ເມື່ອຟອງ AI ລະເບີດ, ໃຜຈະຢືນ?

(Dan Tri) - ໃນຂະນະທີ່ Wall Street ເຊື່ອວ່າການປະຕິວັດ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, Sam Altman - ພໍ່ຂອງ ChatGPT - ເຕືອນກ່ຽວກັບຟອງ Crazy ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ນັກລົງທຶນຈໍານວນຫຼາຍ "ເຜົາຖົງຂອງພວກເຂົາ".

"ພວກເຮົາຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທີ່ນັກລົງທຶນຕື່ນເຕັ້ນກັບ AI ເກີນໄປບໍ? ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ,", Sam Altman, CEO ຂອງ OpenAI, ຍອມຮັບຢ່າງກົງໄປກົງມາໃນລະຫວ່າງການປະຊຸມຂ່າວ. ລາວໄດ້ເວົ້າຄຳວ່າ "ຟອງ" ສາມເທື່ອໃນເວລາພຽງ 15 ວິນາທີ, ຄືກັບການເຕືອນໄພທີ່ໜາວເຢັນຈາກຜູ້ຊາຍທີ່ຢູ່ໃຈກາງຂອງຄວາມຢາກຮ້າຍຂອງ AI.

ແຕ່ໃນຂະນະທີ່ Altman ກໍາລັງເຕືອນ, Wall Street ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມວຸ້ນວາຍ. ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AI ທີ່ມີພະນັກງານພຽງແຕ່ສອງສາມຄົນໄດ້ລະດົມທຶນຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາດ້ວຍການປະເມີນມູນຄ່າ "ບ້າ", ແລະນັກວິເຄາະໃນແງ່ດີເຊັ່ນ Wedbush's Dan Ives ກໍາລັງອ້າງວ່າ "ການປະຕິວັດ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ໃນຊ່ວງ 1996 ຂອງອິນເຕີເນັດ", ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າອາລຸນຂອງຍຸກໃຫມ່, ບໍ່ແມ່ນຈຸດສູງສຸດຂອງ 1999.

ຂ້າງຫນຶ່ງແມ່ນຜູ້ປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ລະມັດລະວັງ, ອີກດ້ານຫນຶ່ງແມ່ນນັກການເງິນແບບຊະຊາຍທີ່ວາງເດີມພັນຫຼາຍຕື້ໂດລາ. ລະຫວ່າງສອງທັດສະນະທີ່ກົງກັນຂ້າມ, ຮູບພາບຕົວຈິງແມ່ນສັບສົນຫຼາຍ. ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ Faisal Hoque, ບໍ່ພຽງແຕ່ມີຫນຶ່ງ, ແຕ່ສາມຟອງ AI ທີ່ຢູ່ຮ່ວມກັນໃນຂະຫນານ, ແລະການເຂົ້າໃຈພວກມັນແມ່ນກຸນແຈສໍາລັບທຸລະກິດຊອກຫາທາງອອກເມື່ອວັນ "ລະເບີດ" ມາຮອດ.

ການວິພາກວິພາກຂອງ AI Bubble Triad

ນັກວິເຄາະ Faisal Hoque ສະເຫນີທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກ, ເຊິ່ງແມ່ນວ່າ AI craze ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວການຊ້ອນກັນຂອງສາມຟອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ລະຄົນມີຜົນກະທົບແລະຄວາມສ່ຽງຂອງຕົນເອງ.

ຊັບສິນ (ການຄາດເດົາ) ຟອງ: ຍຸກສະໄໝ "tulip mania"

ນີ້ແມ່ນຟອງທີ່ສັງເກດເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດ. Nvidia ຊື້ຂາຍຢູ່ທີ່ 50 ເທົ່າຂອງລາຍໄດ້, Tesla ຢູ່ທີ່ 200 ເທື່ອ. ບໍລິສັດເທກໂນໂລຍີ "ໃຫຍ່ເຈັດ" ກໍາລັງຖືກວາງລາຄາຢູ່ໃນຄວາມຄາດຫວັງເກືອບບໍ່ມີຂອບເຂດຂອງອະນາຄົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.

