이는 호치민시 공과대학교(HUTECH) 정보기술학부 소프트웨어기술학과장이자 인공지능(AI) 연구와 교육 분야 에서의 AI 응용에 대한 열정을 갖고 계신 응웬 딘 아인 마스터의 이야기입니다.
안 선생님은 타잉 니엔 신문과의 인터뷰에서 교사들의 변화 과정에 대해 이야기했습니다. 전통적인 방법을 사용하여 지식을 전수하는 것에서 AI와 교사만이 "만질 수 있는" 것과 같은 많은 기술 도구를 사용하여 학생들과 지식을 공유하는 것으로의 변화 과정에 대해 이야기했습니다.
마스터 응우옌 딘 안
사진: NVCC
정보 제공자에서 영감을 주는 사람 으로
대학 강사이자 교육 분야에서 AI와 AI 응용 분야를 연구하는 사람으로서, 오늘날 대학 교육에서 교사의 역할에 대해 어떻게 생각하시나요?
우리는 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 과거에는 교사가 주로 지식을 전달하는 역할을 했지만, 이제 AI 덕분에 학생들은 언제든 정보에 접근할 수 있습니다.
우리의 역할은 "정보 제공자"에서 "영감을 주는 가이드"로 전환되고 있습니다. 이제 우리는 학생들에게 비판적 사고, 올바른 질문, AI에서 얻은 정보를 분석하고 평가하는 방법을 지도합니다. 우리는 학생들에게 "무엇을 알아야 하는지"뿐만 아니라, 더 중요하게는 "어떻게 배우는지", "어떻게 적용하는지", 그리고 배운 내용을 바탕으로 "어떻게 창조하는지"를 가르칩니다.
그렇다면 AI는 강사들에게 어떤 어려움과 과제를 안겨주고, 이를 통해 어떤 기회가 생길까요?
사실, 학생들이 제가 설명하는 것보다 더 빨리 정보를 찾아낼 때 압박감을 느낄 때가 있습니다. 우리는 전문성뿐만 아니라 기술적인 측면에서도 끊임없이 지식을 업데이트해야 합니다. 많은 강사들은 학생들이 AI를 이용해 숙제를 하고, 이로 인해 독립적인 사고력을 발달시키지 못하는 것을 우려합니다.
하지만 우리에게는 엄청난 기회도 있습니다. AI는 퀴즈 채점이나 시험지 작성과 같은 반복적인 업무에서 우리를 해방시켜 줍니다. 덕분에 학생들과 깊이 소통하고, 실제 프로젝트를 설계하고, 그룹 토론을 진행할 수 있는 시간이 더 많아집니다. 저는 이것이 인간이 가장 잘하는 일, 즉 영감을 주고, 삶의 경험을 공유하고, 젊은 세대와 소통하는 일을 진정으로 할 수 있는 기회라고 생각합니다.
교육 방식을 완전히 바꾸다
그렇다면 교실의 교사들은 더 이상 전통적인 방법을 사용하여 지식을 전수하지 않게 될까요?
저는 가르치는 방식을 완전히 바꿨습니다. 3시간 분량의 이론 대신, AI에 없는 핵심 개념과 실제 경험에 30~45분 정도만 집중합니다. 나머지 시간에는 학생들이 그룹으로 활동하며 실제 사례 연구를 해결하도록 합니다.
뿐만 아니라 학생들의 학습 방식도 향상되었습니다. 저는 학생들에게 AI의 도움을 받아 스스로 학습하도록 사전에 문서와 영상을 보내주고 있습니다. 수업 시간에는 AI가 잘 처리하기 어려운 어려운 문제와 복잡한 실제 상황에 대해 논의합니다.
또한, 학생들은 실제 프로젝트를 수행해야 합니다. 교과서적인 연습 대신, 저는 학생들에게 기업과 비영리 단체에서 실제 프로젝트를 수행하도록 했습니다. 학생들은 팀워크와 고객 소통 방법을 배우는데, 이는 AI가 가르칠 수 없는 소프트 스킬입니다.
교사는 학생들에게 지식뿐만 아니라 AI가 전달할 수 없는 윤리와 생활 방식에 대한 교훈도 가르칩니다.
사진: 낫틴
학생들이 AI를 사용하는 것을 제한하시나요?
저는 학생들에게 AI를 올바르게 사용하도록 권장하며, AI를 대체물이 아닌 보조 도구로 사용하는 방법을 가르칩니다. AI에게 질문하는 방법, AI가 생성하는 결과를 테스트하고 개선하는 방법을 배우세요.
가장 중요한 것은, 저는 항상 제 강의에 개인적인 이야기와 실제 경험을 포함시키려고 노력한다는 것입니다. 보안을 가르칠 때는 은행 계좌가 해킹당할 뻔했던 경험을 이야기합니다. 팀워크를 가르칠 때는 제가 실패한 프로젝트들을 공유합니다. 이러한 이야기들은 학생들이 어떤 파워포인트 슬라이드보다 더 깊이 있는 수업을 기억하도록 돕는 감정적인 유대감을 형성합니다.
학생들에게 격려의 포옹을 줄 수 없는 사람이 누가 있겠는가?
하지만 사람들은 AI가 많은 일자리를 대체했기 때문에 여전히 AI를 두려워합니다. 교사 직업 또한, 특히 대학 수준에서 AI가 많은 변화를 가져왔습니다. 교육학을 공부하려는 젊은이들이 "AI 교사"와 경쟁할 수 없다는 두려움 때문에 이 직업을 덜 선택하게 될까요?
제 생각에는 답은 '아니요'입니다. AI는 모든 지식 관련 질문에 답할 수 있고, 심지어 아주 자세하게 설명할 수도 있습니다. 하지만 AI가 절대 할 수 없는 일들이 있습니다.
한 학생이 밤새 프로젝트 때문에 눈시울이 붉어진 채 찾아왔지만, 여전히 코드를 실행할 수 없어 저를 찾아왔을 때, 저는 단순히 디버깅(오류를 찾아 수정)만 해 준 것이 아니었습니다. 저도 같은 경험을 했다는 것을 이야기하고, 포기하지 말라고 격려하며, 시간 관리를 더 잘하는 방법을 가르쳐 주었습니다. AI는 코드를 수정할 수는 있지만, 그 학생을 안아줄 수도, 눈을 마주치며 "할 수 있다고 믿어요!"라고 말해줄 수도 없습니다.
저희는 학생들에게 지식뿐만 아니라 실천을 통해 가르칩니다. 타인을 대하는 방식, 실수를 인정하는 방식, 직업에 대한 열정 등은 어떤 AI도 전달할 수 없는 윤리와 삶의 방식에 대한 교훈입니다. IT 업계에서 저희는 단순히 좋은 프로그래머를 양성하는 데 그치지 않고, 사회에 책임감을 갖고 기술을 선한 목적으로 활용할 줄 아는 인재를 양성하고자 합니다.
출처: https://thanhnien.vn/ngay-nha-giao-ket-noi-cam-xuc-giua-thay-tro-la-dieu-sau-sac-nhat-185251115114440382.htm
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