AI ອາດຈະລ້າສະໄຫມ, ແຕ່ການລໍຖ້າຈະເປັນຄວາມຜິດພາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດບໍ?

ແພລະຕະຟອມ AI ແລະວິທີແກ້ໄຂແມ່ນລ້າສະໄຫມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ດັ່ງນັ້ນບ່ອນທີ່ມັນມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະລົງທຶນໃນເວລາທີ່ເຕັກໂນໂລຢີອາດຈະລ້າສະໄຫມກ່ອນທີ່ມັນຈະສົ່ງມູນຄ່າ? ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍຸດທະສາດທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດແມ່ນການລໍຖ້າ. ເນື່ອງຈາກວ່າສະບັບຕໍ່ໄປອາດຈະບໍ່ມາ.

AI - ຮູບເຕັມຍັງມົວຢູ່. ຮູບພາບ: Midjourney

ລໍຖ້າສະບັບຕໍ່ໄປບໍ? ມື້ນັ້ນຈະບໍ່ມາ!

ມັນເປັນຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປໃນມື້ນີ້: ທຸກຄົນເບິ່ງຄືວ່າ "ມີຄວາມຊໍານານ" ໃນປັນຍາປະດິດ (AI), ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາເອງກໍາລັງພະຍາຍາມຮຽນຮູ້ແລະສືບຕໍ່. ແຕ່ຄວາມຈິງແມ່ນ: ບໍ່ມີໃຜຮູ້ແນ່ນອນວ່າ AI ຈະນໍາພວກເຮົາໄປໃສ; ເຖິງ​ແມ່ນ​ເປັນ​ເດືອນ​ຈາກ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ…

ແມ້ແຕ່ຫົວໜ້າຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (CIO) ຂອງບໍລິສັດເທັກໂນໂລຍີຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ ກໍ່ບໍ່ສາມາດແນ່ນອນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI ໄດ້.

ແລະນັ້ນກໍ່ບໍ່ເປັນຫຍັງ.

ມື້ນີ້, ແພລະຕະຟອມ AI ແລະວິທີແກ້ໄຂແມ່ນກາຍເປັນສິ່ງທີ່ລ້າສະໄຫມໃນຈັງຫວະໄວ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມໃຫຍ່: ມັນມີຄວາມສົມເຫດສົມຜົນທີ່ຈະລົງທຶນຢູ່ໃສໃນເວລາທີ່ເຕັກໂນໂລຢີອາດຈະລ້າສະໄຫມກ່ອນທີ່ຈະມີໂອກາດທີ່ຈະສົ່ງມູນຄ່າ? ການລົງທຶນໃນເທກໂນໂລຍີທີ່ອາດຈະລ້າສະໄຫມໃນໄວໆນີ້ແມ່ນແນ່ນອນວ່າບໍ່ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຄະນະຫຼືພະນັກງານຕ້ອງການເຮັດ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍຸດທະສາດທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດແມ່ນການລໍຖ້າ. ຢ່າລໍຖ້າສະບັບຕໍ່ໄປ, ເພາະວ່າ "ມື້ນັ້ນ" ຈະບໍ່ມາຮອດ.

ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ Art Hu, ຫົວຫນ້າຂໍ້ມູນຂ່າວສານທົ່ວໂລກຂອງ Lenovo ໄດ້ແບ່ງປັນໃນການສົນທະນາກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ Michael Krigsman ຈາກ CXOTalk. ລາວເນັ້ນຫນັກວ່າ "ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເຮັດໃຫ້ຄວາມແນ່ນອນໃນຍຸດທະສາດການລົງທຶນ AI," ລາວເນັ້ນຫນັກ.

ການລົງທຶນ AI: ການເລືອກ "ບໍ່ມີຄວາມເສຍໃຈ" ການເຄື່ອນໄຫວ

Hu ເຊື່ອວ່າເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ທຸລະກິດເລືອກໃນມື້ນີ້ອາດຈະບໍ່ມີທ່າອ່ຽງໃນມື້ອື່ນ - ແລະນັ້ນກໍ່ບໍ່ເປັນຫຍັງ. Lenovo ຮັບຮອງເອົາປັດຊະຍາ "ບໍ່ເສຍໃຈກັບການລົງທຶນ", ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າເຖິງແມ່ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີຈະລ້າສະໄຫມ, ການຕັດສິນໃຈເບື້ອງຕົ້ນຍັງມີມູນຄ່າ.

ລາວເວົ້າວ່າ, "ຢ່າມຸ່ງສູ່ຄວາມສົມບູນແບບ," ລາວເວົ້າ. "ຈຸດປະສົງສໍາລັບການປັບຕົວແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ." ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍເກີນໄປຕິດຢູ່ໃນວົງຈອນຂອງ "ອໍາມະພາດການວິເຄາະ," ບໍ່ແນ່ໃຈວ່າເຕັກໂນໂລຊີຈະພັດທະນາແນວໃດ. ແຕ່ຖ້າທ່ານລໍຖ້າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຮັບປະກັນ, ມັນອາດຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນ.

