75% ຂອງຜູ້ໃຊ້ເວົ້າວ່າ AI ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດສິ່ງຕ່າງໆໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ຈະຊ່ວຍປະຢັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ 40-60 ນາທີຕໍ່ມື້.

DNVN - ບົດລາຍງານໃຫມ່ຈາກ OpenAI ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຖິງວ່າຈະມີການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ AI ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ, ການປະຫຍັດເວລາໂດຍສະເລ່ຍຈາກການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT Enterprise ມີພຽງແຕ່ 40-60 ນາທີຕໍ່ມື້ - ບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະສົ່ງຜົນຜະລິດທີ່ຫຼາຍຄົນຄາດຫວັງ.

ຮູບປະກອບ

ບົດລາຍງານຂອງລັດວິສາຫະກິດ AI 2025 ຈາກ OpenAI ພົບວ່າ, ໃນບັນດາຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງລ້ານທຸລະກິດແລະເກືອບ 9,000 ພະນັກງານຈາກເກືອບ 100 ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ໄດ້ສໍາຫຼວດ, ຜູ້ໃຊ້ AI ສ່ວນໃຫຍ່ເຫັນການປັບປຸງ: 75% ກ່າວວ່າ AI ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາ "ເຮັດວຽກໄວຂຶ້ນຫຼືຜະລິດວຽກທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ," ແລະອັດຕາສ່ວນທີ່ຄ້າຍຄືກັນກ່າວວ່າ AI ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສໍາເລັດວຽກງານທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນເມື່ອກ່ອນ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະຫຍັດເວລາຕົວຈິງແມ່ນບໍ່ຫຼາຍເທົ່າທີ່ຫຼາຍຄົນຄາດຫວັງ: ໂດຍສະເລ່ຍພຽງແຕ່ 40-60 ນາທີຕໍ່ມື້. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI , ໃນຂະນະທີ່ໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອ, ໃນທາງປະຕິບັດຍັງມີຂໍ້ຈໍາກັດຫຼາຍເພື່ອກາຍເປັນ "ການຊຸກຍູ້" ທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການຜະລິດຂະຫນາດໃຫຍ່.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບົດລາຍງານຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າສໍາລັບກຸ່ມຜູ້ໃຊ້ "ຊໍານິຊໍານານ" - ຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຢ່າງເຕັມສ່ວນແລະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ - ຜົນປະໂຫຍດສາມາດເຫັນໄດ້ຊັດເຈນກວ່າ. ສໍາລັບພວກເຂົາ, AI ຊ່ວຍຕັດເວລາຫຼາຍກວ່າ 10 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດ, ເທົ່າກັບປະມານ 2 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້, ເມື່ອນໍາໃຊ້ AI ເປັນປະຈໍາເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກຊ້ໍາຊ້ອນຫຼືຕ້ອງການຄວາມຄິດສ້າງສັນສູງ.

ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ການນໍາໃຊ້ AI ໃນວິສາຫະກິດຍັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ: ຈໍານວນຂໍ້ຄວາມທີ່ສົ່ງຜ່ານ ChatGPT Enterprise ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບ 8 ເທົ່າ, ໃນຂະນະທີ່ການນໍາໃຊ້ "GPTs ກໍານົດເອງ" ເພື່ອອັດຕະໂນມັດຂະບວນການພາຍໃນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 19 ເທົ່າ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນວ່າອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງທົດລອງວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກແລະອັດຕະໂນມັດເພື່ອຂຸດຄົ້ນຄວາມສາມາດ AI ທີ່ດີກວ່າ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອີງຕາມ OpenAI, AI ດຽວບໍ່ໄດ້ນໍາເອົາຜົນຜະລິດທີ່ກ້າວຫນ້າ - ແທນທີ່ຈະ, ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນໄດ້ຮັບເມື່ອທຸລະກິດພ້ອມກັນອອກແບບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາແລະປັບໂຄງສ້າງການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາໃຫ້ເຫມາະສົມກັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່. ຖ້າທ່ານພຽງແຕ່ "ຕິດ AI ກັບວຽກເກົ່າ", ປະສິດທິຜົນຈະຖືກຈໍາກັດຫຼາຍ.

ຂໍ້ມູນຈາກບົດລາຍງານສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນວ່າ AI , ໃນຂະນະທີ່ມີອໍານາດ , ບໍ່ແມ່ນ "ມະຫັດສະຈັນ" ທີ່ເພີ່ມຜົນຜະລິດໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ການຂູດຮີດທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງ AI ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງໃຊ້ມັນແລະວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າຫັນປ່ຽນວິທີການເຮັດວຽກ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາສໍາລັບທຸລະກິດ: ວິທີການເຮັດໃຫ້ AI ສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງແທ້ຈິງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມ.

ຫງວຽນບັກ

ທີ່ມາ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/75-nguoi-dung-cho-rang-ai-giup-nhanh-hon-nhung-tiet-kiem-thoi-gian-chi-40-60-phut-ngay/20251209032711650