ມັນເປັນສະບັບທີ່ທັນສະໄຫມຂອງ "tulip mania" ຂອງຊາວໂຮນລັງໃນສະຕະວັດທີ 17, ບ່ອນທີ່ນັກຄາດຄະເນໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ລາຄາຊັບສິນສູງກວ່າມູນຄ່າພາຍໃນຂອງພວກເຂົາ, ຍ້ອນຄວາມເຊື່ອງ່າຍໆວ່າຄົນອື່ນຈະຈ່າຍເງິນຫຼາຍກວ່ານີ້. Apollo Global Management ຫົວໜ້າ ນັກເສດຖະສາດ Torsten Sløk ໄດ້ໄປເຖິງຕອນນັ້ນທີ່ກ່າວວ່າ 10 ບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນ S&P 500 ໃນປັດຈຸບັນມີມູນຄ່າເກີນກວ່າທີ່ພວກເຂົາຢູ່ໃນຈຸດສູງສຸດຂອງຟອງ dot-com.

ສໍາລັບທຸລະກິດສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໂດຍກົງໃນເກມການເງິນນີ້, ຟອງການຄາດເດົາອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າຢູ່ໄກ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຕົກແນ່ນອນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທົ່ວເສດຖະກິດ.

ຟອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ: ການແຂ່ງຂັນ 7 ພັນຕື້ໂດລາ ແລະ ຜີຮ້າຍຂອງ "ໄຂ້ທາງລົດໄຟ"

Sam Altman ອາດຈະເຕືອນກ່ຽວກັບຟອງ, ແຕ່ລາວຍັງເວົ້າວ່າ OpenAI ພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ເງິນ "ພັນຕື້ໂດລາ" ໃນການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນ. ຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ Microsoft, Google, Amazon, ແລະ Meta ກໍາລັງຖອກເທຫຼາຍຕື້ເຂົ້າໄປໃນ GPUs, ລະບົບພະລັງງານ, ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄວາມເຢັນ. McKinsey ຄາດຄະເນວ່າ ໂລກ ແມ່ນຢູ່ໃນ "ການແຂ່ງຂັນສູນຂໍ້ມູນ" ທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍເຖິງ 7 ພັນຕື້ໂດລາ.

ນີ້ຈື່ໄດ້ໃນທ້າຍສະຕະວັດທີ 19, ໃນເວລາທີ່ນັກລົງທຶນທາງລົດໄຟກໍ່ສ້າງເສັ້ນທາງຫຼາຍພັນກິໂລແມັດເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ບໍ່ເຄີຍມາ. ຫຼືຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ໃນທ້າຍຊຸມປີ 1990, ເມື່ອບໍລິສັດໂທລະຄົມໄດ້ວາງສາຍໃຍແກ້ວນໍາແສງຂ້າມມະຫາສະໝຸດ, ການສ້າງຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນທີ່ຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍທົດສະວັດເພື່ອນຳໃຊ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນ.

ນັກວິເຄາະຂອງ Praetorian Capital Harrison Kupperman ໄດ້ເຮັດການຄິດໄລ່ຄືນຂອງຊອງຈົດຫມາຍທີ່ຫນ້າຕົກໃຈ: ການລົງທຶນຂອງສູນຂໍ້ມູນໃນປີນີ້ຢ່າງດຽວຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີສ້າງລາຍຮັບເພີ່ມເຕີມ 40 ຕື້ໂດລາໃນແຕ່ລະປີໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປເພື່ອກວມເອົາຄ່າເສື່ອມລາຄາ. ນັ້ນແມ່ນສອງເທົ່າຂອງລາຍໄດ້ AI ທັງຫມົດໃນປະຈຸບັນ (ຄາດຄະເນຢູ່ທີ່ 15-20 ຕື້ໂດລາ). ຊ່ອງຫວ່າງອັນໃຫຍ່ຫຼວງນັ້ນແມ່ນຄໍານິຍາມຂອງຟອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.

Bubble Inflated ຄວາມຄາດຫວັງ: ໃນເວລາທີ່ສັນຍາ outstrip ຄວາມເປັນຈິງ

ນີ້ແມ່ນບາງທີອາດເປັນຟອງອັນຕະລາຍທີ່ສຸດສໍາລັບທຸລະກິດ. ສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ຫນັງສືພິມ, ແລະຫ້ອງປະຊຸມແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍ hype ກ່ຽວກັບພະລັງງານການປ່ຽນແປງຂອງ AI. ແຕ່​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​ແມ່ນ​ເຄັ່ງ​ຄັດ​ຫຼາຍ.

