돈벌기 4.0: AI 덕분에 "1명이 3명 할 일" 급여 인상 논란

"보이지 않는 인력"

올해 초, Open AI의 CEO인 샘 알트먼은 "2025년까지 최초의 AI 에이전트가 직장에 진출하여 기업 생산성을 극적으로 변화시킬 것으로 믿습니다."라고 주장했습니다.

실제로 이는 더 이상 먼 미래가 아닙니다. AI는 이미 존재하며 비즈니스 운영의 모든 측면에 침투하고 있습니다. 역동적인 기술 스타트업부터 서비스 및 제조 기업에 이르기까지 AI는 강력한 "가상 비서"로서의 역할을 입증하고 있습니다.

많은 회사에서 전문화된 AI 도구가 기존의 업무 방식을 바꾸고 있습니다. 소프트웨어 테스트 팀은 더 이상 수동으로 문서나 스크립트를 작성하는 데 시간을 허비하지 않고, 대신 AI가 자동으로 처리할 수 있도록 프로세스를 최적화하는 데 집중합니다.

고객 관리 및 솔루션 개발 부서는 AI를 사용하여 사용자 데이터를 분석하고, 요구 사항을 더 깊이 이해하고, 효과적인 개인화된 권장 사항을 제공합니다.

업무 공간 솔루션 제공 전문 기업인 Hyperwork의 창립자인 르 황은 "거의 모든 부서가 업무에 AI를 적용하고 있습니다. 예를 들어 경영진은 내부 정보, 인터넷을 종합하고 아이디어를 협의하는 데 AI를 적용하고 있습니다."라고 말했습니다.

인사팀은 AI를 훈련시켜 회사 정책에 대한 직원의 질문에 빠르게 답하도록 하고, 디자인 부서는 인쇄 단계에 들어가기 전에 AI를 이용해 철자와 기술적 사항을 확인합니다.

거의 모든 부서가 업무에 AI를 적용하고 있습니다.

Hyperwork의 창립자 Le Hoang

그런 맥락에서 AI의 도움으로 생산성이 엄청나게 향상되고 있다는 것은 부인할 수 없습니다.

하노이 에 있는 AI 애플리케이션 소프트웨어 개발 회사의 CEO인 응우옌 비엣 훙은 "특수 AI를 워크플로에 적용하면 소프트웨어 개발 속도가 3배, 심지어 4배까지 빨라집니다. 오류율도 약 절반으로 줄어듭니다."라고 말했습니다.

Pisa Solutions LLC의 CEO인 응우옌 티 트랑(Nguyen Thi Trang) 또한 인상적인 수치를 공유했습니다. "Pisa 팀의 성과는 큰 진전을 이루었습니다. 직원들이 AI 활용에 능숙해지면 평균 성과가 최소 1.5배 향상되고, 콘텐츠 제작과 같은 특정 분야에서는 최대 3배까지 향상될 수 있습니다."

Trang 씨에 따르면, 현재 회사의 인사팀은 업무에 특화된 AI를 적극적으로 적용하고 있습니다. 구체적으로, 프로그래밍 팀은 AI를 적용하여 디자인을 분석하고, 제품 개발을 프로그래밍하고, 코딩 과정에서 오류를 테스트했습니다.

또는 고객 관리팀이 고객 요구에 답변하는 자동화된 챗봇을 구축했고, 마케팅팀이 사용 가능한 AI 도구를 적용하여 이미지, 콘텐츠, 오디오를 제작하는 방식으로 제작 방식을 변경하여 제품 제작 시간을 단축했습니다.

Pisa Solutions LLC의 CEO인 응우옌 티 트랑은 AI 덕분에 회사 직원 한 명당 생산성이 평균 1.5~3배 증가했다고 평가했습니다(사진: Hung Anh).

그러나 생산성의 급격한 증가는 큰 의문을 제기합니다. 급여 문제를 어떻게 해결할 것인가?

AI 덕분에 1명이 3명처럼 일한다. 급여는 오를까?

