AI: Destroyer ຫຼືຜູ້ສ້າງວຽກ?

(Dan Tri) - 3 ຄົນທີ່ມີ AI ສາມາດທົດແທນນັກຂຽນໂປລແກລມໄດ້ 350 ຄົນ. ເມື່ອ AI ສາມາດກາຍເປັນ CEO, ຂຽນລະຫັດຫຼືໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດ, ຄໍາຖາມທີ່ຈະລົບລ້າງຫຼືສ້າງວຽກກາຍເປັນເລື່ອງຮີບດ່ວນ, ປັບປຸງເສດຖະກິດແລະເຕັກໂນໂລຢີ.

Báo Dân trí•20/08/2025

Mo Gawdat, ອະດີດຫົວຫນ້າທຸລະກິດຂອງ Google X - ຫ້ອງທົດລອງຍັກໃຫຍ່ຂອງເຕັກໂນໂລຢີ - ໄດ້ຖອກນ້ໍາເຢັນໃສ່ຜູ້ optimists. "ຄວາມຄິດທີ່ວ່າປັນຍາປະດິດຈະສ້າງວຽກໃຫມ່ແມ່ນ 100% bullshit," ລາວປະກາດຢ່າງກົງໄປກົງມາ. ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງຕົນເອງ, Emma.love, ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຊອບແວສອງຄົນແລະຕົວເອງ, ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI. ໂຄງການດັ່ງກ່າວ, ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ຈະໄດ້ບໍລິໂພກຊັບພະຍາກອນຂອງ 350 ປະຊາຊົນ.

ການເຕືອນໄພຂອງ Gawdat ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບວຽກຄູ່ມື ຫຼືວຽກຊ້ຳໆເທົ່ານັ້ນ. ລາວເຊື່ອວ່າແມ່ນແຕ່ຕໍາແໜ່ງທີ່ສ້າງສັນ ແລະຜູ້ບໍລິຫານລະດັບສູງກໍ່ບໍ່ປອດໄພ. ຈາກບັນນາທິການ ວິດີໂອ ໄປຫາຜູ້ຜະລິດ podcast, ທຸກວິທີທາງເຖິງ CEOs ແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຖືກປ່ຽນແທນ. "ມັນຈະມາເຖິງເວລາທີ່ CEO ທີ່ບໍ່ມີຄວາມສາມາດສ່ວນໃຫຍ່ຈະຖືກປ່ຽນແທນ," Gawdat ເວົ້າວ່າ, ເພາະວ່າ Artificial General Intelligence (AGI) ຈະ "ດີກວ່າມະນຸດໃນທຸກຂົງເຂດ."

ນີ້ບໍ່ແມ່ນສຽງດຽວ. ການໂຕ້ຖຽງຂອງ Gawdat ສະທ້ອນກັບທ່າອ່ຽງທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງທີ່ເກີດມາເປັນເວລາຫຼາຍສິບປີ, ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ ນັກເສດຖະສາດ ພຽງແຕ່ໃນປັດຈຸບັນເຫັນຂໍ້ມູນພຽງພໍທີ່ຈະພິສູດ: ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ກາຍເປັນນັກຂ້າວຽກສຸດທິ.

ຄື້ນງຽບຂອງການທໍາລາຍ

ຕະຫຼອດປະຫວັດສາດ, ພວກເຮົາເຊື່ອໃນສັນຍາ implicit ກັບເຕັກໂນໂລຊີ: ເຄື່ອງຈັກຈະປົດປ່ອຍປະຊາຊົນອອກຈາກວຽກເກົ່າ, ແລະອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອຮອງຮັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ສໍາລັບເວລາດົນນານ, ສັນຍານີ້ແມ່ນເປັນຄວາມຈິງ. ສະຖິຕິສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 60% ຂອງກໍາລັງແຮງງານໃນມື້ນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນອາຊີບທີ່ບໍ່ມີໃນປີ 1940.

ແຕ່ຈຸດປ່ຽນແປງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າໄດ້ເກີດຂື້ນ. David Autor, ນັກເສດຖະສາດທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີ Massachusetts (MIT), ໂຕ້ຖຽງວ່ານັບຕັ້ງແຕ່ຊຸມປີ 1980, ຄວາມດຸ່ນດ່ຽງໄດ້ແຕກຫັກ. ວຽກທີ່ອັດຕະໂນມັດໄດ້ປະຕິບັດໄປບໍ່ໄດ້ຖືກຊົດເຊີຍໂດຍວຽກໃຫມ່ທີ່ມັນໄດ້ສ້າງ.

