블록 B00 점수 분포: 교사들은 의료 블록의 벤치마크 점수가 2-3점 감소할 것으로 예상합니다.

하노이 국립 교육대학교 영재 고등학교의 생물학 교사인 응우옌 탄 콩 씨는 B00 블록의 점수 스펙트럼에서 2025년 생물학 시험을 치르는 지원자 수가 크게 감소하여 72,000명 남짓으로 줄었다고 언급했습니다. 이는 지난 몇 년 동안 300,000명이 넘는 지원자 수였습니다.

올해는 조기전형이 없고 모든 학생을 30점 만점으로 입학시키지만, 제 생각에는 이는 단지 발표 시점의 차이일 뿐이며 졸업 점수 방식의 최저 입학 점수에는 큰 영향을 미치지 않습니다.

콩 씨는 각 학교의 정원이 전년 대비 여전히 안정적이라고 가정하고 분석했습니다. 변동이 있더라도 큰 의미가 없습니다. 그러나 직접 입학을 통해 입학하고 등록하는 지원자 수인 입학 점수에는 영향을 미칠 수 있는 요소가 있습니다.

블록 B00의 % 점수 차트를 사용하면 2024년과 2025년 점수의 상관관계를 더 명확하게 볼 수 있습니다.

절대 수치로 보면, 2024년에 27.00점 이상의 점수를 받은 지원자는 1,822명인 반면, 2025년에는 820명에 불과했습니다. 물론 이는 다양한 유형의 점수를 합산한 원점수입니다.

C00 질량점 스펙트럼의 분석을 바탕으로, 콩 씨는 몇 가지 예측을 내놓았습니다.

비율 측면에서 25점 이상의 점수를 받은 후보자는 작년에 비해 약간 변동이 있었습니다.

절대적인 수치로 보면 작년에 비해 상당히 감소했습니다. 따라서 상위 의대들은 2024년 대비 기준 점수를 0.5~1.0점, 또는 그 이상 낮출 가능성이 높습니다.

순위가 낮은 의대는 24점에서 25.5점 사이의 최저 점수 범위에 속할 수 있습니다. 따라서 24점 이상의 점수를 받은 지원자는 자신의 희망을 적절히 조정한다면 다른 의대 의과대학에 입학할 가능성이 더 높아집니다.

명문대 의대 의대 전공의 최소 입학 점수는 해당 의대 내 다른 전공 및 타 의대 B00 블록 지원자에게 참고 자료로 활용됩니다. 지원자는 이 점수 변동을 바탕으로 다른 적합한 의대 진학을 희망할 수 있습니다.

소원의 배열을 최적화하기 위한 원칙

콩 선생님은 또한 지원자들에게 입학 가능성을 높이기 위해 자신의 희망을 최적화하는 방법을 보여줍니다. 예를 들어, 지원자 본인의 점수에 따라; 지원자 중에서 자신의 순위를 결정하기 위한 블록 점수 스펙트럼과 누적 점수표에 따라; 지원자 본인의 관심사와 희망에 따라.

전공의 "인기성"을 평가하기 위해 이전 연도에 지원하고자 하는 전공의 최소 입학 점수를 기준으로 합니다.

학생들은 자신의 희망을 3가지 그룹으로 분류해야 합니다.

그룹 1은 "희망의 별" 그룹입니다. 제가 정말 좋아하는 전공과 학교이지만, 입학 심사 점수가 제 점수보다 약 2.0~3.0점 정도 높습니다.

2그룹은 '안전한' 희망 그룹입니다. 내가 정말 좋아하는 전공과 학교, 그리고 지난 학년의 입학 점수가 내 점수와 약 1.0~2.0점 정도 같거나 높습니다.

마지막으로 안전한 희망 그룹은 본인이 좋아하는 전공과 학교이며, 전년도 입학 점수가 본인의 점수보다 1.0~3.0점 낮거나 같은 수준입니다.

콩 선생님은 학생들이 한 가지 선택에만 합격할 수 있으므로, "가장 선호하는" 것부터 "가장 선호하지 않는" 것까지 순서대로 선택지를 배열해야 하며, 이러한 선택지는 전년도 평균 점수가 상대적으로 낮은 순서대로 배열해야 한다고 강조하셨습니다. 절대 안전한 선택을 먼저 두지 마십시오. 그렇지 않으면 별로 좋아하지 않는 전공에 합격하더라도 전공을 바꿀 수 없습니다.

과목 x 점수, 선호 순위 등의 2차 기준은 입학 심사 시 바닥 점수와 간신히 같은 지원자를 제외하는 데에만 사용되며, 2차 기준을 사용할 필요가 거의 없습니다.