진단 영상 분야에서의 AI 응용.

NDO - 현대 의료는 방대한 양의 복잡하고 고해상도이며 매우 상세한 영상 데이터를 생성합니다. 이는 진단에 이점을 제공하지만, 데이터의 엄청난 규모로 인해 어려움을 야기하기도 합니다. 따라서 인공지능(AI)의 적용은 의료 서비스를 더욱 빠르고 정확하게 만들고, 의료 산업의 점점 더 까다로워지는 요구 사항을 충족하는 한 가지 방법입니다.

NDO - 현대 의료는 방대한 양의 복잡하고 고해상도이며 매우 상세한 영상 데이터를 생성합니다. 이는 진단에 이점을 제공하지만, 데이터의 엄청난 규모로 인해 어려움을 야기하기도 합니다. 따라서 인공지능(AI)의 적용은 의료 서비스를 더욱 빠르고 정확하게 만들고, 의료 산업의 점점 더 까다로워지는 요구 사항을 충족하는 한 가지 방법입니다.

인공지능 기반 자기공명영상(MRI) 시스템은 소량의 데이터로부터 상세한 이미지를 재구성하고, 스캔 계획, 보정 및 데이터 분석 단계를 자동화하여 오류를 최소화하고 작업 속도를 향상시킵니다.

베트남-소련 우호병원에 따르면, 환자들의 진단 및 치료 수요가 증가하고 있으며, 처리해야 할 영상 데이터의 양도 크게 늘어나고 있습니다. 이와 더불어 복잡하고 불분명한 질병을 진단해야 하는 필요성이 증가하고 있으며, 초고해상도 및 초정밀 영상을 제공하는 MRI, CT 스캔과 같은 최신 영상 시스템의 발달로 처리해야 할 데이터 양이 방대해졌습니다. 따라서 의사와 의료진이 이러한 모든 업무를 자체적으로 처리하는 것은 매우 어렵습니다.

따라서 기술의 급속한 발전과 영상 처리 및 분석에 대한 요구 증가, 그리고 새로운 과제의 출현으로 진단 영상 분야에서 인공지능(AI) 응용에 대한 필요성 또한 증가하고 있습니다.

베트남-소련 우호병원 원장인 응우옌 테 안 박사는 병원이 현대 의료 검사 및 치료의 요구 사항을 충족하고 환자들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 국가 혁신 및 디지털 전환 노력에 신속하고 효과적으로 대응하고자 인공지능이 탑재된 자기공명영상(MRI) 장비를 도입하고 있다고 밝혔습니다.

베트남-소련 우호병원 원장인 응우옌 테 안 박사는 디지털 전환과 과학 기술의 적용이 환자들을 위한 의료 서비스 개선에 기여할 것으로 기대한다.

과거에는 의사와 기술자들이 영상 분석과 결론 도출에 많은 시간을 할애할 수 있었습니다. 그러나 업무량과 환자 수가 증가함에 따라 워크플로우를 최적화하고 진단 오류를 최소화하는 것이 매우 중요한 요소가 되었습니다.

일부 병변이나 병리학적 징후는 매우 작거나 신체 구조 깊숙이 자리 잡고 있어 육안으로 발견하기 어렵습니다. 인공지능(AI)은 세부 사항을 분석하고 복잡한 패턴을 인식하는 능력을 통해 의사가 처리 시간을 단축하고, 더 정확한 진단으로 진단 속도를 높이며, 미세한 디테일을 놓치지 않도록 도울 수 있습니다.

응우옌 테 안 베트남-소련 우호병원 원장은 최첨단 장비 도입이 의료 검진 및 치료의 질 향상, 특히 진단 영상 기능 개선에 있어 중요한 진전을 가져올 것이라고 기대감을 표명했습니다. 또한, 최첨단 기술을 활용하여 환자들에게 최상의 의료 서비스를 제공하는 것이 병원의 목표라고 강조했습니다.

자기공명영상(MRI)은 강력한 자기장과 전파를 이용하여 인체 내부의 상세한 이미지를 생성하는 방법입니다. 이는 종양, 전이, 염증 및 기타 병리학적 조직 변화를 조기에 발견하는 데 현재 사용 가능한 가장 최첨단 기술 중 하나입니다.

인공지능(AI) 기술과 현존하는 가장 빠른 스캔 속도, 그리고 넓은 스캔실 설계가 결합되어 환자들이 밀폐된 공간에 들어갈 때 느끼는 불안감을 줄여줍니다. 이러한 장점들은 뇌졸중 환자들에게 더욱 중요한 치료 시간을 제공할 것입니다.

전문적인 측면에서 이 장치는 전신 스캔 기능을 통해 1mm 크기의 종양까지 탐지할 수 있어 위험한 질병을 조기에 발견하는 데 도움을 줍니다. 또한, 상당한 양의 조영제 주입 없이도 뇌혈관을 고화질로 영상화할 수 있습니다.

지멘스 헬스케어 베트남의 파비안 마틴 싱어 총괄 이사 는 MRI 장비에 적용된 AI 기술이 스캔 효율성을 높이고 정확도를 향상시키며 환자와 의사 모두의 전반적인 경험을 개선하는 데 도움이 된다고 밝혔습니다.

지멘스 헬스케어 베트남의 파비안 마틴 싱어 사장은 의료 효율성 향상을 위해 MRI 장비에 인공지능(AI)을 적용하는 사례에 대해 발표했습니다.

여기에는 합성곱 신경망을 사용하여 더 적은 데이터로 더 자세하고 선명한 이미지를 재구성함으로써 스캔 속도를 높이고 장비 시간을 단축하는 딥 리졸브 이미지 재구성 기술이 포함됩니다. 또한 스캔 계획, 수정 및 데이터 분석 단계를 자동화하여 오류를 최소화하고 작업 속도를 향상시키며, 이상을 감지하고 우려 영역을 강조 표시하여 의사가 더 정확한 진단을 내릴 수 있도록 지원합니다.

인공지능(AI)이 통합된 이 시스템은 작동 후 "학습"하여 유사 사례를 종합하고 환자에게 적합한 영상 촬영 및 검사 프로그램을 선택할 수 있습니다. 기계는 호흡 정지나 전극 부착 없이 환자에게 맞는 검사 프로그램을 자동으로 선택합니다. 이 기능은 특히 노인 환자, 어린아이와 같이 의식이 저하된 환자 또는 의식이 없는 환자를 검사할 때 효과적입니다. 이 기능은 환자에게 소중한 시간을 최대한 활용할 수 있도록 해줍니다.

출처: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html