ຄວາມແຕກຕ່າງຫຼັກແມ່ນຢູ່ໃນລັກສະນະຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. Autor ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຄື່ອງຈັກທີ່ມີພະລັງຫຼາຍກວ່າມະນຸດ, ເຊັ່ນລົດໄຖນາ, ມັກຈະເຮັດຫນ້າທີ່ເສີມ, ຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍເທົ່າ, ດັ່ງນັ້ນການຂະຫຍາຍກໍາລັງແຮງງານ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເຄື່ອງຈັກທີ່ສະຫລາດກວ່າມະນຸດ, ເຊັ່ນ AI, ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະທົດແທນແຮງງານຢ່າງສົມບູນ, ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຊີ້ນໍາຫຼືການດໍາເນີນງານແບບດັ້ງເດີມ.

ແລະ AI ໄດ້ຮັບການສະຫຼາດຂຶ້ນ, ໄວຂຶ້ນ, ແລະໃນອັດຕາເລກກຳລັງ. ບົດລາຍງານຂອງ OECD ແລະການສຶກສາຂອງ PricewaterhouseCoopers ຄາດຄະເນວ່າ 15-30% ຂອງວຽກຢູ່ໃນເສດຖະກິດທີ່ພັດທະນາແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງສູງຕໍ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບແຂນຫຸ່ນຍົນໃນໂຮງງານ, ແຕ່ກ່ຽວກັບສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສາມາດຂຽນລະຫັດ, ການວິນິດໄສພະຍາດ, ການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການດໍາເນີນບໍລິສັດ.

AI: Kẻ hủy diệt hay là nơi tái tạo việc làm? - 1 — ເທັກໂນໂລຍີເປັນການເສີມວຽກ ຫຼື ການທົດແທນວຽກບໍ? ນີ້ແມ່ນການໂຕ້ວາທີມາເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດແລ້ວ. ແຕ່ການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການທີ່ຜ່ານມາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ເປັນຕົວທໍາລາຍວຽກເຮັດງານທໍາສຸດທິສໍາລັບທົດສະວັດ (ພາບ: Adobe Stock).

ການປ່ຽນແປງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ບໍ່ແມ່ນການສິ້ນສຸດຂອງໂລກ

ແຕ່ວ່າຮູບພາບບໍ່ແມ່ນຂີ້ຮ້າຍທັງຫມົດ. ທ່າມກາງການຄາດຄະເນຂອງ "apocalypse ວຽກເຮັດງານທໍາ", ບົດລາຍງານທີ່ສໍາຄັນຈາກ Jobs and Skills Australia (JSA) ສະເຫນີທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ມີແງ່ດີແລະຄວາມເປັນຈິງຫຼາຍ: AI ຈະປ່ຽນວຽກຫຼາຍກວ່າທີ່ມັນຈະປ່ຽນແທນ.

ໃນການສຶກສາທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສຸດທີ່ເຄີຍດໍາເນີນຢູ່ໃນອົດສະຕາລີ, JSA ໄດ້ແຕ້ມແຜນທີ່ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນຕະຫຼາດແຮງງານ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຫນ້າປະຫລາດໃຈ.

ບໍ່ແມ່ນຄົນງານໂຮງງານ, ແຕ່ເປັນວຽກເສື້ອຂາວ. ພະນັກງານຫ້ອງການ, ພະນັກງານຕ້ອນຮັບ, ນັກບັນຊີ, ການຂາຍ, ການຕະຫຼາດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການພົວພັນສາທາລະນະ, ແລະແມ້ກະທັ້ງນັກຂຽນໂປລແກລມແລະນັກວິເຄາະທຸລະກິດປະເຊີນກັບຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງ AI ທີ່ຈະຄອບຄອງວຽກງານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງພວກເຂົາ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວຽກທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫນ້ອຍໂດຍຄື້ນອັດຕະໂນມັດທີ່ຜ່ານມາ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ວຽກງານທີ່ຕ້ອງການຄວາມຊໍານິຊໍານານຄູ່ມື, ການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດໂດຍກົງແລະຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມຊີວິດຈິງກາຍເປັນ "ເຂດປອດໄພ". ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີພະນັກງານທໍາຄວາມສະອາດ, ພະນັກງານຊັກລີດ, ພະນັກງານກໍ່ສ້າງແລະການຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່, ແລະພະນັກງານບໍລິການໂຮງແຮມແລະທີ່ພັກ.

