Don Beyer ບໍ່ແມ່ນນັກສຶກສາທົ່ວໄປທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ George Mason. ລາວເປັນຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ AI ອັນດັບຕົ້ນໆໃນ ສະພາ ສະຫະລັດ, ມີອາຍຸ 73 ປີ ແລະມັກບັນທຶກໃນໂນດບຸກຫຼາຍກວ່າຄອມພິວເຕີໂນດບຸກ.
ພັກເດໂມແຄຣັດລັດ Virginia ພົບວ່າ AI ເປັນສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະໄດ້ຕັດສິນໃຈລົງທະບຽນເຂົ້າຮຽນໃນຫ້ອງຮຽນ ວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ George Mason, ໂດຍເລີ່ມຈາກຫຼັກສູດທີ່ຈຳເປັນກ່ອນໜ້ານີ້ ທີ່ຈະນຳໄປສູ່ລະດັບປະລິນຍາໂທໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ສະມາຊິກສະພາສູງ Don Beyer. ພາບ: AP
ໃນຍຸກທີ່ບັນດາສະມາຊິກສະພາ ແລະຜູ້ພິພາກສາສານສູງສຸດ ບາງຄັ້ງກໍຍອມຮັບວ່າບໍ່ເຂົ້າໃຈເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ, ການເດີນທາງຂອງທ່ານ Beyer ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມພະຍາຍາມອັນກວ້າງໃຫຍ່ໄພສານຂອງສະມາຊິກສະພາເພື່ອສຶກສາອົບຮົມຕົນເອງກ່ຽວກັບ AI.
AI ໄດ້ຖືກເຫັນວ່າເປັນເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງ ໂລກ ໄດ້. ມັນເປັນວຽກງານຂອງສະມາຊິກຂອງສະພາສະຫະລັດທີ່ຈະຊອກຫາວິທີການຄວບຄຸມ AI ໃນວິທີການທີ່ສົ່ງເສີມຜົນປະໂຫຍດທີ່ອາດມີຂອງຕົນໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ. ທໍາອິດ, ພວກເຂົາຕ້ອງເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງ AI.
ທ່ານ Beyer ກ່າວຕໍ່ອົງການຂ່າວ Associated Press ຫຼັງຈາກຫ້ອງຮຽນໃນຕອນບ່າຍທີ່ຜ່ານມາຢູ່ໃນວິທະຍາເຂດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ George Mason ວ່າ "ຂ້ອຍມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເບິ່ງໃນແງ່ດີກ່ຽວກັບ AI." "ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າຊີວິດຈະປ່ຽນແປງແນວໃດໃນຫ້າ, 10, 20 ປີຍ້ອນ AI. ... ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ເລິກເຊິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່."
ຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ລວມມີການຫວ່າງງານຈໍານວນຫລາຍໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ລ້າສະໄຫມໂດຍ AI; ຮູບພາບ, ວິດີໂອແລະສຽງປອມຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນທາງການເມືອງຫຼືເພື່ອການສໍ້ໂກງແລະການຂູດຮີດທາງເພດ ...
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ກົດລະບຽບທີ່ເຄັ່ງຄັດກ່ຽວກັບ AI ສາມາດຂັດຂວາງການປະດິດສ້າງແລະການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ເຮັດໃຫ້ສະຫະລັດຕົກຢູ່ໃນຄວາມດ້ອຍໂອກາດຍ້ອນວ່າປະເທດອື່ນໆກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະໃຊ້ອໍານາດຂອງ AI.
ເພື່ອໃຫ້ລະບຽບການມີຄວາມສົມດູນ, ມັນຕ້ອງການວັດສະດຸປ້ອນບໍ່ພຽງແຕ່ຈາກບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມາຈາກນັກວິຈານອຸດສາຫະກໍາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ AI ສາມາດຫັນປ່ຽນ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ນັກກົດຫມາຍມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີ.
