ວັນທີ 8 ສິງຫາ, ທີ່ສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ເຝິກອົບຮົມດ້ານການອອກແບບໄມໂຄຣຊິບ ແລະ ປັນຍາປະດິດ (DSAC) ນະຄອນ ດານັງ ໄດ້ສົມທົບກັບບໍລິສັດ Ascendas Systems ຈຳກັດ ໄດ້ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມສຳມະນາ “ການນຳມາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນຂະແໜງອຸດສາຫະກຳ Semiconductor ແລະ Electronics” ເພື່ອແບ່ງປັນທ່າອ່ຽງດ້ານເທັກໂນໂລຍີລ່າສຸດໃນອຸດສາຫະກຳ semiconductor ແລະເອເລັກໂຕຣນິກ.
ກອງປະຊຸມ "ການນໍາໃຊ້ປັນຍາທຽມໃນອຸດສາຫະກໍາ semiconductor ແລະເອເລັກໂຕຣນິກ" ໃນວັນທີ 8 ເດືອນສິງຫາ.
ໃນກອງປະຊຸມ, ສະຖາບັນການຝຶກອົບຮົມແລະທຸລະກິດໄດ້ຖືກສະຫນອງໃຫ້ກັບສະພາບລວມຂອງແນວໂນ້ມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາ semiconductor, ວິທີແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ MathWorks 'MATLAB ແລະ Simulink platforms. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຢີສູງເຊັ່ນ: ຍານຍົນ, ຍານອາວະກາດແລະການຜະລິດຊິບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ກອງປະຊຸມຍັງໄດ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງລະບົບການກວດສອບຮູບພາບໂດຍໃຊ້ Deep Learning, ປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຮູບພາບແລະນໍາໄປໃຊ້ແບບຈໍາລອງ AI ເຂົ້າໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ.
ຕາມທ່ານ Duong Quang Huy - ວິສະວະກອນ Application ຂອງ Ascendas Systems ແລ້ວ, ໃນອຸດສາຫະກໍາ semiconductor ແລະ electronics, AI ພວມຄ່ອຍໆກາຍມາເປັນອົງປະກອບຫຼັກຂອງຂະບວນການຜະລິດ ແລະ ການທົດສອບ. ລະບົບ AI ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາທົດສອບ, ກວດຫາຄວາມຜິດພາດກ່ອນໄວອັນຄວນ ແລະ ຫຼຸດຄວາມຜິດພາດໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ ແລະ ປະຫຍັດຕົ້ນທຶນ. ໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມືເຊັ່ນ MATLAB ແລະ Simulink, ວິສະວະກອນສາມາດພັດທະນາ, ປັບປຸງແລະນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງ AI ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນການອອກແບບແລະຂະບວນການຜະລິດໃນແບບທີ່ບໍ່ລຽບງ່າຍແລະປ່ຽນແປງໄດ້.
ທ່ານ Alex Lo - CEO, Techsource Systems Group ແລະ Ascendas Systems ເນັ້ນຕື່ມອີກວ່າການແກ້ໄຂຊອບແວຂັ້ນສູງຈາກ MathWorks ເຊັ່ນ MATLAB ແລະ Simulink ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍເລັ່ງຂະບວນການອອກແບບ, ການຈໍາລອງແລະການນໍາໃຊ້, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, Ascendas Systems ແລະ MathWorks ກໍ່ມີບັນດາໂຄງການໜູນຊ່ວຍໃຫ້ບັນດາບໍລິສັດ Startup ຢູ່ ຫວຽດນາມ.
ທ່ານ ເລຮ່ວາງຟຸກ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ນະຄອນ ດ່າໜັງ ພວມຜັນຂະຫຍາຍບັນດານະໂຍບາຍ ແລະ ທິດນຳສຳຄັນຫຼາຍຢ່າງເພື່ອພັດທະນາຂະແໜງການ semiconductor ແລະ AI, ພິເສດແມ່ນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ດຶງດູດແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ກອງປະຊຸມດັ່ງກ່າວແມ່ນຫນຶ່ງໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືການອອກແບບມາດຕະຖານສາກົນໄດ້ໄວແລະນໍາໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການກວດສອບຮູບພາບ, ກວດພົບຂໍ້ຜິດພາດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ.
ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວິທີແກ້ໄຂທີ່ນໍາເອົາມູນຄ່າການປະຕິບັດທີ່ຊັດເຈນໃຫ້ກັບອຸດສາຫະກໍາ semiconductor ແລະເອເລັກໂຕຣນິກຍ້ອນວ່າພາກສະຫນາມນີ້ກໍາລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະການພັດທະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ໂດຍ AI ມີບົດບາດສໍາຄັນເພີ່ມຂຶ້ນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການອອກແບບ, ການທົດສອບແລະການຜະລິດສາຍການຜະລິດ.
ທີ່ມາ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/da-nang-ho-tro-doanh-nghiep-ung-dung-ai-trong-cong-nghiep-ban-dan-dien-tu/20250808114838512
(0)