농업에 디지털 기술을 적용해 기원 추적 및 전염병 경고

DNVN - 생물학-농업 국제 컨퍼런스에 참석한 전문가와 연구자들은 AI, IoT, 블록체인 및 디지털 솔루션을 적용하면 베트남 농업 부문에 새로운 방향이 열리고, 투명성을 높이고, 식품 안전을 보장하며, 질병 위험을 최소화하는 데 도움이 된다고 지적했습니다.

8월 21 일, 다낭 교육대학교는 국내외 11개 대학 및 연구소와 협력하여 디지털 전환 시대의 지속 가능한 발전을 주제로 제2회 생물학- 농업 국제 학술대회를 개최했습니다. 이 행사는 생명공학 개발에 관한 결의안 36-NQ/TW와 2030년까지의 농업, 농민, 농촌 지역에 관한 결의안 19-NQ/TW를 구체화하고 2045년 비전을 제시하는 것을 목표로 했습니다.

다낭 대학교 교육대학 총장 보 반 민 씨.

다낭대학교 교육대학 총장 보 반 민(Vo Van Minh) 씨는 "생명공학, 디지털 기술 , 인공지능, 그리고 스마트 농업 시스템은 새로운 기회를 열어 중요한 문제 해결에 기여하고 있습니다."라고 말했습니다. 그에 따르면, 베트남 농업은 기후 변화, 생물다양성 손실, 자원 고갈 등 여러 어려움에 직면해 있으며, 식량, 약초, 그리고 식량에 대한 수요는 급증하고 있습니다.

워크숍에서 깐토대학교 사범대학 생물학부 부학장인 딘 민 꽝 교수는 디지털 혁신과 생명공학이 양식업과 축산 분야의 획기적인 발전 동력이 되고 있다고 강조했습니다. 꽝 교수는 "디지털화는 투명성과 추적성을 높이는 데 도움이 되지만, 취약한 데이터 인프라, 높은 기술 비용, 비숙련 노동력, 소규모 생산 농가의 접근 어려움 등 여러 장벽을 노출시킵니다."라고 말했습니다.

그는 업계가 게놈 연구를 강화하고 토착 유전자원을 보존하며, 고품질 가축 사육 프로그램을 개발하고, 곤충에서 백신, 생물학적 제품, 단백질을 생산하는 데 투자해야 한다고 제안했습니다. 동시에 순환 농업 모델을 확대하고 IoT, AI, 블록체인을 데이터 저장 및 전송에 적용하여 기원을 추적하고 전염병에 대한 조기 경보를 제공해야 합니다.

양식업 분야에서 Viet Uc Group의 베트남 북부 및 중부 무역생산부 부총괄인 응우옌 콩 찬(Nguyen Cong Can) 씨는 새우 산업이 질병, 기후 변화, 환경 오염, 그리고 양식 지역의 동기화 부족으로 큰 압박을 받고 있다고 말했습니다. 이를 극복하기 위해 pH, 온도, NH3, NO2 자동 모니터링, 양식장 내 새우 질병 신속 검사, 기술 자문을 위한 AI 챗봇 적용, 자동 사료 공급기, 새우 계수 장치 등 다양한 기술 솔루션이 도입되고 있으며, 동시에 기상 및 질병 예측 기술을 활용하여 위험을 사전에 예방하고 있습니다.

"아직까지 운영의 중심에는 사람이 있지만, 기술은 질병 진단, 지표 측정, 정확한 권고안 제시에 도움이 될 것입니다. AI는 빅데이터를 분석하여 위험을 예측하고 생산 공정을 최적화할 수 있습니다."라고 캔 씨는 강조했습니다.

워크숍 전문가들은 생명공학과 디지털 혁신의 결합이 베트남 농업 부문의 생산성 향상, 품질 개선, 투명성 확보, 그리고 엄격한 글로벌 시장 요건 충족을 위한 중요한 토대가 될 것이라는 데 동의했습니다. 그러나 이를 위해서는 디지털 인력 양성, 농민과 소상공인을 위한 신용 및 재정 지원 패키지 제공, 그리고 지속 가능한 디지털 혁신을 촉진하기 위한 데이터 인프라 및 법적 체계 강화가 필수적입니다.

응우옌 바흐

출처: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ung-dung-cong-nghe-so-trong-nong-nghiep-de-truy-xuat-nguon-goc-va-canh-bao-dich-benh/20250822022330225