월스트리트 저널 에 따르면, 켄 오노 교수는 57세의 나이에 버지니아 대학교에서 무기한 휴직을 했습니다. 더 큰 주목을 받은 것은 그가 멘토링했던 훌륭한 제자이자 24세의 카리나 홍이 설립한 스타트업인 액시엄 매스에 합류했다는 사실이었습니다.
"자연지능"에서 AI에 설득당하는 것까지
몇 년 전만 해도 오노는 AI가 여전히 "과장된" 것으로 여겨졌고, 스스로를 "자연 지능(NI)" 학파의 일원이라고 소개했습니다. 하지만 그가 차세대 AI 모델의 추론 능력과 수학적 증명 능력을 직접 목격하면서 모든 것이 바뀌었습니다.

그는 작년에 AI 테스트 세트를 구축하는 전문가 팀에 합류한 후 "저와 모델 간의 격차가 줄어들고 있습니다."라고 인정했습니다.
오노는 하루에 1~2시간씩 AI와 "수학 채팅"을 하며 시간을 보냈고, 이것이 사람들이 수학을 하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있다는 것을 깨달았습니다.
전 학생이… 새로운 상사가 되다
오노가 대학을 그만두도록 설득한 사람은 카리나 홍이었습니다. 그녀는 수학과 AI 분야에서 "현상"으로 여겨지는 인물이었습니다.
홍은 MIT를 3년 만에 졸업하고, 명문 모건상을 수상하고, 로즈 장학금을 받은 후 스탠퍼드 대학교에서 수학과 법학 복수 박사 학위를 취득했습니다. Axiom을 설립하기 위해 중퇴하기 전, 그녀는 6,400만 달러의 자금을 조달하고 Meta에서 여러 AI 연구자들을 영입했습니다.
Axiom은 "AI 수학자"를 개발하는 것을 목표로 합니다. AI 수학자란 추론하고, 새로운 문제를 만들고, 공식적인 증명을 통해 스스로를 검증할 수 있는 시스템을 말합니다. 투자자들은 "수학적 초지능"이 소프트웨어 테스팅, 물류, 알고리즘 트레이딩, 그리고 양적 금융 분야에 혁명을 일으킬 수 있다고 믿습니다.
켄 오노의 특이한 여정
버지니아 대학교 웹사이트에 따르면, 오노는 제2차 세계 대전 후 미국으로 이주한 일본 가정에서 태어났습니다. 그는 재능이 있었지만 수학에 흥미를 잃고 압박감에 시달려 고등학교를 중퇴했습니다. "완벽한" 학업 경로를 따르지 않았던 수학 천재 라마누잔의 이야기를 접하면서 그의 인생은 전환점을 맞이했습니다.
오노는 영재 프로그램에 참여하고 고등학교 졸업장 없이 시카고 대학교에 합격하면서 점차 수학의 아름다움을 깨닫게 되었습니다. 그 후 그는 UCLA 대학원에 진학하여 바질 고든 교수의 지도를 받았고, 고든 교수는 그의 수학적 경력의 토대를 마련해 주었습니다.
오노는 위스콘신, 에모리, 버지니아 대학에서 수년간 강의를 했으며, 우등생을 위한 최고 연구 프로그램을 이끌었고 카리나 홍을 포함한 모건상 수상자 10명을 양성했습니다.

강의장을 떠나는 전환점
오노는 AI 때문에 대학을 떠난 것이 아니라고 말합니다. 교육은 정치적 격변부터 연구비 삭감에 이르기까지 학문 분야를 넘어 점점 더 많은 압력을 받고 있습니다. 이로 인해 그는 가장 중요하게 여기는 수학에 할애할 시간이 줄어들었습니다.
" 세상이 돌아가는 방식을 바꿀 수 있는 기회입니다. 순수 수학자에게는 이런 일은 거의 일어나지 않습니다." 오노는 대학 교수직을 포기하고 스타트업에 입사하기로 한 제자의 결정에 대해 이렇게 말했다.
젊은 CEO의 이야기
카리나 홍은 중국에서 태어났으며, 어린 시절부터 고급 수학 책을 읽기 위해 영어를 독학했고, 수학 올림피아드에도 참가했지만 곧 연구에 뛰어들었습니다.
Axiom에서 그녀는 단순히 해결책을 모방하는 것이 아니라, 수학을 진정으로 이해하는 AI 시스템을 구축하고자 합니다. 오노는 "창립 수학자"로서 새로운 문제를 설계하고 모델의 추론을 측정하는 벤치마크를 구축할 것입니다.
홍씨는 "켄 오노는 많은 수학 학생들의 우상입니다."라고 말했습니다.
오노는 AI를 추구하면서도 자신의 본성은 변하지 않을 것이라고 단언한다. "세상이 초지능에 도달하더라도 아무도 해결할 수 없는 문제는 여전히 존재할 것입니다. 저는 계속해서 해결책을 찾아낼 것입니다."라고 그는 털어놓았다.
출처: https://vietnamnet.vn/ngoi-sao-toan-bo-lam-giao-su-dai-hoc-ve-dau-quan-cho-hoc-tro-24-tuoi-2470077.html










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