ການກວດຫາໂຣກ microcephaly ໃນເດັກນ້ອຍທີ່ມີອາການບ້າຫມູໂດຍໃຊ້ AI

ໃນກຸ່ມຂອງຄົນເຈັບທີ່ມີ dysplasia cortical ແລະພະຍາດບ້າຫມູ focal, ເຄື່ອງມື AI ໄດ້ກວດພົບ lesions ທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ 94% ໃນກຸ່ມຫນຶ່ງແລະ 91% ໃນກຸ່ມອື່ນໆ, ເມື່ອສົມທົບການວິເຄາະ MRI ແລະ PET.

ນັກຄົ້ນຄວ້າຊາວອົດສະຕຣາລີ ຫາກໍ່ປະກາດເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ສາມາດກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງສະໝອງນ້ອຍໆ ແລະ ອ່ອນໂຍນໃນເດັກທີ່ເປັນພະຍາດບ້າໝູ, ເປີດຄວາມຫວັງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບເຂົ້າເຖິງການຜ່າຕັດໄວຂຶ້ນ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ປະມານ 30% ຂອງກໍລະນີພະຍາດບ້າຫມູແມ່ນມາຈາກຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງໂຄງສ້າງໃນສະຫມອງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບາດແຜຈໍານວນຫຼາຍແມ່ນຂະຫນາດນ້ອຍຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າພຽງແຕ່ຂະຫນາດຂອງ blueberry, ແລະມັກຈະຖືກເຊື່ອງໄວ້ເລິກຢູ່ໃນພັບຂອງສະຫມອງ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະກວດພົບດ້ວຍຮູບພາບ resonance ແມ່ເຫຼັກທໍາມະດາ (MRI).

ທີມງານທີ່ນໍາພາໂດຍທ່ານດຣ Emma Macdonald-Laurs, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ neurologist ໃນເດັກນ້ອຍຂອງໂຮງຫມໍ Royal Children's Hospital Melbourne, ໄດ້ຝຶກອົບຮົມເຄື່ອງມື AI ກ່ຽວກັບຮູບພາບຂອງສະຫມອງຂອງເດັກນ້ອຍເພື່ອຊອກຫາບາດແຜເຫຼົ່ານີ້. ທ່ານ​ນາງ Macdonald-Laurs ​ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ ​ເຄື່ອງ​ມື​ບໍ່​ໄດ້​ປ່ຽນ​ແທນ​ທ່ານ​ໝໍ, ​ແຕ່​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ “ເອົາ​ຊິ້ນ​ສ່ວນ​ເຂົ້າ​ກັນ” ໄວ​ຂຶ້ນ, ດັ່ງ​ນັ້ນ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຈຶ່ງ​ສາ​ມາດ​ແນະ​ນຳ​ການ​ຜ່າ​ຕັດ​ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ທີ່​ເໝາະ​ສົມ.

ຜົນໄດ້ຮັບການທົດສອບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ: ໃນກຸ່ມຂອງຄົນເຈັບທີ່ມີ dysplasia cortical ແລະພະຍາດບ້າຫມູບາງສ່ວນ, ເຖິງແມ່ນວ່າ 80% ມີຜົນ MRI ປົກກະຕິ, ເຄື່ອງມື AI ໄດ້ກວດພົບ lesions ທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ 94% ໃນກຸ່ມຫນຶ່ງແລະ 91% ໃນກຸ່ມອື່ນໆ, ເມື່ອສົມທົບການວິເຄາະ MRI ແລະ PET.

ໃນຈໍານວນເດັກນ້ອຍ 17 ຄົນໃນກຸ່ມທໍາອິດ, 12 ຄົນໄດ້ຮັບການຜ່າຕັດອອກ, ແລະ 11 ຄົນແມ່ນບໍ່ມີອາການຊັກ. ພະຍາດບ້າຫມູມີຜົນຕໍ່ເດັກນ້ອຍປະມານ 1 ໃນ 200 ຄົນ, ໃນນັ້ນ 1 ສ່ວນສາມຂອງພວກມັນທົນທານຕໍ່ຢາ.

ໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ, ທີມງານຂອງ Dr. Macdonald-Laurs ທີ່ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາເດັກນ້ອຍ Murdoch ວາງແຜນທີ່ຈະທົດສອບເຄື່ອງມືໃນການຕັ້ງຄ່າໂຮງຫມໍໃນຊີວິດຈິງ, ກ່ຽວກັບຄົນເຈັບໃຫມ່, ບໍ່ໄດ້ກວດຫາໂຣກນີ້./.

(TTXVN/Vietnam+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/phat-hien-di-tat-nao-nho-o-tre-em-mac-dong-kinh-nho-ai-post1066179.vnp