AI ຫຼັກ 'Make in Vietnam' ຂອງ CMC ຢູ່ໃນອັນດັບ 12 ຂອງໂລກ

ຮູບແບບ CATI-VLM ພັດທະນາໂດຍທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງ CMC ໄດ້ເຂົ້າອັນດັບທີ 12 ຂອງໂລກ ແລະ ອັນດັບ 1 ຂອງຫວຽດນາມ ໃນການຈັດອັນດັບທີ່ປະກາດເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໂດຍການແຂ່ງຂັນອ່ານ Robust ໃນເດືອນມິຖຸນາ 2025.

ການ​ຫັນ​ເປັນ AI ຢູ່​ຫວຽດ​ນາມ ພວມ​ດຳ​ເນີນ​ໄປ​ຢ່າງ​ແຂງ​ແຮງ, ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ OCR (ການ​ຈຳ​ແນກ​ຕົວ​ອັກ​ສອນ​ດ້ວຍ​ແສງ) ພວມ​ມີ​ບົດ​ບາດ​ສຳ​ຄັນ​ຫລາຍ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ການ​ຫັນ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ສານ. ພາບ: ພາບປະກອບ

ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, CMC Technology Institute (CMC ATI) ໄດ້ປະກາດຕົວແບບ CATI-VLM (Visual Document Understanding) ພັດທະນາໂດຍທີມວິໄຈຈາກຄັງເກັບຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ 5TB, ຂຶ້ນສູ່ອັນດັບ 12 ຂອງໂລກ ແລະ ອັນດັບ 1 ຂອງຫວຽດນາມ ໃນການຈັດອັນດັບພຽງແຕ່ປະກາດໂດຍການແຂ່ງຂັນອ່ານ Robust Reading Competition (RRC) ໃນເດືອນມິຖຸນາ 2025 ໃນໝວດ DocumentQA (Question).

ທ່ານ ດັ້ງມິງຕວນ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ CMC ATI ແບ່ງປັນວ່າ: “ພວກເຮົາດີໃຈຫຼາຍທີ່ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຂອງທີມ CMC ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນຜ່ານສະໜາມຫຼິ້ນລະດັບໂລກທີ່ມີຊື່ສຽງຄື RRC. ພວກເຮົາພູມໃຈທີ່ໃນເວລາສັ້ນໆ, ທີມສາມາດຍາດໄດ້ລະດັບສູງ, ຢືນຄຽງຂ້າງກັບບັນດາບັນດາປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວ. ສິ່ງສຳຄັນກວ່ານັ້ນແມ່ນຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນສະເພາະຂອງຫວຽດນາມ ເພື່ອແກ້ໄຂບັນດາບັນຫາພິເສດຂອງຫວຽດນາມ.

​ໃນ​ສະພາບ​ການ​ຫັນ​ເປັນ​ດິຈິ​ຕອລ ​ແລະ ການ​ຫັນ​ເປັນ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ພວມ​ດຳ​ເນີນ​ຢ່າງ​ແຮງ, ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ OCR (Optical Character Recognition) ​ໄດ້​ມີ​ບົດບາດ​ສຳຄັນ​ກວ່າ​ອີກ​ໃນ​ການ​ຫັນ​ເອກະສານ​ເປັນ​ດິຈິ​ຕອລ, ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຂະ​ບວນການ​ດຳ​ເນີນ​ທຸລະ​ກິດ​ອັດ​ຕະໂນ​ມັດ, ປະຢັດ​ຕົ້ນ​ທຶນ ​ແລະ ປັບປຸງ​ປະສິດທິ​ຜົນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ.

​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ດ້ວຍ​ລັກສະນະ​ພາສາ​ຫວຽດນາມ ດ້ວຍ​ສຳນຽງ ​ແລະ ການ​ຂຽນ​ດ້ວຍ​ມື, ບັນຫາ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ບໍ່​ໄດ້​ຢຸດ​ຢູ່​ທີ່ 'ການ​ອ່ານ​ຄຳ', ​ແຕ່​ຮຽກຮ້ອງ​ໃຫ້​ຕົວ​ແບບ​ມີ​ຄວາມ​ສາມາດ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ສະພາບ​ການ​ຢ່າງ​ຄົບ​ຖ້ວນ.

CATI-VLM ແຕກຕ່າງຈາກ OCR ແບບດັ້ງເດີມທີ່ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສະກັດຕົວອັກສອນ, ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈຫຼາຍຊັ້ນຂອງຂໍ້ມູນ: ເນື້ອໃນຂໍ້ຄວາມ, ອົງປະກອບທີ່ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ຄວາມ (ກ່ອງຫມາຍຕິກ, ກ່ອງກາເຄື່ອງຫມາຍ, ຕາຕະລາງ, ລາຍເຊັນ, ສູດ), ຮູບແບບ (ໂຄງສ້າງຫນ້າ, ຕາຕະລາງ, ແບບຟອມ) ແລະຮູບແບບ (ຕົວອັກສອນ, ຈຸດເດັ່ນ ...).

ຮູບແບບດັ່ງກ່າວສາມາດຕອບຄໍາຖາມທີ່ເຫັນໃນຮູບພາບເອກະສານ, ຄ້າຍຄືກັບ ChatGPT, ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ແບບຟອມສະເພາະລ່ວງຫນ້າ.

ການແຂ່ງຂັນການອ່ານທີ່ເຂັ້ມແຂງ (RRC) ເປັນສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນ ວິທະຍາສາດ ທີ່ມີຊື່ສຽງ, ຈັດຕັ້ງໂດຍສູນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຂອງ Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) ສະເປນ, ສະຖານທີ່ຄົ້ນຄ້ວາທີ່ມີຊື່ສຽງໃນໂລກໃນພາກສະຫນາມຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.

ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນປີ 2011, ສະເຫມີມາພ້ອມກັບກອງປະຊຸມສາກົນກ່ຽວກັບການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມແລະການຮັບຮູ້ ICDAR - ຫນຶ່ງໃນເວທີທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ຂອງໂລກ ກ່ຽວກັບການວິເຄາະເອກະສານແລະວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການແຂ່ງຂັນໄດ້ກາຍເປັນເຫດການທີ່ສໍາຄັນ, ດຶງດູດນັກຄົ້ນຄວ້າ, ວິສະວະກອນຈາກມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ມີຊື່ສຽງ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາແລະບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ: ມະຫາວິທະຍາໄລ Tsinghua, Hyundai Motor ແລະກຸ່ມບໍລິສັດ.

ພາລະກິດຂອງ RRC ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊຸກຍູ້ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ເຊື່ອມໂຍງກັບບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງຕັ້ງແຕ່ການແປພາສາແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດຈົນເຖິງການວິເຄາະຕົວເມືອງແລະການປຸງແຕ່ງເອກະສານປະຫວັດສາດ.

ຈາກການເຮັດວຽກຈົນເຖິງການລ້ຽງລູກ: ວິທີການທີ່ CEO ເຕັກໂນໂລຢີໃຊ້ AI ທຸກໆມື້ຈາກ Jensen Huang ຫາ Tim Cook, CEO ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນໂລກກໍາລັງໃຊ້ AI ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຂົາ.

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/ai-loi-make-in-vietnam-cua-cmc-duoc-xep-hang-top-12-the-gioi-2417479.html