ຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຫົວຂໍ້ທີ່ມີການໂຕ້ວາທີທີ່ຮ້ອນທີ່ສຸດໃນ Silicon Valley.
Jensen Huang CEO ຂອງ Nvidia ຄາດຄະເນວ່າໜ້າວຽກທັງໝົດຈະຖືກປ່ຽນແປງ ແລະອາທິດເຮັດວຽກອາດຈະສັ້ນລົງເປັນສີ່ມື້. Bill Gates ເຊື່ອວ່າອີກບໍ່ດົນມະນຸດອາດຈະບໍ່ມີຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບສິ່ງຂອງສ່ວນໃຫຍ່, ໃນຂະນະທີ່ Elon Musk ເຊື່ອວ່າຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຈະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດວຽກທັງຫມົດໃນເວລາຫນ້ອຍກວ່າ 20 ປີ.
ໃນຂະນະທີ່ການຄາດຄະເນເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າຮ້າຍແຮງ, ພວກມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນໄປໄດ້, ແຕ່ຍັງເປັນໄປໄດ້, ອີງຕາມການ Geoffrey Hinton, ນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີອັງກິດທີ່ຮູ້ຈັກກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າເປັນ "ພໍ່ຂອງ AI." ທ່ານເຕືອນວ່າ ການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການສັ່ນສະເທືອນ ເສດຖະກິດ ທີ່ເລິກເຊິ່ງ ເຮັດໃຫ້ຄົນງານຫລາຍລ້ານຄົນຢູ່ເບື້ອງຫລັງ.
ກ່າວຄຳເຫັນໃນການສົນທະນາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ກັບສະມາຊິກສະພາສູງ Bernie Sanders ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Georgetown, ທ່ານ Hinton ກ່າວວ່າ ຫລາຍຄົນເຊື່ອວ່າ ໂລກ ຈະປະເຊີນໜ້າກັບການຫວ່າງງານອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ເກີດຈາກ AI.
ການຂາຍເທັກໂນໂລຍີ AI ທີ່ສາມາດທົດແທນວຽກຂອງມະນຸດໄດ້ໃນລາຄາທີ່ຖືກກວ່າແມ່ນເປັນແຫຼ່ງເງິນຕົ້ນຕໍສໍາລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຈະລະດົມທຶນປະມານ 1 ພັນຕື້ໂດລາທີ່ເຂົາເຈົ້າລົງທຶນໃນສູນຂໍ້ມູນແລະຊິບ. ແລະດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງວາງເດີມພັນແທ້ໆວ່າ AI ຈະທົດແທນພະນັກງານຈໍານວນຫຼາຍ.
ທ່ານ Hinton ໄດ້ກາຍເປັນສຽງເວົ້າຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ລາວເຫັນວ່າເປັນບູລິມະສິດທີ່ຜິດພາດຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່. ບໍ່ດົນມານີ້, ລາວບອກວາລະສານ Fortune ວ່າອຸດສາຫະກໍາໄດ້ຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍກໍາໄລໄລຍະສັ້ນຫຼາຍກ່ວາຄວາມກ້າວຫນ້າທາງ ດ້ານວິທະຍາສາດ , ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດແນວໂນ້ມທີ່ຈະປ່ຽນພະນັກງານດ້ວຍລະບົບ AI ທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ.

ການເຕືອນໄພຂອງລາວມາໃນຂະນະທີ່ການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາຂອງ AI ປະເຊີນກັບການວິພາກວິຈານໃຫມ່. OpenAI, ຜູ້ຜະລິດ app AI ChatGPT, ບໍ່ໄດ້ຄາດວ່າຈະມີກໍາໄລຈົນກ່ວາຢ່າງຫນ້ອຍ 2030 ແລະອາດຈະຕ້ອງການຫຼາຍກ່ວາ $ 207 ຕື້ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເຕີບໂຕ, ອີງຕາມການຄາດຄະເນຈາກ HSBC.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໃນບົດລາຍງານທີ່ຈັດພີມມາໃນເດືອນຕຸລາ 2025, ອີງໃສ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການຄາດຄະເນຂອງ ChatGPT, ວຽງຈັນຝົນ Bernie Sanders ໄດ້ເຕືອນວ່າເກືອບ 100 ລ້ານວຽກໃນສະຫະລັດສາມາດຖືກທົດແທນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ພະນັກງານໃນອາຫານໄວ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ແລະແຮງງານຄູ່ມືແມ່ນປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ສຸດ, ແຕ່ການບັນຊີ, ການພັດທະນາຊອບແວ, ແລະຕໍາແໜ່ງການພະຍາບານອາດຈະຖືກຕັດອອກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ Future of Jobs 2023 ຂອງເວທີປາໄສເສດຖະກິດໂລກ (WEF), ຄວາມສາມາດຂອງແຮງງານຈໍານວນຫຼາຍຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໃນ 5 ປີຂ້າງຫນ້າ, ໃນນັ້ນ AI ແມ່ນປັດໃຈຕົ້ນຕໍ.
ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາດ້ານການຄຸ້ມຄອງ McKinsey ຄາດຄະເນວ່າເຖິງ 30% ຂອງຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກໃນປະຈຸບັນສາມາດອັດຕະໂນມັດໃນປີ 2030, ໂດຍສະເພາະໃນວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ ແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ. ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າວຽກເຊັ່ນການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການບໍລິການລູກຄ້າຂັ້ນພື້ນຖານ, ການຄວບຄຸມເນື້ອຫາ, ແລະແມ້ແຕ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນລະດັບປານກາງແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງ.
