데이터 시대에 대부분의 기업은 의사 결정을 위해 데이터에 의존합니다. 하지만 많은 기업이 아직 파악하지 못한 "사각지대"가 있습니다. 바로 방대한 이미지, 비디오 , 오디오 데이터 저장소에서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 제대로 파악하지 못하는 것입니다.

이미지 50.jpg
코액티브(Coactive)는 비디오를 포함한 다양한 콘텐츠에서 심층적인 통찰력을 발굴하는 데 도움이 되는 인공지능(AI) 애플리케이션 플랫폼입니다. 사진: 코액티브 AI, MIT 뉴스

MIT 동문인 코디 콜먼과 윌리엄 가비리아 로하스가 설립한 코액티브(Coactive)는 인공지능을 통해 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 코액티브의 AI 플랫폼은 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 빠르게 검색, 구성 및 분석하여 기업이 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

"1차 데이터 혁명 당시 기업들은 표나 스프레드시트와 같은 정형 데이터를 활용하는 방법을 알고 있었습니다. 하지만 지금은 데이터의 약 80~90%가 비정형 데이터입니다. 이러한 데이터를 효과적으로 처리하려면 AI가 필요합니다."라고 콜먼은 설명합니다.

Coactive는 현재 주요 미디어 및 소매 기업과 협력하여 이미지 콘텐츠 분석을 자동화하고 있습니다. 수동으로 태그를 지정하거나 분류하는 대신, 이를 통해 사용자에게 관련성 있는 콘텐츠를 더 빠르게 제공하고, 문제가 있는 콘텐츠를 걸러내고, 콘텐츠와 사용자 행동 간의 연관성을 더 잘 이해할 수 있습니다.

인간과 기계를 연결하는 사명

"Coactive"라는 이름은 동시적 협업을 의미하는데, 이는 두 창립자의 비전이기도 합니다. 즉, 인간과 AI가 함께 일할 수 있도록 돕는 것입니다.

"우리는 AI가 사람들을 분열시킬 수도, 통합시킬 수도 있다고 믿습니다. 코액티브는 결속력을 만드는 것입니다. AI가 사람들이 더 강해질 수 있도록 돕는 '조력자'가 되는 것이죠." 콜먼은 이렇게 말했습니다.

콜먼과 가비리아 로하스는 MIT에 처음 입학했을 때 만났습니다. 두 사람은 전기공학과 컴퓨터 공학을 함께 공부했고, MIT의 오픈코스웨어(OpenCourseWare) 커리큘럼을 멕시코 대학에 도입하는 데 함께 노력했습니다.

콜먼은 MIT 대학원생 시절부터 AI에 대한 열정을 품고 있었습니다. 그는 MIT의 온라인 학습 플랫폼인 MITx에서 AI를 활용하여 사람들의 학습 방식을 분석하고 개인 맞춤형 학습 시스템을 구축했습니다.

그는 "기술이 수백만 명의 사람들에게 학습 기회를 열어주는 동시에 학습 행동을 더 잘 이해하는 데 도움이 된다는 점이 놀랍습니다."라고 말했습니다.

콜먼은 스탠퍼드 대학교에서 박사 학위를 취득하며 기업의 AI 접근성을 높이는 방법을 연구했습니다. 그는 Pinterest와 Meta와 협력하여 실용적인 머신러닝 애플리케이션을 구현했으며, 이러한 경험을 바탕으로 Coactive라는 아이디어가 탄생했습니다.

이미지 데이터를 위한 운영 체제

가비리아 로하스는 실리콘 밸리의 이베이에서 일하고 있었습니다. 친구에게 소파를 옮기는 것을 도와달라고 부탁하던 중, 두 사람은 대화를 나누다가 회사가 새로운 데이터 흐름에 직면하고 있다는 것을 깨달았습니다. 더 이상 스프레드시트가 아니라 사진, 비디오, 오디오, 텍스트였습니다. 그리고 그 데이터를 분석하는 데 도움이 될 기술은 바로 AI였습니다.

이를 바탕으로 그들은 기술 발전에 따라 내부 AI 모델을 유연하게 대체할 수 있는 "AI 운영 시스템"인 Coactive를 구축했습니다. 이 플랫폼은 콘텐츠 검색 도구, 자동 태그 지정, 데이터 분석 및 유용한 정보 추출 기능을 통합합니다.

"예전에는 컴퓨터가 세상을 이분법적으로만 보았습니다. 인간은 이미지를 통해 세상을 보았습니다. 이제 AI는 기계가 인간과 같은 '시각'을 가질 수 있도록 허용하면서 디지털 세계와 물리적 세계의 경계가 모호해지고 있습니다."라고 콜먼은 말했습니다.

기계와 상호 작용하는 방식을 바꾸다

세계적으로 유명한 통신사인 로이터는 검색 목적으로 수백만 장의 사진에 수동으로 태그를 지정하곤 했습니다. 이 방식은 느리고, 비용이 많이 들고, 부정확했습니다. 이제 기자가 "AI 검색"을 선택하면 코액티브가 사진의 실제 내용을 기반으로 가장 관련성 높은 이미지를 즉시 표시합니다.

콜먼은 "더 나은 검색 결과는 기자들이 기사를 더 빠르고 정확하게 전달하는 데 도움이 됩니다."라고 말했습니다.

또 다른 코액티브 고객은 월간 사용자 3억 명 이상을 보유한 영화, 게임, TV 정보 플랫폼 팬덤(Fandom)입니다. 코액티브는 팬덤이 온라인 커뮤니티에서 폭력적이거나 불쾌한 콘텐츠를 식별하고 삭제하는 데 도움을 줍니다.

"예전에는 콘텐츠 하나를 검토하는 데 최대 48시간이 걸렸습니다. 이제 Coactive를 사용하면 약 500밀리초밖에 걸리지 않습니다."라고 콜먼은 말했습니다.

인간-컴퓨터 상호작용의 새로운 시대

두 창립자에 따르면, Coactive는 사람들이 기술을 사용하는 방식을 바꾸는 데 도움을 주고 있습니다.

"이전에는 키보드를 두드리고 마우스를 움직여야 기계가 우리를 이해하게 할 수 있었습니다. 이제 우리는 자연스럽게 말하고, 사진과 비디오를 보낼 수 있고, AI는 그 내용을 이해합니다. 정말 획기적인 변화죠."라고 콜먼은 말했습니다.

"상호작용이 변화함에 따라, 새로운 운영 체제, 즉 콘텐츠와 AI를 활용하는 새로운 방식이 필요합니다. 바로 코액티브(Coactive)입니다."

(출처: MIT 뉴스)

출처: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-giup-may-moc-nhin-thay-the-gioi-2414966.html