AI 덕분에 직원들이 더 짧은 시간에 더 많은 가치를 창출하게 되면, 그에 따라 소득도 증가할까요? 이는 쉽게 대답할 수 있는 질문이 아니며, 사업주들은 이 현실에 대해 다양한 접근 방식을 취하고 있습니다.

기술 사업을 운영한 경험이 있는 응우옌 비엣 훙은 실용적인 관점을 제시했습니다. Hung은 AI가 제품 배포 시간을 크게 단축하고 진행 상황에 대한 기대치를 변화시키고 있다는 것을 인정합니다. 하지만 그는 또한 "풍작, 저가격"의 위험에 대한 잠재적 압박도 지적했다.

Hung은 "AI가 생산성 향상에 도움이 되면 기업들은 가격 경쟁을 위해 제품을 더 싸게 판매할 수 있게 될 것"이라고 말했습니다.

Hung은 AI가 제품 배포 시간을 크게 단축하고 진행 상황에 대한 기대치를 변화시키고 있다는 것을 인정합니다.

이는 보상 스토리에 대한 그의 결론으로 ​​이어진다. "AI 덕분에 직원들의 업무량이 이전에 비해 3배로 늘어나는 것이 아니라, 소득이 3배로 늘어날 것입니다."

헝 씨는 이러한 혜택이 간접적으로 나타날 것이라고 생각합니다. "AI가 창출하는 이점으로 회사 매출이 증가하여 급여와 보너스도 더 많이 증가할 것입니다. 이는 직원들이 AI를 연구하고 기존 업무에 심층적으로 적용하려는 동기를 부여하는 데 도움이 됩니다."

동시에 그는 현재 노동 시장 상황에 적응해야 할 필요성에 대한 자신의 견해를 솔직하게 피력했습니다. "인사부도 이를 잘 알고 있습니다. 기존 방식을 고수하면 가장 먼저 재고려 대상이 될 것이라는 점을 잘 알고 있습니다. 스스로 변화하지 않으면 기업이 당신을 변화시킬 수밖에 없습니다."

이 문제에 대해 SkillPixel과 AIFicient의 공동 창립자인 응우옌 지아 하이(Nguyen Gia Hy) 씨는 "현재 상황에서 AI를 사용하여 높은 생산성을 달성하는 것은 특별한 보상적 성취가 아니라 점차 기본적인 요구 사항이 되어가고 있습니다."라고 단언했습니다.

SkillPixel과 AIFicient의 공동 창립자인 응우옌 지아 하이(Nguyen Gia Hy) 씨는 높은 생산성을 달성하기 위해 AI를 사용하는 것이 점차 기본 요구 사항이 되어가고 있다고 단언했습니다(사진: 탄 동(Thanh Dong)).

하이 씨는 노동 생산성의 "최저 수준"이 이제 바뀌었다고 덧붙였다. 직원들이 이전보다 2~3배 더 생산적으로 일한다면, 그들은 인정받고 보상받을 것입니다. 하지만 이제 AI의 도움으로 이렇게 높은 수준의 생산성을 달성하는 것이 당연한 일이 되었습니다.

두 스타트업의 CEO는 자신의 개인적인 관점과 현재 경험을 바탕으로 "이것은 몇 년 전과 비슷합니다. 워드나 엑셀을 사용할 수 없다면 현대 사무 환경에서 경쟁하는 것은 거의 불가능합니다."라고 말했습니다.

이러한 관점에서는 직원이 AI를 사용할 뿐만 아니라, AI를 효과적으로 사용하여 동료보다 더 나은 성과를 낼 때에만 보상이 주어지며, 그저 어제의 자신을 뛰어넘는 것이 아닙니다. 오늘날의 업무 환경에서는 경쟁 압박과 관련성을 유지하기 위해 끊임없이 학습해야 할 필요성이 분명하게 드러납니다.

하이퍼워크의 설립자 르 황은 병행 효과와 검증된 효과라는 관점에서 이 문제를 바라봅니다. "예전에는 AI가 없었기 때문에 인력은 여전히 ​​수작업을 해야 했습니다. AI 덕분에 업무가 수월해지고 다른 업무를 할 시간도 확보할 수 있습니다.