Beyer ກ່າວວ່າລາວໄດ້ fascinated ກັບຄອມພິວເຕີຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລາວ. ເມື່ອ AI ກາຍເປັນປະກົດການ, ລາວຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ. ເກືອບທັງໝົດຂອງເພື່ອນຮ່ວມຫ້ອງຮຽນຂອງລາວແມ່ນອາຍຸຕໍ່າກວ່າລາວຫຼາຍສິບປີ ແລະບໍ່ໄດ້ສັບສົນເມື່ອເຂົາເຈົ້າພົບວ່າເພື່ອນຮ່ວມຫ້ອງຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນສະມາຊິກສະພາ, ສະມາຊິກສະພາຜູ້ແທນລາຊະດອນສະຫະລັດ.
ກອງປະຊຸມຂອງທ່ານ Beyer ໄດ້ຜົນດີ. ລາວໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບວິວັດທະນາການຂອງ AI ແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ມັນປະເຊີນ. ບົດຮຽນໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ລາວເຂົ້າໃຈສິ່ງທ້າທາຍ ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ AI ໃນການປັບປຸງການວິນິດໄສມະເຮັງ ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ.
Beyer ຍັງຮຽນລະຫັດ. ທ່ານ Beyer ກ່າວວ່າ "ຂ້ອຍພົບວ່າການຮຽນຮູ້ລະຫັດ, ເຊິ່ງຄິດໃນແບບວິທີ, ແມ່ນການປ່ຽນວິທີທີ່ຂ້ອຍຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ: ການຈັດລະບຽບຫ້ອງການຂອງຂ້ອຍ, ວິທີທີ່ຂ້ອຍເຮັດວຽກຢູ່ໃນສ່ວນຂອງກົດຫມາຍ," Beyer ເວົ້າ.
ລາວຍັງໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າຄວາມຜິດພາດຂະຫນາດນ້ອຍສາມາດມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ລະຫັດແນວໃດ. ທ່ານກ່າວວ່າ "ທ່ານເຮັດຄວາມຜິດພາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານກໍ່ເຮັດຄວາມຜິດພາດນ້ອຍໆທີ່ໂງ່ຈ້າທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງເພື່ອຄົ້ນຫາ. ແລະທ່ານຮູ້ວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃດກໍ່ບໍ່ສົມບູນແບບ," ລາວເວົ້າ. "ນັ້ນເຮັດໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ຫຼຸດລົງຂອງ AI."
Beyer ແມ່ນສະມາຊິກຂອງກຸ່ມສະມາຊິກລັດຖະສະພາສ່ວນໃຫຍ່ກ່ຽວກັບ AI. ລາວເປັນຮອງປະທານຂອງກອງປະຊຸມສະພາປັນຍາທຽມຂອງສະພາສູງແລະເປັນຄະນະປະຕິບັດງານ AI ໃຫມ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍພັນທະມິດປະຊາທິປະໄຕໃຫມ່.
ລາວຍັງເປັນສະມາຊິກຂອງອະດີດປະທານສະພາສູງ Kevin McCarthy ຂອງຄະນະປະຕິບັດງານ AI. ໃນດ້ານນິຕິບັນຍັດ, ລາວໄດ້ເປັນຫົວເລື່ອງໃນບັນຊີລາຍການເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອພັດທະນາ AI.
ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນລະດັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ຜູ້ສ້າງກົດຫມາຍຕ້ອງເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງ AI ສໍາລັບເສດຖະກິດ, ການປ້ອງກັນ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສ່ວນບຸກຄົນແລະສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາ, Chris Pierson, CEO ຂອງບໍລິສັດຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ BlackCloak ກ່າວ. "AI ແມ່ນດີຫຼືບໍ່ດີ, ຂຶ້ນກັບວິທີການນໍາໃຊ້," Pierson ເວົ້າ.
Hoai Phuong (ຕາມ AP, CNBC)
ທີ່ມາ
(0)