ການຄົ້ນພົບທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງ JSA ແມ່ນວ່າເກືອບເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງກໍາລັງແຮງງານໃນປະຈຸບັນແມ່ນຢູ່ໃນອາຊີບທີ່ມີລະດັບອັດຕະໂນມັດຕ່ໍາແຕ່ການສະຫນັບສະຫນູນ AI ໃນລະດັບປານກາງ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາຈະເຫັນ "ການຫັນປ່ຽນ" ໃນວຽກຂອງພວກເຂົາ, ບໍ່ແມ່ນ "ການຂັດຂວາງ." ນັກບັນຊີອາດຈະບໍ່ຕ້ອງເຮັດການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຍຸດທະສາດ.

ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນກວ່ານັ້ນ, ເມື່ອ JSA ໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງສາມສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບຈັງຫວະການຮັບຮອງເອົາ AI ລະຫວ່າງປະຈຸບັນແລະປີ 2050, ພວກເຂົາທັງຫມົດໄດ້ຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບດຽວກັນ: ຈະມີວຽກຫຼາຍກວ່າໃນອົດສະຕາລີໃນປີ 2050 ດ້ວຍ AI ຫຼາຍກ່ວາບໍ່ມີ AI. ໃນຂະນະທີ່ການເຕີບໂຕຂອງວຽກເຮັດງານທໍາອາດຈະຊ້າລົງໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປຍ້ອນວ່າເສດຖະກິດປັບຕົວ, ມັນຈະເລັ່ງຢ່າງແຂງແຮງ.

ຂໍ້ມູນຈາກເວທີປາໄສເສດຖະກິດ ໂລກ (WEF) ສະຫນັບສະຫນູນທັດສະນະນີ້. ໃນຂະນະທີ່ 41% ຂອງນາຍຈ້າງທົ່ວໂລກຍອມຮັບແຜນການຫຼຸດຜ່ອນພະນັກງານຍ້ອນ AI, 77% ຂອງທຸລະກິດກໍາລັງວາງແຜນທີ່ຈະຍົກລະດັບແຮງງານໃນປະຈຸບັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນກັບ AI. ບໍລິສັດບໍ່ໄດ້ຮີບຮ້ອນເຂົ້າໄປໃນ "ການລ້າງເລືອດ" ຂະຫນາດໃຫຍ່, ແຕ່ກໍາລັງຊອກຫາການເຊື່ອມໂຍງແລະການປັບຕົວ.

AI: Kẻ hủy diệt hay là nơi tái tạo việc làm? - 2 — ຍັງມີທັດສະນະໃນແງ່ດີວ່າ AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານ, ບໍ່ແມ່ນສັດຕູຂອງມະນຸດ (ພາບ: Linkedin).

ຜົນສະທ້ອນນອກເໜືອໄປຈາກເງິນເດືອນ

ການປະຕິວັດ AI ຈະບໍ່ຢຸດຢູ່ໃນຕະຫຼາດແຮງງານ. ຜົນກະທົບຂອງມັນຈະກະທົບອອກ, reshaping ເສົາຄ້ໍາພື້ນຖານຂອງເສດຖະກິດໂລກ.

ຄວາມສ່ຽງຂອງການຂາດເຂີນໂຄງສ້າງ: ເມື່ອເຄື່ອງຈັກກາຍເປັນລາຄາຖືກກວ່າແລະສະຫລາດກວ່າ, ພວກເຂົາສາມາດຜະລິດສິນຄ້າແລະການບໍລິການໃນລາຄາເກືອບສູນ. ຂະນະດຽວກັນ, ຖ້າການຫວ່າງງານເພີ່ມຂຶ້ນທົ່ວຄະນະ, ຄວາມຕ້ອງການລວມຂອງເສດຖະກິດຈະພັງທະລາຍລົງ. ການສະຫນອງເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຄວາມຕ້ອງການຫຼຸດລົງແມ່ນສູດທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບໄລຍະເວລາທີ່ຍາວນານຂອງການຂາດດຸນ, ເປັນຝັນຮ້າຍສໍາລັບທະນາຄານກາງ.

