 GPU를 구하기가 더 어렵다"고 말했습니다.

"컴퓨팅 비용이 엄청나게 치솟았습니다. 창의적인 AI 구축에 사용되는 서버 하드웨어에 지출되는 최소 금액이 2억 5천만 달러에 달했습니다."라고 테슬라 CEO는 말했습니다.

H100이 시의적절하다면, 엔비디아의 AI 혁신은 하드웨어가 아닌 소프트웨어 혁신에서 20년 전에 시작되었습니다. 2006년에 이 회사는 CUDA 소프트웨어를 출시했는데, 이를 통해 GPU를 그래픽 이외의 작업을 가속화하는 도구로 사용할 수 있게 되었습니다.

"엔비디아는 누구보다 먼저 미래를 내다보고 프로그래밍 가능 GPU로 전환했습니다. 그들은 기회를 포착하고 큰 투자를 했으며, 경쟁사들을 꾸준히 앞지르고 있습니다."라고 에어 스트리트 캐피털의 파트너이자 AI 스타트업 투자자인 네이선 베나이크는 말했습니다 .

(로이터, FT에 따르면)

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