ທ່ານກ່າວວ່າເຕັກໂນໂລຢີ AI ມີຄວາມກ້າວ ໜ້າ "ເກືອບໃນມື້, ໃນອາທິດ," ມັນງ່າຍທີ່ຈະຕົກຢູ່ໃນຈັງຫວະຂອງການພັດທະນາ ແລະຮູ້ສຶກວ່າເຈົ້າບໍ່ຮູ້ວ່າຈະເລີ່ມຈາກໃສ.

ການແກ້ໄຂຂອງ Lenovo: ການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະຮັບເອົາຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ບໍລິສັດໄດ້ສ້າງຄະນະກໍາມະການບໍລິຫານທົ່ວອົງການເພື່ອຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບ AI ຮ່ວມກັນ. "ບໍ່ມີໃຜຕ້ອງອະທິບາຍຫຼາຍເກີນໄປເພາະວ່າທຸກຄົນມີສ່ວນຮ່ວມ - ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ."

ການປ່ຽນແປງທັດສະນະ: AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ

ພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງຍຸດທະສາດ AI ທີ່ເປີດນີ້ແມ່ນກໍາລັງປະເຊີນກັບຄວາມຢ້ານກົວທົ່ວໄປ: ວ່າ AI ຈະທົດແທນວຽກຂອງມະນຸດ.

​ເລື່ອງ​ເລົ່າ​ເລື່ອງ​ນີ້, ທ່ານ​ຫູ​ຈີນ​ທ່າວ​ໄດ້​ໂຕ້​ຖຽງ​ວ່າ, ​ເອົາ​ຄົນ​ງານ​ເປັນ​ຜູ້​ເຄາະ​ຮ້າຍ​ຕົວ​ຈິງ, ​ແທນ​ທີ່​ຈະ​ເປັນ​ຜູ້​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ຢ່າງ​ຕັ້ງໜ້າ​ໃນ​ການ​ຫັນປ່ຽນ. AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ບາງວຽກງານອັດຕະໂນມັດ, ແຕ່ມັນແມ່ນມະນຸດທີ່ກໍານົດພາລະບົດບາດຂອງວຽກແລະເປົ້າຫມາຍຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ.

ລາວຍົກຕົວຢ່າງຈາກອຸດສາຫະກໍາຊອບແວ: "ວິສະວະກອນຊອບແວໃຊ້ພຽງແຕ່ 10-15% ຂອງເວລາການຂຽນລະຫັດຂອງພວກເຂົາ. ຕອນນີ້ພວກເຂົາມີເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ໃນການອອກແບບຫຼືການສ້າງແບບຈໍາລອງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍເຊັ່ນ: ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ."

ກຸນແຈຂອງການເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບ AI ແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານແບ່ງອອກບົດບາດຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນວຽກງານສະເພາະ, ກໍານົດວ່າພາກສ່ວນໃດສາມາດເພີ່ມຫຼືທົດແທນໂດຍ AI, ແລະວຽກງານການປັບໂຄງສ້າງໃຫມ່ເພື່ອໃຫ້ມະນຸດສຸມໃສ່ຄຸນຄ່າທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະທີ່ມະນຸດສາມາດສະເຫນີໄດ້.

ສ້າງແຮງຈູງໃຈທີ່ຈະຮຽນຮູ້ແລະມີສ່ວນຮ່ວມ

ສິ່ງ​ທີ່​ສຳຄັນ, ຕາມ​ທ່ານ​ຫູ​ແລ້ວ, ​ແມ່ນ​ບໍ່​ຕ້ອງ​ສູນ​ເສຍ​ແຮງ​ຈູງ​ໃຈ, ​ເຖິງ​ແມ່ນ​ໃນ​ເວລາ​ບໍ່​ແນ່ນອນ.

Lenovo ຢ່າງຫ້າວຫັນສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເຊື້ອເຊີນທຸກຄົນເຂົ້າຮ່ວມການເດີນທາງ AI. "ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເຮັດວຽກທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ການຕະຫຼາດ, ການເງິນ, ຫຼື HR - ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ສະເພາະສໍາລັບທ່ານ ເພື່ອຄົ້ນຫາ ແລະສະຫມັກ."

ຍຸດທະສາດນີ້ສ້າງ "ສະເຫນ່" ທໍາມະຊາດແລະກະຕຸ້ນຈິດໃຈການຮຽນຮູ້ໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງ.

(ທີ່ມາ: Forbes)

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html