ລັດຖະບານໃຫຍ່ແລະການເພີ່ມຂື້ນຂອງ UBI: ໃນສະຖານະການຫວ່າງງານຈໍານວນຫລາຍ, ລັດຖະບານບໍ່ສາມາດຢືນຢູ່ໄດ້. ຄວາມກົດດັນທາງສັງຄົມຈະບັງຄັບໃຫ້ພວກເຂົາແຊກແຊງນະໂຍບາຍເພື່ອແຈກຢາຍລາຍໄດ້ແລະຄວາມຮັ່ງມີ.

ແນວຄວາມຄິດຂອງລາຍຮັບພື້ນຖານທົ່ວໄປ (UBI) - ການຈ່າຍເງິນປົກກະຕິໂດຍລັດຖະບານໃຫ້ແກ່ພົນລະເມືອງທັງຫມົດໂດຍບໍ່ມີເງື່ອນໄຂ - ຈະບໍ່ເປັນການທົດລອງທີ່ມີຂອບເຂດອີກຕໍ່ໄປແຕ່ສາມາດກາຍເປັນນະໂຍບາຍສູນກາງ. ນີ້ແມ່ນວິໄສທັດທີ່ Mo Gawdat ຄາດຄະເນວ່າ, ປະຊາຊົນໄດ້ຖືກປົດປ່ອຍຈາກພາລະຂອງການດຳລົງຊີວິດເພື່ອສະແຫວງຫາຄຸນຄ່າອັນແທ້ຈິງ.

ສົງຄາມເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກ: ໃຜຄວບຄຸມ AI ຄວບຄຸມອະນາຄົດ. ການປະເຊີນໜ້າກັນລະຫວ່າງວໍຊິງຕັນແລະປັກກິ່ງແມ່ນບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບອັດຕາພາສີຕໍ່ເກີບໜັງຫຼືຜະລິດຕະພັນກະເສດອີກແລ້ວ. ມັນໄດ້ຫັນໄປສູ່ການແຂ່ງຂັນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຮຸນແຮງ, ຂະບວນການ, ແລະການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ເຄີຍມີ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບຄວາມໄດ້ປຽບປຽບທຽບໃນການຄ້າ (ເຊິ່ງເປັນແບບຄົງທີ່), ຄວາມໄດ້ປຽບທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສາມາດສ້າງ, ຍົກລະດັບ, ແລະສູນເສຍໃນກະພິບຕາ. ສໍາລັບນັກລົງທຶນແລະຜູ້ວາງນະໂຍບາຍ, ຄວາມເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງສົງຄາມນີ້ແມ່ນສໍາຄັນກວ່າສົງຄາມການຄ້າໃດໆ.

ມະນຸດຈະຢືນຢູ່ໃສໃນຍຸກໃໝ່?

ດັ່ງນັ້ນ, ທາງອອກສໍາລັບຄົນງານແມ່ນຫຍັງ? ຄໍາຕອບບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນການຕໍ່ສູ້ AI, ແຕ່ໃນການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະ "ເຕັ້ນລໍາ" ກັບມັນ.

ມະຫາເສດຖີ Mark Cuban ແລະ CEO Nvidia Jensen Huang ເຊື່ອວ່າກຸນແຈແມ່ນຢູ່ໃນການສົມທົບຄວາມຊໍານານ AI ກັບທັກສະອ່ອນໆຂອງມະນຸດ. ມັນສະເຫມີຈະມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບປະຊາຊົນທີ່ຈະດໍາເນີນໂຄງການ, ການຝຶກອົບຮົມ, ຕິດຕາມກວດກາລະບົບ AI ແລະສອນຄົນອື່ນວິທີການນໍາໃຊ້ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.

