AI: ເລືອກນະວັດຕະກໍາຫຼືຄວາມຮັບຜິດຊອບ?

ທີ່ກອງປະຊຸມ Nobel Dialogue 2025 ຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ Virginia Dignum ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ປະຊາຄົມ AI ດຸ່ນດ່ຽງການປະດິດສ້າງດ້ວຍຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໝູນໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຮັບໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດຂອງມວນມະນຸດ.

Báo Tuổi Trẻ•18/09/2025

AI: Chọn đổi mới hay trách nhiệm? - Ảnh 1. — ວາງສະແດງຢູ່ງານວາງສະແດງ Nobel ໃນຂອບເຂດໂຄງການ Nobel Dialogue 2025 ໂດຍສະຖານທູດຊູແອັດ ສົມທົບກັບມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ ຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃນວັນທີ 15 ກັນຍາ - ພາບ: THANH HIEP

ກປ.ອອນໄລ - ຕອນເຊົ້າວັນທີ 15 ກັນຍາ, ທີ່ກອງປະຊຸມ Nobel Dialogue 2025, ສະຖານທູດຊູແອັດ ສົມທົບກັບມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ ຈັດຕັ້ງຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ, ວັນທີ 15 ກັນຍາ, ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສາກົນໄດ້ສະເໜີຫຼາຍທັດສະນະກ່ຽວກັບຄວາມດຸ່ນດ່ຽງລະຫວ່າງປະດິດສ້າງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ມະນຸດ.

ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ໂຄງການ, ສາດສະດາຈານຜູ້ຮັບຜິດຊອບ AI Virginia Dignum (ມະຫາວິທະຍາໄລ Umeå, ປະເທດສວີເດນ) ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ: "ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Alfred Nobel ທີ່ເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ ວິທະຍາສາດ , ພວກເຮົາ - ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກໃນຂົງເຂດ AI - ຕ້ອງໄດ້ຖາມຕົວເອງວ່າ: ຜົນກະທົບຂອງວຽກງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຫຍັງ? AI ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ດີ, ເພື່ອຜົນປະໂຫຍດຂອງມະນຸດ?"

AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ຄວາມລໍາອຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງ

ນາງ Dignum ອະທິບາຍວ່າເຕັກໂນໂລຢີເປັນຫຼຽນສອງດ້ານ: AI ແກ້ໄຂບັນຫາຫຼາຍເທົ່າທີ່ມັນສ້າງ. AI ນໍາເອົາຄວາມສາມາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະທໍາລາຍພື້ນຖານຂອງອາລະຍະທໍາທີ່ສ້າງມັນ.

ລັກສະນະຂອງການເອື່ອຍອີງຂອງ AI ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດຫມາຍຄວາມວ່າມັນບໍ່ເຄີຍ "ເປັນກາງ" ແທ້ໆທີ່ຫຼາຍຄົນເຊື່ອ. ເບື້ອງຫຼັງລະບົບ AI ທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີເປົ້າໝາຍແມ່ນຄົນງານຫຼາຍລ້ານຄົນເກັບກຳ, ປະມວນຜົນ ແລະໃຫ້ອາຫານຢ່າງງຽບໆ. AI ບໍ່ໄດ້ສ້າງຂໍ້ມູນໃຫມ່, ແຕ່ພຽງແຕ່ຊ້ໍາກັນ, ແລະບາງຄັ້ງເກີນ, ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວສ້າງໂດຍມະນຸດ.

ສາດສະດາຈານ Dignum ກ່າວເຕືອນວ່າ "ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ AI ຖືກຕ້ອງແລະໄວຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຂະຫຍາຍຄວາມລໍາອຽງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດອັນຕະລາຍຕໍ່ມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ,". ດັ່ງນັ້ນ, ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບສັງຄົມທີ່ທັນສະໄຫມບໍ່ແມ່ນການຂັດຂວາງ AI, ແຕ່ການຄຸ້ມຄອງ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ນາງເນັ້ນຫນັກວ່າຄວາມຮັບຜິດຊອບບໍ່ໄດ້ຢູ່ກັບ AI, ແຕ່ກັບສັງຄົມ, ລັດຖະບານ ແລະມະນຸດເອງ.

ນາງກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດເລືອກລະຫວ່າງການປະດິດສ້າງແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານຈັນຍາບັນ.

ບໍ່ມີໃຜຖືກປະໄວ້

ເຫັນດີກັບການໂຕ້ແຍ້ງຂອງສາດສະດາຈານ Dignum, ທ່ານດຣ Abdul Rohman, ອາຈານສອນອາວຸໂສຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ, ຊີ້ແຈ້ງວ່າ: ປະຈຸບັນ, ເຊື້ອຊາດ AI ພວມກ້າວເຂົ້າສູ່ລວງເລິກທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ລືມແນວຄິດທີ່ວ່າ AI ຕ້ອງໝູນວຽນມາສູ່ມະນຸດ.

ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາ AI ຫຼາຍຄົນບໍ່ຮູ້ເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການເຂົ້າໃຈປະສົບການຊີວິດສະເພາະຂອງຜູ້ໃຊ້.