ການສຶກສາຂອງ MIT ທີ່ຜ່ານມາເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາຕົກຕະລຶງເມື່ອພົບວ່າ 95% ຂອງນັກບິນ AI ໃນທຸລະກິດບໍ່ສ້າງກໍາໄລໃດໆ. ຕົວເລກນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງອັນໃຫຍ່ຫຼວງລະຫວ່າງ hype ແລະມູນຄ່າຕົວຈິງ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ພວກເຮົາກໍາລັງປະເຊີນບໍ່ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງ, ແຕ່ສາມຟອງ inflating ໃນເວລາດຽວກັນ (ພາບ: Freepik).

ບົດຮຽນຈາກປະຫວັດສາດ: Dotcom ແລະ "ລະດູຫນາວ AI"

ຖ້າມີຟອງ, ມີສັນຍານອັນໃດແດ່ທີ່ວ່າມັນກໍາລັງຈະເສື່ອມໂຊມ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງລະເບີດ? ຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດເຮັດໃຫ້ຮູບພາບທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງ.

ອີງຕາມການສໍາຫຼວດປົກກະຕິໂດຍສໍານັກງານສໍາມະໂນຄົວສະຫະລັດ, ເປັນຄັ້ງທໍາອິດນັບຕັ້ງແຕ່ການເກັບຂໍ້ມູນເລີ່ມຕົ້ນໃນເດືອນພະຈິກ 2023, ອັດຕາສ່ວນຂອງທຸລະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ (ຫຼາຍກວ່າ 250 ພະນັກງານ) ທີ່ໃຊ້ AI ໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນສອງເດືອນທີ່ຜ່ານມາ, ຈາກຈຸດສູງສຸດຂອງ 13.5% ເປັນປະມານ 12%. ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະນໍາໃຊ້ມັນໃນຫົກເດືອນຂ້າງຫນ້າບໍ່ໄດ້ຫຼຸດລົງ, ອັດຕາການເຕີບໂຕໄດ້ຊ້າລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ນີ້ແມ່ນສັນຍານເຕືອນໄພທີ່ສໍາຄັນ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຫຼັງຈາກໄລຍະທົດລອງເບື້ອງຕົ້ນ, ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງເລີ່ມຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມສັບສົນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລວມ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງຖອຍຫລັງ.

ການຕໍ່ສູ້ນີ້ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍກັບ "ລະດູຫນາວ AI" ຂອງຊຸມປີ 1980, ເຊິ່ງໄດ້ໝູນໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ "ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ". ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ບໍລິສັດຊັ້ນນໍາຍັງໄດ້ຖອກເງິນເຂົ້າໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ບາງຄົນກໍ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ທໍ້ຖອຍໃຈຍ້ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັກສາທີ່ສູງແລະຄວາມເຄັ່ງຄັດຂອງລະບົບ, ເຊິ່ງລົ້ມເຫລວໄດ້ງ່າຍໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງທີ່ສັບສົນ.

ໃນມື້ນີ້, AI ທົ່ວໄປ (GenAI) ປະເຊີນກັບບັນຫາກົງກັນຂ້າມ: ມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມເຄັ່ງຄັດເກີນໄປ, ແຕ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເກີນໄປ, ມັກຈະ "ຕົກໃຈ" (ສ້າງຂໍ້ມູນ) ຫຼືໃຊ້ທາງລັດທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້. ການລວມຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM) ບໍ່ໄດ້ມາພ້ອມກັບ "ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້", ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຮັດວຽກຈໍານວນຫລາຍເພື່ອປັບແຕ່ງແລະຄວບຄຸມ, ເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.

ທັງສອງ optimists ແລະ pessimists ອ້າງເຖິງຟອງ dot-com ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນທັດສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນັ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບົດຮຽນປະຫວັດສາດບໍ່ງ່າຍດາຍ.