ເຫດຜົນແມ່ນຈະແຈ້ງ: AI ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ໄກເກີນກວ່າມະນຸດ, ແລະມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫລາຍຂຶ້ນໃນການສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການຂຽນໂປຼແກຼມ. ເມື່ອທຸລະກິດປະເຊີນກັບຄວາມກົດດັນໃນການຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະເລືອກເອົາເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍກວ່າມະນຸດໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີມູນຄ່າເພີ່ມຕ່ໍາ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຫຼາຍໆບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂອງສະຫະລັດໃນສອງປີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ຕັດພະນັກງານໃນພະແນກບໍລິຫານ, ການດູແລລູກຄ້າແລະການສື່ສານ, ໂດຍອ້າງເຖິງເຫດຜົນທີ່ວ່າ AI ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການເບິ່ງ AI ພຽງແຕ່ເປັນ "ການທົດແທນ" ບໍ່ສົນໃຈມູນຄ່າໄລຍະຍາວທີ່ມັນນໍາເອົາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ຄຽງຄູ່ກັບການລົບລ້າງວຽກ, AI ຍັງສ້າງໂອກາດການເຮັດວຽກໃຫມ່.
ອີງຕາມບໍລິສັດກວດສອບບັນຊີ PwC, ອຸດສາຫະກໍາທີ່ອີງໃສ່ AI ສາມາດປະກອບສ່ວນເພີ່ມເຕີມ $ 15.7 ພັນຕື້ໂດລາ (ເທົ່າກັບການເພີ່ມຂຶ້ນ 14%) ໃຫ້ແກ່ເສດຖະກິດໂລກໃນປີ 2030, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຫຼາຍລ້ານວຽກໃຫມ່ໃນການຂຽນໂປລແກລມ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ, ການປົກຄອງທາງດ້ານຈັນຍາບັນແລະບັນຫາທາງດ້ານກົດຫມາຍສໍາລັບ AI ຈະປາກົດຂຶ້ນ.
ຈາກທັດສະນະທຸລະກິດ, AI ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດແຮງງານ. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນຫຼືການລາຍງານແຕ່ລະໄລຍະ, ພະນັກງານສາມາດສຸມໃສ່ການວິເຄາະຍຸດທະສາດ, ການປະດິດສ້າງຜະລິດຕະພັນຫຼືການດູແລລູກຄ້າທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ.
ບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫຼາຍເຊັ່ນ Unilever ຫຼື Siemens ໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຈ້າງງານແລະການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການປຸງແຕ່ງເອກະສານແລະໃນເວລາດຽວກັນສະຫນອງການປະເມີນຈຸດປະສົງຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມ, AI ຍັງສະຫນັບສະຫນູນການປັບແຕ່ງໂຄງການການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານເພີ່ມທັກສະທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການສູນເສຍວຽກໃຫຍ່. ການສຶກສາໂດຍທະນາຄານ Goldman Sachs ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປະມານ 300 ລ້ານວຽກທົ່ວໂລກສາມາດໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI, ໂດຍສະເພາະໃນອຸດສາຫະກໍາການບໍລິການແລະຫ້ອງການ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ສົ່ງຜົນສະທ້ອນເຖິງລາຍຮັບຂອງຄົນງານນັບລ້ານຄົນເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງສາມາດເພີ່ມທະວີຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທາງສັງຄົມອີກດ້ວຍ. ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານສູງແລະການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີໄວຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ, ໃນຂະນະທີ່ກຸ່ມຄົນງານທີ່ບໍ່ມີທັກສະຫຼືສູງອາຍຸມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຖືກປະຖິ້ມໄວ້.
ຜົນສະທ້ອນອີກຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນການເຊື່ອຖືເຕັກໂນໂລຊີເກີນໄປ. ຖ້າທຸລະກິດພຽງແຕ່ສຸມໃສ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍການທົດແທນມະນຸດດ້ວຍ AI, ພວກເຂົາອາດຈະສູນເສຍອົງປະກອບທີ່ສ້າງສັນ, ອາລົມແລະມະນຸດ - ຄຸນຄ່າທີ່ເຄື່ອງຈັກມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຈະທົດແທນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ AI ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ລະບົບ AI ຍັງສາມາດສ້າງຄວາມລໍາອຽງໃນການຕັດສິນໃຈຈ້າງຫຼືການທົບທວນຄືນການປະຕິບັດຖ້າຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມບໍ່ຄົບຖ້ວນຫຼືຂາດຄວາມຫຼາກຫຼາຍ.
ທາງຝ່າຍລັດຖະບານກໍກົດດັນໃຫ້ດັດແກ້ນະໂຍບາຍດ້ານແຮງງານແລະການສຶກສາໂດຍໄວ. ການຝຶກອົບຮົມຜູ້ອອກແຮງງານຫຼາຍລ້ານຄົນບໍ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນໃນຄືນ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມໄວຂອງການພັດທະນາ AI ແມ່ນໄກເກີນກວ່າການປັບຕົວຂອງຫຼາຍປະເທດ. ຖ້າບໍ່ມີຍຸດທະສາດຮອບດ້ານ, ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານສີມືແຮງງານລະຫວ່າງກຸ່ມຄົນງານຈະກວ້າງອອກ, ສ້າງຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງທາງສັງຄົມ./.
ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp










(0)