중국이 태풍과 엘니뇨 현상을 예측하는 새로운 인공지능을 개발했다.

독수리는 지금까지 중국을 강타한 태풍 중 가장 강력한 태풍입니다. 상하이 인공지능 연구소는 이차이 글로벌에 "7월 21일부터 27일까지 펑우의 독수리 경로 예측은 평균 38.7km의 오차만 보였지만, 유럽 중기예보센터(ECMWF)의 예측치는 54.1km, 미국 국립기상청(NWS)의 예측치는 55km의 오차를 보였다"고 밝혔습니다.

올해 중국을 강타한 다섯 번째 태풍인 독수리는 7월 28일 상륙했다. 푸젠성 홍수통제국이 발표한 자료에 따르면 푸젠성에서 72만 명 이상이 피해를 입었고, 직접적인 경제적 손실은 5,230만 위안(미화 730만 달러)에 달했다.

펑우(Fengwu) 모델은 2023년 4월 상하이 인공지능 연구소와 중국 과학 기술대학교에서 발표되었습니다.

상하이 인공지능 연구소에 따르면 24시간 내에 오차를 1km 줄이면 직접적인 경제적 손실을 약 9,700만 위안(미화 1,300만 달러) 줄일 수 있으므로 정확한 태풍 예보는 위험 완화에 매우 중요합니다.

예시 이미지.

또한, 중국 연구진은 딥러닝 알고리즘 기반의 인공지능(AI) 모델을 개발하여 태평양 중부 지역의 엘니뇨 현상 발달 및 형태를 예측하고 있습니다.

최근 학술지 'Advances in Atmospheric'에 발표된 연구에 따르면, 태평양 중부의 엘니뇨 현상이 지구 기후에 광범위한 영향을 미칠 수 있으며, 따라서 정확한 예측은 대비 및 위험 완화에 매우 중요하다고 합니다.

중국과학원 대기물리연구소(IAP)의 연구진은 합성곱 신경망 기술을 기반으로 적도 태평양 해수면 온도 이상 현상을 예측하는 딥러닝 모델을 개발했습니다.

IAP 소속 과학자이자 이번 연구의 저자인 황핑은 "이번 연구는 엘니뇨와 같이 심각한 지구적 영향을 미칠 수 있는 주요 기상 현상 예측을 개선하는 데 인공지능이 활용될 수 있는 잠재력을 보여준다"고 밝혔다.

연구에 따르면, 인공지능 모델은 정확도 측면에서, 특히 서부 및 중앙 적도 태평양의 해수면 온도 이상 현상 예측에서 기존의 동적 모델보다 우수합니다.

또한 이 연구는 인공지능과 동적 모델의 예측을 결합한 하이브리드 모델이 중태평양과 동태평양의 엘니뇨 현상 예측에서 훨씬 더 높은 정확도를 달성했음을 보여주었습니다.

Duc Dung (Yicai Global, rossaprimavera.ru에 따르면)

원천: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-phat-trien-ai-moi-du-bao-bao-el-nino-2173377.html