ໃນທ້າຍຊຸມປີ 1990, ບໍລິສັດເຊັ່ນ Pets.com ໄດ້ໄຟໄຫມ້ເຖິງ 300 ລ້ານໂດລາແລະລົ້ມລະລາຍ, ແລະ NASDAQ ໄດ້ສູນເສຍ 78% ຂອງມູນຄ່າຂອງມັນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານປະກາດວ່າອິນເຕີເນັດເປັນ fad. ແຕ່ຈາກຂີ້ເຖົ່າ, ຍັກໃຫຍ່ໃນອະນາຄົດໄດ້ອອກມາຢ່າງງຽບໆ. Amazon ສ້າງເຄືອຂ່າຍການຂົນສົ່ງຂອງຕົນ, Google ປັບປຸງລະບົບການຊອກຫາຂອງຕົນຢ່າງສົມບູນ, ແລະ PayPal ແກ້ໄຂບັນຫາການຈ່າຍເງິນ.

ຂໍ້ຄວາມແມ່ນຈະແຈ້ງ: ເຕັກໂນໂລຢີອາດຈະ overhyped, ແຕ່ວ່າບໍ່ໄດ້ປະຕິເສດຄວາມສໍາຄັນຫຼັກຂອງມັນ. ການລະເບີດຂອງຟອງບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ມີຄ່າ. ມັນພຽງແຕ່ຫມາຍຄວາມວ່າມີຫຼາຍຄົນຕື່ນເຕັ້ນເກີນໄປແລະຈ່າຍເງິນຫຼາຍເກີນໄປສໍາລັບຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການພິສູດ.

ສະຖານະການທີ່ຄ້າຍຄືກັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຫລິ້ນກັບ AI. ເມື່ອຕະຫຼາດແກ້ໄຂ, ຍ້ອນວ່າມັນເກືອບແນ່ນອນ, ບໍລິສັດທີ່ພຽງແຕ່ຕິດຕາມ "ແນວໂນ້ມ" ຈະຫຼຸດລົງ. ແຕ່ຜູ້ທີ່ສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດທີ່ແທ້ຈິງຈະເປັນຜູ້ຊະນະທີ່ສຸດ.

ຍຸດທະສາດຂອງ Pragmatist: ກໍາໄລຈາກຟອງ

ດັ່ງນັ້ນຜູ້ນໍາທຸລະກິດທີ່ສະຫລາດຄວນເຮັດແນວໃດໃນທ່າມກາງພະຍຸ? ການແລ່ນຫນີຈາກ AI ບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ. ແທນທີ່ຈະ, ເຂົ້າຫາມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະແມ້ກະທັ້ງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມວຸ່ນວາຍຂອງຟອງ.

ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຕົກຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບ "95% ຄວາມລົ້ມເຫຼວ", ທຸລະກິດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດມັກຈະປະຕິບັດຕາມ 3 ກົດລະບຽບທອງ:

ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ "ບັນຫາທໍາອິດ".

ຢ່າຖາມວ່າ "ພວກເຮົາສາມາດເຮັດຫຍັງກັບ AI?" ແຕ່ຖາມວ່າ "ແມ່ນຫຍັງເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຮົາ?" ມະນຸດເສຍເວລາກັບວຽກທີ່ຊໍ້າຊ້ອນຢູ່ໃສ? ຂະບວນການໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດພາດເລື້ອຍໆ? ຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈຊັກຊ້າຢູ່ໃສ? ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກກໍານົດບັນຫາຢ່າງຊັດເຈນທ່ານຄວນຊອກຫາ AI ເປັນການແກ້ໄຂທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ການດຸ່ນດ່ຽງ AI Portfolio

ຢ່າເອົາໄຂ່ທັງໝົດຂອງເຈົ້າໃສ່ໃນກະຕ່າດຽວ. ແທນທີ່ຈະ, ປະສົມໂຄງການໄລຍະສັ້ນແລະໄລຍະຍາວ, ຕ່ໍາແລະຄວາມສ່ຽງສູງ.

Quick Win (1-3 ເດືອນ): ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເພື່ອອັດຕະໂນມັດການປະມວນຜົນເອກະສານ, ສະຫຼຸບກອງປະຊຸມ.

ການພະນັນຍຸດທະສາດ (3-12 ເດືອນ): ສ້າງການແກ້ໄຂ AI ແບບກຳນົດເອງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຫຼັກ, ເຊັ່ນ: ການພະຍາກອນຄວາມຕ້ອງການ ຫຼື ການຈັດການສິນຄ້າຄົງຄັງ.

