인공지능(AI)은 인간의 지능적인 행동과 비판적 사고를 시뮬레이션하여 인간의 개입 없이 특정 작업을 완료하는 기계 시스템을 연구하고 개발하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. AI는 교육, 의료, 금융, 은행업 등 모든 산업에 적용되고 있습니다.
AI는 의료 산업에 새로운 시대를 열어 젊은이들의 진로 선택에 큰 영향을 미치고 전통적인 직업의 모습을 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 디지털 전환은 단순한 트렌드가 아니라 의료 서비스의 질 향상을 위한 필수적인 요소입니다.
영어: 노동 시장의 긴급한 요구에 부응하여 의료 분야에 강점이 있는 다학제 대학인 Hong Bang International University(HIU)는 Military Hospital 175 , Pharmacity, FPT Long Chau, BuyMed 등이 참여하는 "교육 개선 및 과학기술 협력"에 대한 워크숍을 개최하여 프로그램 공동 설계, 자원 공유 및 응용 기술 공동 개발을 지향했습니다.HIU의 Bethoven Hall에서 "AI 폭풍 속의 약사 - 대체될지, 게임을 마스터할지"에 대한 토론 세션도 열려 많은 학생과 기업의 관심을 끌었습니다.연사들은 인공지능이 약물 연구부터 약물 조제 로봇, 의료 기록 저장 및 고객 관리에 이르기까지 제약 산업에 새로운 방향을 열어가고 있다고 강조했습니다.
의학 분야의 AI는 가상과 물리적인 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 가상 영역에는 전자 건강 기록, 진료 예약, 온라인 등록, 후속 조치 알림, 예방 접종 일정 관리부터 약물 용량 계산 알고리즘, 처방전의 부작용 경고, 치료 결정 과정에서의 신경망 기반 가이드라인까지 다양한 응용 분야가 포함됩니다. 물리적 영역에는 수술 보조 로봇, 장애인 및 노인 환자를 위한 스마트 보철 장치 등이 포함됩니다. 예를 들어, 로봇 수술 시스템의 경우, 시스템의 로봇 팔은 외과의의 손 움직임을 더욱 정확하게 모방하여 섬세한 절개를 가능하게 하는 3D 뷰를 제공합니다.
초레이 병원은 박마이 병원과 협력 협약을 체결하여 스마트하고 지속 가능한 의료 시스템으로 디지털 전환을 추진하고 있습니다. 디지털 진료 과정은 온라인 진료 예약, 직접 진료 및 처방으로 구성되며, 이 기기는 재고 약품의 양을 계산하여 보험사에 지불합니다. 초레이 병원은 또한 혈액 세포 영상 분석, RCA-T 세포 면역 요법, 병리 결과의 알고리즘 해석 등 진단 분야의 새로운 기술에 AI 애플리케이션을 도입하여 시간을 절약하고 정확도를 높이며 증상이 없더라도 질병을 선별합니다.
제약 산업에서 AI를 연구 과정에 통합하면 약물 개발 기간이 수년에서 수개월로 단축되고, 화학 반응을 시뮬레이션하고 치료 방법을 예측하여 치료법을 제공하며, 로봇을 활용하여 의약품의 무게를 측정하고, 포장하고, 조제 중인 약물을 분배합니다. FPT 그룹은 실시간에 가까운 데이터로 약물 품질을 관리하고, 전체 약물 공급망을 디지털화하며, 각 제품에 식별 코드를 부여합니다. 보스턴 파마는 AI 음성봇을 통해 유통 및 고객 관리에 디지털 기술을 동시에 적용하고, UID 코드를 통해 제품 원산지를 확인합니다. 파머시티는 고객 관리에 AI를 통합하여 투명성을 높이고 위조를 효과적으로 방지합니다. AI는 의료 산업의 혁신을 촉진하며, 특히 약물 조제 로봇, 콜센터, 효과적인 디지털 관리 시스템 구축과 같은 신기술을 활용합니다. 베트남 의료 분야는 의료 서비스의 질을 향상시키고, 사람들의 치료 비용을 절감하고, 외딴 지역의 의료 서비스 접근성을 확대할 수 있는 잠재력 외에도, AI 도입으로 인한 시장 및 금융, 법률적 어려움에 직면해 있습니다. 전통적인 민간 기업들은 의약품 조제, 콜센터 운영, 제품 출처 추적을 위한 로봇에 투자할 엄두를 내지 못했습니다. 전통 약국 약사들은 호치민시 보건부가 제공하는 정보 포털에 감사를 표합니다. 이 포털은 약사들이 법률을 확실히 이해하고 자신감을 가지고 업무를 수행할 수 있도록 의료 증명서, 의약품 등록 번호, 기능성 식품, 의료 기기, 제품 원산지 추적 정보를 조회할 수 있는 링크를 제공합니다. 2025년 7월 1일부터 시행되는 약사법 제44/2024/QH15호는 건강 보호 제품의 전자상거래를 허용하지만, 소비자의 건강을 보호하고 제약 사업의 안전을 보장하기 위해 법적 규정에 따라 제품을 판매하는 방법에는 약리학 및 경영에 대한 전문 지식이 필요합니다. AI는 조제부터 약물 사용 상담, 의료 기록 보관, 고객 관리에 이르기까지 제약 산업의 새로운 방향을 열어가고 있습니다. 사업 분야에서 AI는 단 몇 분 만에 원산지, 성분, 용도를 소개하는 제품 브로셔를 작성할 수 있으며, AI는 로봇을 프로그래밍하여 약품을 분배하고 약국에서 24시간 내내 온라인으로 대응할 수 있습니다.