생산성이 증가함에 따라, 그들은 소득을 늘리기 위해 추가적인 일자리를 맡을 시간을 벌 수 있습니다. 하지만 회사에는 더 이상 직원이 수동 작업을 할 필요가 없습니다. 이것은 윈윈(win-win) 이익입니다."

따라서 호앙 씨는 이렇게 단언했습니다. "답은 '네'입니다. 업무 효율성을 입증할 수 있다면 급여를 인상할 수 있습니다. 그는 AI는 도구일 뿐이며, 탁월한 성과를 입증할 수 있다면 회사 정책에 따라 급여 인상은 전적으로 정당하다고 강조했습니다."

한편, 입찰 생태계 주식회사의 팜 득 티엔 이사는 회사가 현재 특히 프로그래밍 및 마케팅 기술 팀에서 AI 사용을 장려하고 있다고 말했습니다.

프로그래밍 및 마케팅 팀의 생산성 향상이라는 현실에 직면한 티엔 씨는 이렇게 말했습니다. "소득 증가 여부는 각 부서의 정책에 따라 달라집니다. 예를 들어, 기술 프로그래밍 팀의 급여를 인상하려면 AI 관련 지식뿐 아니라 평가 시험을 통해 역량 수준을 높여야 합니다.

하지만 마케팅팀의 경우 업무 효율성에 따라 수입이 결정되는데, AI를 효과적으로 적용해 뚜렷한 변화를 만들어낸다면 수입은 늘어날 것입니다.

입찰 생태계 주식회사의 팜 득 티엔 이사는 AI 적용 분야에서 수입을 늘리는 것은 각 부서의 정책에 달려 있다고 말했습니다(사진: 제공 캐릭터).

티엔 씨는 또한 마케팅 팀이 AI 지원을 활용하여 콘텐츠 측면에서 뛰어난 성과를 달성하면 조회수가 크게 증가하고 그에 따라 기사의 로열티도 증가한다는 사례를 들었습니다.

AI 기술이 적응의 기준이 되다

대부분의 의견은 AI 적용으로 인해 직원들이 직접적인 급여 인상을 받지 못할 것이라고 보여주지만, 현실은 AI를 효과적으로 적용하는 방법을 아는 직원들이 추세를 앞서가고 현재 상황에서 경쟁 우위를 창출할 것으로 기대된다는 것을 보여줍니다.

레 황 씨는 "AI를 일찍 활용하는 인력은 정보 종합, 문제 해결 측면에서 다른 인력보다 더 많은 이점을 얻을 수 있으며, 더 뛰어난 인상을 남길 수 있다"고 말했다.

AI 기술은 현재 상황에서 경쟁 우위를 창출하고 있습니다(그림: 이력서).

트랑 여사는 AI가 가져오는 생산성과 직원 소득 사이에 연관성이 있다고 주장합니다. CEO는 피사의 한 마케팅 전문가의 구체적인 사례를 들었습니다. 이 전문가는 AI 덕분에 이제 더 빠르고 효율적으로 업무를 완료하고, 더 전략적이고 창의적인 업무에 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.

"AI 덕분에 효율성이 향상되면서 마케팅 캠페인이 더욱 효과적으로 진행되어 회사 제품 및 프로젝트의 총 매출이 증가하고, 이를 통해 직원의 소득과 역량 개발도 향상됩니다."라고 Trang 씨는 말했습니다.

그녀는 AI를 '동반자'로 여기고 업무에 효과적으로 적용하는 직원들에게 회사는 회사의 성장을 통해 그들이 합당한 보상을 받을 수 있는 여건을 조성할 것이라고 강조했습니다. 또한 Trang 여사는 AI 덕분에 업무 효율성이 극적으로 높아지면 직원 급여도 상당히 조정될 것이라고 약속했습니다.

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/kiem-tien-40-tranh-cai-chuyen-tang-luong-khi-1-nguoi-lam-bang-3-nho-ai-20250521005533813.htm