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취업 면접: 인간과 AI 중 어느 쪽이 더 효과적일까? 사진: Midjourney

시카고 대학교 부스 경영대학원과 에라스무스 로테르담 대학교의 연구진은 인공지능이 뛰어난 지원자를 선별하는 능력에 대한 새로운 연구 결과를 발표했습니다.

이러한 결과는 채용 담당자에게는 만족스럽지 않습니다. 그러나 기업 리더들에게는 AI 투자 여부를 결정할 때 고려할 새로운 데이터를 제공합니다.

채용 전문 회사와 협력하여 연구팀은 67,000명의 지원자를 무작위로 배정하여 AI 음성 상담원, 인간 채용 담당자, 또는 두 가지 중 하나를 선택하여 면접에 참여시켰습니다. 모든 경우에서 필리핀의 초급 고객 서비스 직종에 대한 최종 채용 결정은 지원자의 면접 및 표준화된 시험 성적을 바탕으로 인간이 담당했습니다.

AI 주도 면접은 최소 첫 달 이후 12% 더 많은 채용 제안을 받았고, 유지율은 17% 더 높았습니다. 현재 공개 의견 수렴이 가능한 이 논문에 따르면, AI 음성 에이전트는 인간 주도 면접보다 훨씬 더 많은 핵심 주제를 다루어 고용주에게 의사 결정에 필요한 더욱 관련성 높은 정보를 제공하는 것으로 나타났습니다.

부스의 브라이언 자바리안이 지적했듯이, 그 이유 중 하나는 AI가 말을 덜 하고 후보자들이 더 많이 말하도록 유도하기 때문입니다. 이는 후보자 면접을 보는 모든 사람들에게 도움이 되는 사실입니다. 게다가 수천 건의 면접을 진행하다 보면 면접관들은 (AI와는 달리) 지치고, 때로는 질문을 하는 것을 잊어버리기도 합니다.

소수의 지원자들은 AI 면접에 "알레르기"를 느꼈습니다. AI 면접 일정이 잡힌 지원자 중 약 5%가 봇과 대화하고 싶지 않아 면접을 중단했습니다. 음성 상담원도 7%에서 기술적인 문제를 겪었습니다. 지원자들은 AI 음성이 "상당히 덜 자연스럽다"고 평가했습니다.

하지만 자발적으로 피드백을 제공한 지원자 그룹 중 AI 주도 면접을 경험한 지원자의 70%가 긍정적인 경험이었다고 답한 반면, 인간 면접을 경험한 지원자의 약 절반은 긍정적인 경험이었다고 답했습니다. 이는 AI가 더 낮은 성과를 보일 것으로 예상했던 많은 전문 채용 담당자들을 놀라게 했습니다.

자바리안은 AI 음성 에이전트가 사회적 상호작용을 얼마나 잘 포착하는지에 대해서도 "꽤 놀랐다"고 말했습니다. 사회적 상호작용은 종종 인간만이 가진 강점으로 여겨지는 기술입니다.

또 다른 흥미로운 결과는 지원자의 거의 5분의 4가 선택권이 주어졌을 때 AI 면접을 선택했다는 것입니다. 아마도 더 편리했기 때문일 것입니다. 언제든 면접 일정을 예약할 수 있었기 때문입니다. 연구진은 또한 설문 조사에 참여한 지원자들이 AI에 대해 상당히 긍정적인 견해를 가지고 있음을 발견했는데, 이는 더 많은 사람들이 AI 면접을 적극적으로 선택하는 데 기여했을 가능성이 있습니다.

가장 흥미로운 점 중 하나는 이 연구가 전문 채용 담당자를 AI 봇으로 대체하는 데 따른 비용 효율성에 미치는 영향입니다.

봇이 복잡하고 중요한 업무를 상당히 잘 수행하지만, 이 기술에는 확실한 효과가 없습니다. 연구에 참여한 지원자들은 AI 에이전트를 통해 면접 일정을 약간 더 빨리 잡을 수 있었지만, 채용 담당자가 AI가 생성한 면접 결과를 검토하는 데 평균 두 배나 더 오랜 시간이 걸렸다는 사실로 인해 이러한 효율성 이점은 상쇄되었습니다.

이 결과는 수십억 달러를 투자했음에도 불구하고 기업에서 실시한 AI 실험의 95%가 측정 가능한 이점을 기록하지 못했다는 최근의 주목할 만한 MIT 연구 결과와 일치합니다.

면접용 AI 음성 에이전트에 투자하는 것이 실제로 비용 효율적인지는 주로 상황에 따라 달라집니다. 채용되는 직책에 따라 달라질 수 있으며, AI가 단순히 반복적인 업무뿐 아니라 "화이트칼라" 직책 면접에서처럼 "숙련된"지 여부도 고려됩니다.

이는 채용 규모와 회사가 채용 담당자에게 지급하는 급여 등의 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 채용 비용이 상대적으로 낮은 지역의 소규모 기업은 특히 공급업체에 지불하는 초기 비용을 고려할 때 손익분기점에 도달하지 못할 수 있습니다. 반대로, 채용 비용이 높은 지역에서 많은 지원자를 처리하는 대규모 기업은 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

AI 면접 도구가 더 높은 품질의 후보자와 연결될 수 있다는 사실은 회사가 새로운 직원을 자주 교체할 필요가 없기 때문에 비용을 절감할 수 있다는 것을 의미할 수도 있습니다. 이는 직원 이직률이 매우 높은 콜센터와 같은 산업에서 큰 이점입니다.

이 연구는 기업이 AI 투자에 접근하는 방식에 대한 명확성이 더 높아지는 시대의 시작을 알리는 신호가 될 수 있습니다.

(출처: 블룸버그)

출처: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html