ກໍາມະການ JSA Barney Glover ໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຮີບດ່ວນຂອງການປະຕິຮູບການສຶກສາ. ທ່ານກ່າວວ່າ "AI ດຽວນີ້ເປັນທັກສະພື້ນຖານ," ລາວເວົ້າ. "ພວກເຮົາທຸກຄົນຈະຕ້ອງກາຍເປັນວິສະວະກອນທີ່ທັນສະ ໄໝ." ແຕ່ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນກວ່າການຮຽນຮູ້ວິທີການ "ສັ່ງ" AI ແມ່ນການປູກຝັງທັກສະທີ່ AI ຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການ ຈຳ ລອງ: ການຄິດວິຈານ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ຄວາມສະຫຼາດທາງດ້ານອາລົມ, ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ນີ້ແມ່ນບັນດາຄຸນຄ່າຫຼັກແຫຼ່ງທີ່ວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດໄດ້ບຳລຸງສ້າງມາເປັນເວລາຫຼາຍສະຕະວັດ.

ເພື່ອການຫັນປ່ຽນຢ່າງສະດວກ, ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງວິສາຫະກິດແລະຄົນງານແມ່ນສຳຄັນທີ່ສຸດ. ການວາງ AI ທາງດ້ານກົນຈັກພຽງແຕ່ຈະເຮັດໃຫ້ການຕໍ່ຕ້ານແລະການຂັດຂວາງ. ແທນທີ່ຈະ, ການຮ່ວມມືກັນອອກແບບວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ, ຮັບປະກັນໃຫ້ຄົນງານມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂະບວນການ, ຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທັງສອງຝ່າຍ.

AI: Kẻ hủy diệt hay là nơi tái tạo việc làm? - 3 — ເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດໃນຍຸກ AI, ມະນຸດຄວນຮຽນຮູ້ "ເຕັ້ນ" ກັບມັນ, ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດ (ພາບ: Okoone).

ບາງທີຜົນກະທົບທີ່ເລິກເຊິ່ງທີ່ສຸດຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນວິທີການຫຼາຍວຽກທີ່ມັນເອົາໄປຫຼືສ້າງ, ແຕ່ມັນບັງຄັບໃຫ້ພວກເຮົາຖາມຄໍາຖາມພື້ນຖານຄືນໃຫມ່: ຈຸດປະສົງຂອງການເຮັດວຽກແມ່ນຫຍັງ?

Mo Gawdat ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າ "ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າຈະຕື່ນຂຶ້ນທຸກໆເຊົ້າແລະໃຊ້ເວລາ 20 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ໃນການເຮັດວຽກ," Mo Gawdat ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນ. "ພວກເຮົາໄດ້ກໍານົດຈຸດປະສົງຂອງພວກເຮົາຢ່າງຜິດພາດໃນຊີວິດເປັນການເຮັດວຽກ - ນັ້ນແມ່ນການຕົວະຂອງທຶນນິຍົມ."

ພາຍຸ AI ອາດຈະເປັນອາການຊ໊ອກທີ່ເຈັບປວດຕໍ່ຕະຫຼາດແຮງງານໃນໄລຍະສັ້ນ. ແຕ່ມັນຍັງສາມາດເປັນໂອກາດທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບມະນຸດທີ່ຈະກໍານົດຄວາມສໍາພັນກັບການເຮັດວຽກ. ອະນາຄົດທີ່ເຄື່ອງຈັກເບິ່ງແຍງວຽກງານ, ປ່ອຍຄົນໃຫ້ໃຊ້ເວລາຢູ່ກັບຄອບຄົວຫຼາຍຂຶ້ນ, ຕິດຕາມຄວາມມັກ, ອາສາສະໝັກ, ແລະຊອກຫາຄວາມໝາຍທີ່ເໜືອກວ່າຕຳແໜ່ງວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ແນ່ນອນ, ເສັ້ນທາງໄປສູ່ອະນາຄົດນັ້ນຈະບໍ່ລຽບງ່າຍ. ມັນຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄຸ້ມຄອງທີ່ສະຫລາດ, ກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດແລະມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ຕົກຢູ່ໃນມືທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ແຕ່ສິ່ງຫນຶ່ງແມ່ນແນ່ນອນ: ເຮືອ AI ໄດ້ sailing.

Gawdat ຢືນຢັນວ່າ "ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງນິຍາຍວິທະຍາສາດອີກຕໍ່ໄປ. "ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງ."

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-ke-huy-diet-hay-la-noi-tai-tao-viec-lam-20250820113007216.htm