베트남이 1131호 결정 이후 전략 기술 실현에 직면한 "병목 현상".

결정 제1131/QD-TTg호는 11개의 전략 기술 그룹과 32개의 전략 기술 제품 그룹을 명확하게 규정하고 있습니다.

하지만 실제 이행 과정은 불균형적인 발전 양상을 보여주고 있으며, 이는 파악하고 해결해야 할 구조적 한계를 반영합니다.

새롭게 떠오르는 분야와 아직 활용되지 않은 기회

전략적 기술 분야 중 인공지능(AI)은 가장 빠르게 성장하는 분야입니다. AWS와 Strand Partners의 최신 조사 데이터(2025년 9월)에 따르면, 베트남 기업의 약 18%(약 17만 개 기업)가 이미 AI를 도입했으며, 2024년에는 4만 7천 개 기업이 추가로 AI 도입을 시작했습니다. 이는 평균적으로 매시간 5개 기업이 AI 기술을 활용하고 있음을 의미합니다.

글로벌 기술 기업, 특히 엔비디아(NVIDIA)의 베트남 진출 확대와 대규모 인력 유치는 베트남이 이 지역의 신흥 AI 허브로서의 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다. 동시에 국내 민간 부문 또한 적극적으로 투자하고 있습니다.FPT는 고성능 컴퓨팅 인프라에 수천만 달러를 투자하여 현재 세계 500대 컴퓨팅 인프라에 이름을 올리고 있습니다. 이는 FPT의 AI 모델이 속도와 학습 능력 면에서 탁월한 성능을 발휘할 수 있도록 할 뿐만 아니라, 컴퓨팅 인프라 측면에서 베트남을 세계적인 수준으로 끌어올리는 데 기여하고 있습니다.

반도체 산업에서 베트남은 설계 부문에서 긍정적인 발전을 이루고 있습니다. 현재 베트남에는 7,000명의 집적회로 설계 엔지니어, 6,000명의 엔지니어, 그리고 패키징, 테스트 및 제조 분야에 종사하는 10,000명의 기술자가 있습니다. 동시에 주요 기업들의 관심 증가는 산업 전망을 더욱 밝게 하고 있습니다. 퀄컴과 같은 많은 대기업들이 연구개발 센터를 확장하고 있으며, 대학들과 긴밀히 협력하여 칩 설계 엔지니어를 양성하고 있습니다. 이러한 교육 프로그램의 등장은 전략적 인적 자원 수요를 충족하기 위한 교육 시스템의 강력한 변화를 보여줍니다.

FPT AI 팩토리 설립은 베트남에서 독자적인 AI 개발을 촉진하는 토대를 마련했습니다.

그러나 전략적 기술 포트폴리오 내 모든 분야가 비슷한 속도로 발전하고 있는 것은 아닙니다. 로봇공학 및 자동화, 첨단 소재 및 에너지, 최첨단 생의학 기술, 양자 컴퓨팅과 같은 기술은 일반적으로 여전히 시험, 시제품 제작 또는 초기 개발 단계에 머물러 있습니다. 막대한 자본 투자, 복잡한 공급망, 그리고 전문 인력 부족으로 인해 이러한 기술 생태계가 완전히 형성되지 못하고 있습니다. 무인 항공기/드론과 같은 일부 신흥 응용 기술은 농업, 도시 감시, 물류 분야에서 상당한 잠재력을 보여주고 있지만, 시장은 여전히 파편화되어 있고 규모가 작으며 시험 환경이 부족하여 상용화율이 제한적입니다.

전략적 기술 도입 과정에서 가장 큰 "병목 현상"은 무엇일까요?

첫 번째이자 가장 근본적인 한계는 핵심 기술을 습득할 수 있는 역량 부족입니다. 베트남 과학기술공학부 부국장인 호앙 안 투(Hoang Anh Tu) 씨에 따르면, 베트남은 "핵심 전략 기술을 아직 완전히 확보하지 못했습니다." 핵심 기술을 확보하지 못하면 경쟁력은 혁신보다는 기술 통합에 국한되고, 부가가치 창출은 주로 수입에 의존하게 됩니다.

제도적 체계와 재정적 메커니즘은 아직 획기적인 기술 개발을 위한 충분한 동력을 제공하지 못하고 있습니다. 법무부 보고서에 따르면 과학기술 과제 등록, 자금 배정 및 지급 절차가 복잡하고 오래 걸려 대규모 연구개발 프로젝트를 실행하기 어렵습니다. 기술 발주 메커니즘은 시장에서 주도적인 역할을 제대로 수행하지 못하고 있으며, 과학기술 기금은 위험 감수가 미흡한 행정 모델에 따라 운영되고 있어 전략적 분야의 본질적인 위험성과 상충됩니다.

인적 자원은 여전히 구조적인 장벽으로 작용하고 있습니다. "베트남 디지털 기술 및 인공지능 분야 고품질 인재 양성 - 현황 및 해결책"이라는 주제로 열린 학술 세미나에서 전문가들은 현재의 교육 프로그램이 인공지능 및 디지털 기술 산업의 수요를 따라가지 못하고 있으며, 기업이 교육 프로그램 구축 및 개선에 참여할 수 있는 민관 협력 모델이 부족하여 교육과 노동 시장의 수요 사이에 격차가 발생하고 있다고 지적했습니다.

데이터 인프라, 표준 및 기술 플랫폼 또한 장벽을 형성합니다. UNDP 전문가인 도 탄 후옌에 따르면, 베트남은 대규모 AI 모델 학습에 필요한 충분히 크고 표준화된 베트남 데이터 저장소가 여전히 부족합니다. 데이터가 파편화되고, 공유가 제한적이며, 공통 표준이 부재할 경우 AI 및 자율 로봇과 같은 많은 분야에서 실질적인 구현에 어려움을 겪게 됩니다.

궁극적으로 과학기술 시장과 관련 기관들은 연구개발 성과 확산에 유리한 환경을 조성하는 데 아직 미흡한 점이 많다. 법무부 보고서에 따르면 기술 교류는 효율적으로 이루어지지 않고 있으며, 기업들은 정보와 기술 솔루션에 접근하는 데 어려움을 겪고 있고, 기업의 연구개발 역량 또한 전반적으로 미흡한 것으로 나타났다. 여러 지방자치단체에서도 유사한 상황이 보고되고 있는데, 이는 혁신 생태계 내의 시너지 효과가 부족함을 보여준다.

전반적으로 전략 기술의 도입에는 강력한 정부 참여와 실질적인 실행 능력 및 AI, 반도체, 데이터, 무인항공기, 로봇, 첨단 생명공학, 소재, 신기술 분야에 대한 장기 투자를 할 수 있는 역량을 갖춘 베트남 주요 기술 기업들의 주도적인 역할이 필수적입니다. 이러한 병목 현상을 해소함으로써 베트남은 전략 기술 제품을 개발하고 국가 경쟁력을 강화하며 글로벌 기술 가치 사슬에서 더 높은 위치로 도약할 수 있을 것입니다.

출처: https://nhandan.vn/nhung-diem-nghen-cua-viet-nam-บԅ-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cac-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-post929619.html