정보기술(IT)과 디지털 데이터를 기반으로 스마트 도시를 개발합니다.

Phát triển đô thị thông minh từ nền tảng CNTT và dữ liệu số- Ảnh 1. — 스마트 시티 구축에 있어 IT의 활용 - 예시

이러한 맥락에서 정보 기술(IT), 특히 빅데이터, 사물 인터넷(IoT), 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅과 같은 4차 산업혁명의 핵심 기술의 적용은 모든 관리, 운영 및 시민 서비스가 데이터 기반의 디지털 연결 플랫폼에서 실행되는 스마트 시티 모델을 구축할 수 있는 기회를 열어주고 있습니다.

교통 및 환경 관리에 있어서 기술의 응용.

스마트 도시는 단순히 공공 서비스를 디지털화하는 것이 아니라, 실시간 데이터와 분석 및 예측 능력을 기반으로 도시 거버넌스 방식을 전면적으로 혁신하는 것을 의미합니다.

정보 기술은 교통, 환경, 건강, 교육 , 안보 및 질서, 현장 보고 등 다양한 분야의 데이터를 효율적으로 수집, 연결, 공유 및 활용할 수 있도록 하는 인프라로서 근본적인 역할을 합니다.

2025년부터 2030년까지 정부는 하노이 , 호치민시, 다낭, 하이퐁과 같은 주요 도시를 스마트 도시로 개발하고, 점차 1급 및 2급 도시로 확대해 나갈 계획입니다. 많은 지방자치단체들이 지속 가능한 도시 관리 및 개발을 위한 "새로운 자원"으로 데이터를 인식하고 디지털 전환과 연계된 스마트 도시 전략 및 프로젝트를 선제적으로 추진하고 있습니다.

과학기술부 에 따르면 스마트 도시가 가장 큰 효과를 보이는 분야 중 하나는 교통 관리입니다. 인공지능, 스마트 카메라, 센서를 활용한 교통 모니터링 시스템이 여러 주요 교차로에 배치되었습니다.

실시간 데이터 분석 덕분에 이 시스템은 교통량에 따라 신호등을 유연하게 제어하고, 교통 혼잡 위험에 대한 조기 경고를 제공하며, 자동 교통 흐름 관리를 지원하여 대도시의 교통 체증 완화에 기여할 수 있습니다.

동시에 보안 카메라, IoT 기기 및 환경 센서에서 얻은 데이터를 통해 당국은 대기 질, 소음 수준, 온도 및 기타 환경 지표를 모니터링할 수 있습니다.

지속적으로 업데이트되는 데이터를 기반으로 당국은 오염 위험을 예측하고 계획 조정, 교통 관리, 대중 경고와 같은 해결책을 신속하게 시행할 수 있습니다.

스마트 시티 운영 센터는 도시의 "두뇌"입니다.

지능형 운영 센터(IOC)는 스마트 시티 모델의 핵심 구성 요소로 여겨집니다. IOC는 도시의 "두뇌" 역할을 하며, 의료, 교육, 교통, 보안, 사건 보고 및 공공 서비스를 포함한 다양한 시스템의 데이터를 통합, 분석 및 표시합니다.

여러 성 및 도시에서의 실제 시행을 통해 이 모델의 효과가 명확하게 입증되었습니다. 디지털 플랫폼을 통해 시민들의 의견과 제안을 처리하는 데 걸리는 시간이 기존보다 약 3분의 1로 단축되었고, 정부의 리더십과 관리 역량이 향상되었으며, 데이터가 표준화되고 부처, 기관 및 지방 정부 간 연계성이 강화되었습니다. 그 결과, 정부는 포괄적인 시각을 확보하고 주관적인 경험이 아닌 데이터에 기반하여 시의적절한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다.

스마트 시티에서 IT 기술의 활용은 공공 서비스 및 도시 편의 시설의 질 향상에 있어서도 분명하게 입증되고 있습니다. 스마트 공공 조명 시스템은 교통량과 시간대에 따라 밝기를 자동으로 조절하여 에너지를 절약하고 유지 보수 및 운영 비용을 절감합니다.

환경 분야에서 GPS와 빅데이터를 활용한 폐기물 수거 애플리케이션은 수거 차량의 경로를 최적화하여 운영 비용을 15~20% 절감하고 도시 위생 관리의 효율성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

의료 분야에서는 많은 병원들이 전자 의료 기록, 모바일 앱 기반 예약 시스템, 비현금 결제 시스템 등을 도입하여 대기 시간을 줄이고 환자들에게 더욱 편리한 경험을 제공하고 있습니다.

기존 서비스를 단순히 디지털화하는 것을 넘어, 많은 지역에서 데이터 기반 도시 계획 모델을 연구하고 적용하는 추세입니다. 3D 시뮬레이션 기술과 '디지털 트윈' 모델을 통해 도시 공간 전체를 시뮬레이션하고, 새로운 건축물이 교통 인프라, 배수 시스템, 환경에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

더 나아가, 인공지능은 인구 동향 분석, 주택 수요 예측, 교통 밀도 예측, 미래 도시 변화 예측 등에 활용되고 있습니다. 이는 모든 단계의 지도자들이 보다 정확한 계획 및 투자 결정을 내리고 위험을 최소화하며 자원 낭비를 줄이는 데 중요한 기반이 됩니다.

베트남의 스마트 시티 구축 과정은 많은 긍정적인 성과를 거두었음에도 불구하고 여전히 수많은 과제에 직면해 있습니다. 그중에서도 표준화되고 동기화된 데이터 소스의 부족, 노후화된 기술 시스템 통합의 어려움, 높은 초기 투자 비용, 그리고 일부 계층의 디지털 서비스 활용에 대한 인식 및 기술 부족 등이 두드러진 문제점입니다.

특히, 민감한 데이터의 양이 증가하고 다양한 플랫폼에서 연결 및 공유됨에 따라 정보 보안은 최우선 과제가 되어야 합니다. 데이터 보안을 보장하는 것은 기술적 요구 사항일 뿐만 아니라 스마트 시티 생태계에 참여하는 시민과 기업 간의 신뢰를 구축하는 데 필수적인 전제 조건입니다.

스마트 도시가 지속 가능하게 발전하기 위해서는 디지털 도시를 위한 법적 프레임워크의 추가 개선, 데이터 공유 및 활용을 위한 공통 표준 개발, IT 인프라 투자에 있어 공공-민간 파트너십(PPP) 모델의 장려, 그리고 기술적 사고와 역량을 갖춘 디지털 도시 관리자 인력 양성에 집중해야 한다고 전문가들은 제안합니다.

스마트 도시 건설에 정보 기술을 적용하는 것은 시민들의 삶의 질 향상에 기여할 뿐만 아니라 도시 경제 발전의 중요한 기반을 마련하고 혁신을 촉진하며 투자 유치 매력을 높입니다. 이는 베트남 도시들이 현대적이고 지속 가능한 방식으로 발전하고 디지털 시대의 요구에 부응하기 위한 필수적인 방향입니다.

2025년 12월 15일 업데이트됨

출처: https://laichau.gov.vn/tin-tuc-su-kien/chuyen-de/chuyen-doi-so/phat-trien-do-thi-thong-minh-tu-nen-tang-cntt-va-du-lieu-so.html