AI의 한계는 인공지능이 IQ 지능만 가지고 있고 인간처럼 EQ 감정은 가지고 있지 않다는 것입니다. 따라서 환자를 돌보고 편안하게 해 주고, 검사팀을 맞이하고, 법적 책임을 지는 일은 여전히 인간이 필요합니다. 로봇이 약을 조제하면 약사는 검사 보고서에 서명하고 검사관에게 답변합니다.
진단, 준임상 검사, 내과 치료 계획부터 수술 로봇 기술까지 AI는 인간보다 더 정확합니다. 따라서 인간은 기계를 이해하고 관리하기 위해 기술을 배워야 합니다.
의료 분야에서 AI를 활용하려면 관리자는 AI를 기존 프로세스에 통합하고, 고품질 데이터를 확보하고, 의료진의 AI 활용 교육을 강화하고, 환자의 개인정보를 보호하는 데 집중해야 합니다. 미래의 의사와 약사는 디지털 기술을 배우는 것 외에도 책임감, 성실성, 의사소통 능력과 같은 탄탄한 전문 지식과 자질을 갖춰야 합니다. 이러한 자질은 기계로 대체될 수 없습니다.
AI는 현대적이고 지능적임에도 불구하고 보안 측면에서 여전히 취약합니다. 알고리즘의 취약성을 통해 사이버 공격에 취약할 수 있으며, 이는 데이터 유출 및 개인정보, 민감 정보 유출, 정교한 피싱 공격 등 보안 위협으로 이어질 수 있습니다. 환자 보호를 위해서는 AI 사용자가 기술 사용 시 인지하고 책임감을 갖고, 윤리 및 법적 원칙을 준수하며, 개인정보를 존중하고, 개인 데이터를 보호하도록 교육해야 합니다. 2025년 7월 1일부터 시행된 법령 제102/2025/ND-CP호는 의료 데이터의 생성, 수집, 연결, 공유, 사용 및 관리에 있어 콘텐츠의 일관성과 동기화를 확보하기 위한 중요한 법적 근거입니다.
현재의 의료 교육 프로그램은 학생들에게 AI 기술을 효과적으로 활용하는 데 필요한 기술을 갖추도록 변화해야 합니다. HIU의 모든 강사는 AI 자격증을 보유하고 있습니다. AI를 활용하면 강사는 학생들에게 발표 준비에 일주일을 할애할 필요 없이, 복잡한 임상 사례를 처리하는 데 30분만 투자하면 됩니다. 학생들이 준비한 내용을 발표하면 강사는 10분 만에 교정합니다. 따라서 강사는 수년간 축적된 의학 지식 외에도, 매우 짧은 시간 안에 문서를 신속하게 검색하고 정확한 출처에서 다양한 분야의 교차 정보를 추출할 수 있어야 합니다.
현재 사회의 요구에 따라 의과대학이 점점 더 많이 개설되고 있으며, 매력적인 연봉과 높은 취업 기회가 많아 지원자 수가 많습니다. 의학 분야의 특징은 학문적 이론 지식 외에도 자신의 전문 분야에 대한 전문성이 필수적이므로, 디지털 기술을 교육하는 학교를 선택해야 한다는 것입니다. AI는 의료 전문 지식 제공을 지원하고 치료 요법을 최적화할 수 있지만, 의료 분야에서 의사와 약사의 역할을 대체할 수는 없습니다. 인간은 상호 작용하고, 공감하고, 이해하는 능력이 기계와 다르기 때문입니다. 적극적으로 학습하고, 기술을 개발하고, 변화에 적응하는 것은 디지털 시대에서 근로자의 성공에 도움이 될 것입니다.
의학 및 약학 분야의 디지털 전환이라는 강력한 흐름에 직면하여, HIU는 세 가지 핵심 전략을 수립했습니다. 첫째, 교육 프로그램을 효율적이고 실용적인 방향으로 개선하고, 둘째, 학생들의 기술 역량 강화 및 비판적 사고 능력을 향상시키며, 셋째, 기업과의 긴밀한 협력을 확대하는 것입니다. 고용주들은 우수한 전문성과 기술력을 갖춘 인력을 요구하기 때문에, HIU는 기업 강사 초빙, AI 통합 시뮬레이션 시스템 개발, 넷째, 공동 연구 성과 홍보를 추진하고 있습니다. 약국 경영 프로그램에서는 제품 출처 추적 및 약물 상호작용 조회를 위한 링크 접속 방법을 학생들에게 교육하고 있습니다. HIU는 국제 기준에 따라 실무율을 25~40%까지 향상시켜 실제 업무량에 따른 교육을 제공하는 것을 목표로 합니다.
2025년 입학 시즌을 맞아 의료계에 관심 있는 젊은이들에게 이렇게 말씀드리고 싶습니다. AI를 두려워하지 말고, 여러분보다 AI에 더 능숙한 사람들만 두려워하십시오. 올바른 정보를 선택하고 공감 능력을 함양해야 합니다. 의사나 약사 학위를 소지하고 있다면, 삶의 문을 여는 마스터키를 손에 쥐고 있지만, "나는 병든 사람들을 위한 모든 좋은 치료법을 안내하겠다"는 히포크라테스 선서를 항상 명심해야 합니다.
DSCKII. 리 티 낫 딘
출처: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huong-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html
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