Breakthrough (12+ ເດືອນ): ທົດສອບຮູບແບບທຸລະກິດໃໝ່ຢ່າງສົມບູນແບບໂດຍອີງໃສ່ AI ເຊັ່ນ: ລະບົບການຊື້ແບບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບ.

ການປະສົມປະສານທີ່ສົມບູນແບບ

ໂຄງການ AI ບໍ່ຄວນມີຢູ່ໃນຄວາມໂດດດ່ຽວ. ລະບົບ AI ທີ່ຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນໂຮງງານສາມາດສະຫນອງຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນລະບົບ AI ບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາໄດ້. ຂໍ້ມູນຈາກນັ້ນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບ AI ອື່ນປັບປຸງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງໄດ້. ໃນເວລາທີ່ລະບົບ "ສົນທະນາ" ກັບກັນແລະກັນ, ພວກເຂົາເຈົ້າສ້າງ synergy ທີ່ຫຼາຍກ່ວາຜົນລວມຂອງໂຄງການສ່ວນບຸກຄົນ.

Sam Altman, CEO ຂອງ ChatGPT, ກັງວົນວ່າຟອງ AI ກໍາລັງຈະລະເບີດ, ໃນຂະນະທີ່ Wall Street ຍັງມີການພະນັນທີ່ຫຍຸ້ງຢູ່ (ພາບ: DIA TV).

ມີ paradox ທີ່ຫນ້າສົນໃຈ: ແທນທີ່ຈະເປັນໄພຂົ່ມຂູ່, ຟອງ AI ອາດຈະເປັນໂອກາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ປະຕິບັດວິທີການປະຕິບັດ. ທຶນຮອນແມ່ນໃຫ້ທຶນ R&D ຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ບໍ່ມີໃຜກ້າອະນຸມັດ.

ຈິດໃຈທີ່ສົດໃສທີ່ສຸດແມ່ນອອກຈາກວຽກທີ່ຫມັ້ນຄົງເພື່ອສ້າງເຄື່ອງມື AI ທີ່ທ່ານສາມາດຊື້ລາຄາຖືກໃນພາຍຫລັງ. ພື້ນຖານໂຄງລ່າງແມ່ນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໃນລະດັບຂະຫນາດໃຫຍ່, ສັນຍາໃນອະນາຄົດທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງລາຄາຖືກກວ່າ.

ບາງທີຂອງຂວັນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການໂຕ້ວາທີຟອງແມ່ນວ່າມັນເປັນສິ່ງລົບກວນ. ໃນຂະນະທີ່ນັກສະແດງຄວາມຄິດເຫັນແລະນັກລົງທຶນບໍ່ຫວ່າງທີ່ຈະໂຕ້ຖຽງກັນກ່ຽວກັບລາຄາຫຼັກຊັບຫຼືການປະເມີນມູນຄ່າການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Nvidia, ບໍລິສັດທີ່ຮຸນແຮງມີພື້ນທີ່ທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະເຮັດວຽກຢ່າງງຽບໆ. ພວກເຂົາເຈົ້າປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນຫນ້ອຍສໍາລັບພອນສະຫວັນ, ການກວດສອບຫນ້ອຍ, ແລະຄວາມກົດດັນຫນ້ອຍເພື່ອໃຫ້ໄດ້ກໍານົດເວລາ.

ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ dotcom ໄດ້ປະໄວ້ທາງຫລັງຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານບໍລະອົດແບນແລະການຜະລິດຂອງນັກພັດທະນາເວັບ. ຟອງ AI, ເມື່ອມັນແກ້ໄຂຫຼືລະເບີດໃນທີ່ສຸດ, ຈະອອກຈາກກຸ່ມ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະການຜະລິດຂອງວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີພອນສະຫວັນ.

ທາງເລືອກທີ່ສະຫລາດທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຟອງ, ແຕ່ໃຫ້ຄົນອື່ນມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ທຶນໃນຂະນະທີ່ທ່ານສຸມໃສ່ການເກັບກ່ຽວຜົນປະໂຫຍດດ້ານການດໍາເນີນງານ. ປະຊາຊົນຫຼາຍສົນທະນາກ່ຽວກັບຟອງ, ໂອກາດຫຼາຍຈະເປີດໃຫ້ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຫມັ້ນຄົງແລະວິທີການ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-bong-bong-ai-no-ai-se-tru-vung-20250917084848979.htm