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VinFuture와 베트남 과학의 미래에 대한 믿음

DNVN - VinFuture 2025 행사에 참석한 세계 유수의 과학자들은 베트남이 선진국과 과학 기술 격차를 줄이기 위해 긍정적인 평가를 내리고, 구체적인 장점과 전략적 권장 사항을 지적했습니다.

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp08/12/2025

Giáo sư Marie Claire King - người chiến thắng trong hạng mục Giải đặc biệt VinFuture 2025 dành cho nhà khoa học nữ.

마리끌레르 킹 교수 - 여성 과학자를 위한 VinFuture 2025 특별상 수상자.

의료 산업의 놀라운 헌신과 유전자를 해독하는 능력

빈퓨처 2025 특별상을 수상한 유전학자 메리 클레어 킹 교수는 베트남 의료 분야에 대한 깊은 인상을 밝혔습니다. 그녀는 2017년 하노이 국립어린이병원 방문 당시를 떠올리며, 베트남 의료진의 환자에 대한 강렬하고 헌신적인 모습을 떠올렸습니다. 메리 클레어 킹 교수는 " 세상 어느 곳에서도 이렇게 헌신적인 모습을 본 적이 없습니다."라고 말했습니다.

기술 역량과 관련하여 그녀는 베트남이 유전학 분야에서 상당한 진전을 이루었다고 언급했습니다. 현재 하노이에서 DNA 검사가 진행되고 있으며, 이는 베트남이 유전자 해독 기술을 완벽하게 숙달했음을 의미합니다. 베트남 과학자와 의사들은 또한 매우 뛰어난 유전자 시퀀싱 능력과 뛰어난 임상 기술을 보유하고 있습니다.

하지만 그녀는 전 세계적으로 새로운 정보가 빠르게 증가하고 있기 때문에 유전 데이터 해석 단계에는 여전히 필요한 지원이 필요하다고 지적했습니다. 킹 교수는 베트남 동료들의 의견에 귀 기울여 유방암과 난소암의 가장 시급한 문제를 파악하고자 하며, 향후 연구에 공동 참여하기를 희망한다고 밝혔습니다.

AI 및 로봇공학에서 후발주자의 이점

Giáo sư Kurt Kremer Viện nghiên cứu Polymer Max Planck (Đức).

쿠르트 크레머 교수, 막스 플랑크 고분자 연구소(독일)

AI와 로봇공학 분야에서 탄 얍 펭 교수와 커트 크레머 교수는 베트남에 큰 기회가 있다고 전망했습니다. 탄 얍 펭 교수는 다른 국가들이 일찍부터 투자해 왔지만, AI는 이제 개방되어 많은 기술과 지식에 쉽게 접근할 수 있다고 말했습니다.

그는 베트남이 '나중에' 발전하는 것이 유리하다고 믿는다. 왜냐하면 베트남은 다른 나라에서 경직된 낡은 시스템이나 모델에 의존할 필요가 없기 때문이다.

탄 얍 펭 교수는 베트남의 연구 역량, 특히 VinMotion과 같은 로봇 연구자들의 역량을 높이 평가했습니다. VinMotion은 권위 있는 학회와 저널에 꾸준히 논문을 발표하며 세계적인 수준을 유지하고 있습니다.

획기적인 전략으로 변화를 만들어 보세요

Giáo sư Tan Yap Peng.

Tan Yap Peng 교수 - VinUni 대학 총장.

전문가들은 이러한 격차를 해소하기 위해 베트남이 고유한 가치를 창출하고 국가에 진정으로 중요한 분야에 집중해야 한다고 권고합니다. 여기에는 베트남 특유의 문제(제조, 의료, 교육, 친환경 전환 등)를 해결하기 위한 특수 로봇 개발이 포함됩니다. VinMotion이나 VinFast와 같은 기업은 이러한 중요한 과제를 파악하고 해결책 연구 및 개발에 집중하는 것으로 정평이 나 있습니다. 해외 파트너사들조차도 다른 곳에서는 찾아볼 수 없는 독특한 도전 과제 때문에 베트남에 매력을 느낍니다.

탄 얍 펭 교수는 "베트남은 기존 자원과 관심을 바탕으로 우리가 효과적으로 기여할 수 있는 분야를 찾을 수 있을 것으로 믿습니다. 전기차 자동화, AI 제어, 제조 환경, 로봇 공학 등 다양한 분야가 여기에 포함될 수 있습니다."라고 말했습니다.

쿠르트 크레머 교수에 따르면, 베트남은 아직 상용화 단계에 진입하지는 않았지만 향후 몇 년 안에 상용화가 예상되고, 다른 국가들은 이제 막 상용화 단계에 진입한 분야를 선택해야 합니다. 이러한 점은 베트남이 조기에 시작할 수 있는 이점을 제공하며, 따라잡는 데 시간이 오래 걸리지 않습니다.

기술은 실제로 적용되어 사용자의 요구를 충족할 때에만 진정한 성공을 거둘 수 있습니다.

인적자원 교육 및 AI 관리에 대한 권고사항

인적자원 교육과 관련하여, 국제 교수들은 두 가지 중요한 측면을 지적했습니다.

기초 과학 기초 : 청소년들이 물리, 화학 등 자연 법칙에 대한 인식과 기본 지식 기반을 형성하도록 돕고, 기기의 기반 기술을 이해하는 것이 필요합니다.

높은 전문성 : AI에 정말 능숙한 사람(로봇이 작업을 수행하고 스스로 조정하는 방법을 배워야 하기 때문)과 분자 공학(물리학, 화학, 생물학의 조합)에 능숙한 사람이 필요합니다.

또한, 커리큘럼은 유연하고 역량 기반이어야 하며 학생들이 새로운 기술을 사용하도록 장려해야 합니다.

AI 관리 정책, 특히 베트남의 다가오는 AI 법과 관련하여, 커트 크레머 교수는 신뢰를 구축하고 AI의 안전하고 효과적인 사용을 보장하기 위해서는 AI 훈련을 위한 신뢰할 수 있고 명확하게 정의된 데이터 소스가 필요하다고 권고합니다. 사용되는 데이터 소스와 훈련 과정에서 설정된 제약 조건의 투명성만이 신뢰와 수용을 구축하는 유일한 방법입니다.

국제 과학자들은 베트남이 유연한 후발주자 우위, 신기술을 완벽하게 습득하는 능력, 그리고 과학팀의 헌신적인 노력 덕분에 국제 무대에서 두각을 나타낼 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 적절한 중점 분야를 선택하고 기술 관리의 투명성을 제고함으로써 베트남은 분명 세계 무대에서 돌파구를 찾고 효과적으로 경쟁할 수 있을 것입니다.

히엔 타오

출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vinfuture-va-niem-tin-va-tuong-lai-cua-khoa-hoc-viet/20251207084152334


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