ການຮ່ວມມືດັ່ງກ່າວຈະໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າມີຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ສົມບູນແບບເພື່ອພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃຫມ່ຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍການເຂົ້າເຖິງວິທະຍຸ (RAN). ການເພີ່ມເຕີມຂອງການແກ້ໄຂການຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍຂອງ Keysight ຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າພັດທະນາແລະກວດສອບວິທີການໃຫມ່ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຂົ້າເຖິງວິທະຍຸໂດຍໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍທີ່ສົມບູນແບບຂອງ Keysight.
Keysight ປະຈຸບັນກຳລັງຄົ້ນຄວ້າວິທີແກ້ໄຂສຳລັບເທັກໂນໂລຢີ 6G.
ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຄົ້ນຄວ້າ 6G ໃນຕອນຕົ້ນ, ເຕັກໂນໂລຢີ AI ກໍາລັງພັດທະນາຢ່າງໄວວາ, ດັ່ງນັ້ນມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າ 6G ຈະເປັນລຸ້ນທໍາອິດຂອງເຕັກໂນໂລຢີໄຮ້ສາຍທີ່ຈະເປີດໃຊ້ AI ຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ການກວດສອບວິທີການ AI algorithm ໃໝ່ ທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມສໍາລັບການເພີ່ມຄວາມອາດສາມາດ, ຄວາມໄວ, ແລະປະເພດຂອງແອັບພລິເຄຊັນເຄືອຂ່າຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຈໍາລອງສະພາບເຄືອຂ່າຍຕົວຈິງໃນຂະໜາດ. ເຄື່ອງມືຈໍາລອງທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບທຸກພາກສ່ວນຂອງລະບົບໄຮ້ສາຍແມ່ນຈໍາເປັນໃນການຝຶກອົບຮົມ, ການທົດສອບ, ແລະປັບປຸງ AI algorithms ກ່ອນທີ່ຈະເປັນການຄ້າ.
ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າ 6G ສ້າງ AI algorithms ຫຼັກຖານໃນອະນາຄົດ, Keysight ກໍາລັງເພີ່ມການຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍທີ່ສົມບູນແບບແລະການແກ້ໄຂການທົດສອບໃຫ້ກັບ Nvida 6G Research Cloud. Keysight ກໍາລັງສ້າງສະບັບທີ່ອີງໃສ່ເມຄຂອງວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ແລະເຮັດໃຫ້ພວກມັນມີຢູ່ໃນເວທີການຄົ້ນຄວ້າໃນລັກສະນະທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້. ດ້ວຍ Nvida 6G Research Cloud, ນັກຄົ້ນຄວ້າ 6G ສາມາດເຂົ້າເຖິງວິທີແກ້ໄຂ Keysight ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂເຄືອຂ່າຍທີ່ແທ້ຈິງ. ແລ່ນຢູ່ໃນຄລາວ, ໂຊລູຊັນການຈຳລອງເຄືອຂ່າຍຂອງ Keysight ຕອນນີ້ຍັງຈະແລ່ນໄວຂຶ້ນ ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍການເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍ GPU-accelerated ຂອງ Nvida.
Kailash Narayanan, ຮອງປະທານອາວຸໂສແລະປະທານກຸ່ມໂຊລູຊັ່ນການສື່ສານຂອງ Keysight ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາມີຄວາມຍິນດີທີ່ຈະເປັນຫນຶ່ງໃນຄູ່ຮ່ວມງານທາງອອກທີ່ຖືກປະກາດຄັ້ງທໍາອິດສໍາລັບ Nvidia's 6G Research Cloud Platform". "ການລວມເອົາໂຊລູຊັ່ນຂອງພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນແພລະຕະຟອມທີ່ອີງໃສ່ເມຄນີ້ເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເຂົ້າເຖິງຄວາມສາມາດໃນການຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ, ໄວ, ແລະສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້ໃນຕະຫຼາດ.
ແຫຼ່ງທີ່ມາ
(0)