ທ່ານ Rohman ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງຂອງປະຊາຄົມຄົນຫູໜວກໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ເຊິ່ງຄຳສັບຂອງທ່ານມີໜ້ອຍທີ່ສຸດ ຍ້ອນມີຂໍ້ຈຳກັດຂອງພາສາມື.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການອອກແບບຄໍາສັ່ງສໍາລັບ AI ແມ່ນທັກສະທີ່ຂຶ້ນກັບຄໍາສັບຫຼືສຽງຫຼາຍ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ຊຸມຊົນຄົນຫູໜວກ ໂດຍສະເພາະກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຖືກຍົກເວັ້ນຈາກຄວາມກ້າວໜ້າທາງເທັກໂນໂລຍີ.

Rohman ກ່າວວ່າ "ເມື່ອເວົ້າເຖິງການປົກຄອງ AI ຫຼືນະວັດຕະກໍາທີ່ລວມເອົາຜົນປະໂຫຍດຂອງທຸກໆຄົນ, ຂໍ້ມູນສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນສ່ວນໃຫຍ່ຈະຖືກລະເລີຍ.

ຈາກສະພາບຕົວຈິງຂອງການພັດທະນາ AI, ທ່ານ Rohman ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຫວຽດນາມຍັງຕ້ອງສ້າງຕົວແບບ AI ໃຫ້ເໝາະສົມກັບສະພາບການພາຍໃນປະເທດສະເພາະ.

ຫວຽດນາມ ບໍ່ພຽງແຕ່ມີຕົວເມືອງຄື ຮ່າໂນ້ຍ, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ຫຼື ດ່ານັງ ເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງມີເຂດພູດອຍທີ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດີຈີຕອນຍັງດ້ອຍພັດທະນາ. ນີ້ສ້າງຊ່ອງຫວ່າງໃນການເຂົ້າເຖິງ ເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນ .

"ຖ້າພວກເຮົາບໍ່ແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ກຸ່ມທີ່ດ້ອຍໂອກາດຈະຖືກຍູ້ໄປທາງຫຼັງໂດຍ AI ຕື່ມອີກ. ບັນຫາກໍ່ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນຖ້າປະຊາຊົນຮູ້ວິທີການໃຊ້ AI ແຕ່ບໍ່ຮູ້ວິທີປ້ອງກັນຕົນເອງຈາກຄວາມສ່ຽງ. ພວກເຮົາສາມາດຄົ້ນຄ້ວາເພື່ອສະຫນອງຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ທັງສອງຊ່ວຍໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງ AI ເທົ່າທຽມກັນແລະປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້. ນັ້ນແມ່ນພື້ນທີ່ທີ່ພາກເອກະຊົນ, ລັດແລະນັກວິຊາການສາມາດສົມທົບ, "ທ່ານແນະນໍາ.

ວິທີການໃຫມ່ໃນການສຶກສາໃນຍຸກຂອງ AI

ທ່າມກາງກະແສການລົງທຶນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຮາດແວ AI ແລະພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນຢືນຢັນວ່າປັດໃຈຫຼັກຂອງການນໍາພາແມ່ນບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ຢູ່ໃນຄົນ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄອບຄອງ AI, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສຶກສາ.

ຫນັງສືພິມ SCMP ໄດ້ອ້າງຄໍາເວົ້າຂອງ Dr. Jack Ilmonen, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Keizer (ສະຫະລັດ), ໂດຍເນັ້ນຫນັກວ່າ: "ປະເທດທີ່ສະຫນອງຄວາມສາມາດໃຫ້ປະຊາຊົນຂອງຕົນດີທີ່ສຸດໃນການຮ່ວມມືກັບ AI ຈະຂຶ້ນສູ່ລະດັບສູງສຸດໃນການຜະລິດ, ນະວັດຕະກໍາແລະການແຂ່ງຂັນ."

ພະລັງງານລວມ, ຂະຫຍາຍໂດຍ AI, ຫຼັງຈາກນັ້ນຈະກາຍເປັນປະໂຫຍດທາງຍຸດທະສາດທີ່ເດັ່ນຊັດ. ໃນຮູບໃຫຍ່, ຂໍ້ມູນແລະຮາດແວແມ່ນພຽງແຕ່ "ລູກປືນ", ການສຶກສາແມ່ນ "ອາວຸດ".

ທ່ານດຣ Rita Mokbel, ປະທານ ແລະ CEO ຂອງ Ericsson ຫວຽດນາມ ຢືນຢັນວ່າ, ສະພາບການໃໝ່ເຮັດໃຫ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງລັດຖະບານ, ສະຖາບັນການສຶກສາ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ ນັບມື້ນັບມີຄວາມສຳຄັນຍິ່ງ. ນີ້ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເຮັດຈາກຂັ້ນຕອນຂອງການລວມ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດ.

"ໃນປະສົບການຂອງພວກເຮົາ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນ AI ແຕ່ຈາກການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ເມື່ອລັດຖະບານເປັນຜູ້ນໍາພາແລະນໍາເອົາສະຖາບັນການສຶກສາ, ພາກເອກະຊົນແລະພາກລັດ, ສິ່ງມະຫັດສະຈັນສາມາດເກີດຂື້ນໄດ້."

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm