중국은 단순히 알고리즘의 수만으로는 AI 강국이 될 수 없습니다.

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10월 현재 중국 기업과 연구 기관에서 200개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)을 시장에 출시하면서 세계 2위 경제 대국인 중국에서 치열한 경쟁이 벌어지고 있다.

경쟁은 혁신을 촉진하는 데 필수적이지만, 베이징의 특수한 상황에서 LLM(대학원) 수의 급격한 증가는 막대한 자원 낭비가 될 것이다.

중국의 포화된 AI 시장은 첨단 칩 접근성 부족, 민감한 사안에 대한 엄격한 정부 규제, 높은 개발 비용, 그리고 심각하게 파편화된 기술 시장으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.

컴퓨팅 성능 부족

"GPT와 구글의 제미니의 등장으로 서방과의 기술 격차가 벌어지면서 중국은 LLM 개발에 있어 수많은 도전에 직면해 있습니다."라고 옴디아의 분석 책임자인 수 리안 제이는 말했다.

가장 큰 어려움은 미국의 무역 제재로 인해 엔비디아의 고급 그래픽 처리 장치(GPU)를 확보할 수 없다는 점입니다. 엔비디아의 H100과 같은 이러한 GPU는 최신 LLM의 핵심 부품으로, 모델 성능을 좌우하는 중요한 요소입니다.

오픈AI가 GPT를 출시하기 한 달 전, 워싱턴은 국가 안보를 이유로 엔비디아의 H100 및 A100과 같은 첨단 칩에 대한 중국의 접근을 제한했습니다. 1년 후, 미국 정부는 A800 및 H800과 같이 중국 시장에 특화된 정밀 프로세서에 대한 통제를 더욱 강화하고 향후 출시될 대체 칩을 금지하겠다고 위협했습니다.

톈진사범대학교 인공지능 및 기계학습학과 왕슈이 교수는 중국에서 인공지능 모델 개발을 가로막는 주요 장애물 중 하나로 컴퓨팅 성능 부족을 꼽았다.

왕씨는 "중국은 첨단 칩 확보에 점점 더 어려움을 겪게 될 것"이라며 "중국 기업들은 자금이 부족한 것이 아니라, 컴퓨팅 파워가 없으면 고품질 데이터 소스를 제대로 활용할 수 없을 것"이라고 말했다.

국내 기업들이 반도체 제조 분야에서 여전히 뒤처지고 있는 상황에서, 중국이 이러한 한계를 조만간 극복하기는 어려울 것으로 보인다.

엄청난 자원 낭비입니다.

검색 엔진 대기업 바이두의 공동 창업자 겸 CEO인 로빈 리 옌훙은 중국에서 여러 개의 경쟁적인 LLM(학습 관리 플랫폼)을 출시하는 것은 "엄청난 자원 낭비"이며 기업들은 애플리케이션 개발에 더 집중해야 한다고 말했다.

LLM(법학 석사) 수의 급격한 증가는 중국이 조만간 AI 강국이 되는 데 도움이 되지 않을 것입니다.

AI 스타트업 바이촨의 CEO 왕샤오촨은 베이징에서 열린 텐센트 기술 포럼에서 많은 기업들이 자체 모델 학습에만 매달리지 말고 "클라우드를 통해 기존 모델을 활용하여 상업적으로 실현 가능하고 확장 가능한 AI 제품을 찾는 데 노력을 집중해야 한다"고 말했다.

한편, 선전 옌투 인텔리전스 앤 이노베이션의 CEO인 뤄위천은 "현재 기술적 또는 시장 규모 면에서 지배적인 플랫폼이 부상하지는 않았지만, GPT-4조차도 기업이 일반적으로 사람이 처리하는 일상적인 업무를 처리하는 데 충분하지 않을 수 있으므로 모델 개발은 계속되어야 한다"고 평가했습니다.

옴디아의 쑤 리안 제이에 따르면, 중국어권 인터넷의 데이터 품질이 영어권 인터넷 에 비해 떨어지는 점 또한 베이징이 인공지능 강국이 되려는 야망에 걸림돌이 될 수 있다고 한다.

영어와 중국어 간의 언어 구조적 차이와 중국과 서방 간의 정치적 민감성은 AI 챗봇 응답에 있어 국내 시장과 글로벌 시장 사이에 명확한 구분이 존재함을 의미합니다.

(사우스캐롤라이나 주 통신(SCMP)에 따르면)