ສ້າງພື້ນຖານຂອງການຄິດທີ່ເນັ້ນ AI ເປັນຫຼັກ ແລະ ຝຶກຝົນມັນໃນຂະບວນການຕົວຈິງ.
ບໍ່ເຫມືອນກັບການຝຶກອົບຮົມທັກສະແບບດັ້ງເດີມ, ໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອປ່ຽນແປງແນວຄິດ, ມາດຕະຖານຂະບວນການ, ແລະ ເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນວຽກງານຕົວຈິງພາຍໃນແຕ່ລະຫົວໜ່ວຍທຸລະກິດ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວຖືກອອກແບບ ແລະ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂດຍທີມງານຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ຂອງFPT Digital – FPT Group, ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Phu My ໃນການສ້າງແຜນທີ່ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ, ມາດຕະຖານຂໍ້ມູນ, ແລະ ການໃຫ້ຄໍາປຶກສາກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ AI ທໍາອິດ. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງທີມງານຊ່ຽວຊານນີ້ຮັບປະກັນວ່າໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຄວາມທັນສະໄໝທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ເໝາະສົມກັບການດໍາເນີນທຸລະກິດສະເພາະຂອງບໍລິສັດເຄມີ ແລະ ປຸ໋ຍ.

ຜ່ານໂຄງການຝຶກອົບຮົມນີ້, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຮັບອຸປະກອນແນວຄິດ AI-First, ໂດຍຮັບຮູ້ເຖິງບົດບາດຂອງ AI ໃນໜ້າທີ່ການດຳເນີນງານ, ພ້ອມທັງວິທີທີ່ AI ສະໜັບສະໜູນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ການລວບລວມຂໍ້ມູນ, ການອ້າງອີງຂ້າມ, ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການປະມວນຜົນເອກະສານ. ຂະບວນການລະຫວ່າງພະແນກເຊັ່ນ: ການສັ່ງຊື້ເປັນເງິນສົດ ແລະ ການຈັດຊື້ເພື່ອຈ່າຍເງິນແມ່ນຖືກຈຳລອງໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນໂລກຕົວຈິງ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເຫັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າ AI ສາມາດຫຼຸດເວລາການດຳເນີນງານລົງ 50–70% ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດໄດ້ແນວໃດ. ນີ້ເປັນພື້ນຖານສຳລັບການພັດທະນາຂະບວນການສະເພາະຂອງ AI ພາຍໃນແຕ່ລະພະແນກ.
ໃນລະຫວ່າງໂຄງການ, ຜູ້ຝຶກອົບຮົມຈາກພະແນກຕ່າງໆໄດ້ຝຶກຊ້ອມໂດຍກົງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ ແລະ ຂະບວນການຂອງໜ່ວຍງານຂອງຕົນເອງ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ AI ກ້າວໄປໄກກວ່າການເປັນພຽງ "ເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນ" ແລະ ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງຂະບວນການດຳເນີນງານ, ແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະໃນແຕ່ລະຂົງເຂດທຸລະກິດ.
ທີ່ໂຮງງານປຸ໋ຍ Phu My, AI ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນວຽກງານປະຕິບັດງານຕົວຈິງເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນອຸປະກອນ, ການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິແຕ່ຫົວທີ, ການສ້າງແບບຈຳລອງການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດຄະເນ, ແລະ ການລາຍງານການປ່ຽນແປງການເຮັດວຽກເປັນມາດຕະຖານ. ຜູ້ປະຕິບັດງານປະຕິບັດການສະຫຼຸບເອກະສານດ້ານວິຊາການ, ການບັນທຶກການມອບໝາຍການເຮັດວຽກເປັນອັດຕະໂນມັດ, ການລວບລວມຂໍ້ມູນການຜະລິດ-ການບໍລິໂພກ-ເວລາທີ່ຢຸດເຮັດວຽກ, ແລະ ການອອກແບບຂັ້ນຕອນການຕອບສະໜອງຕໍ່ເຫດການໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດ. ແອັບພລິເຄຊັນເຫຼົ່ານີ້ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ສຳລັບການດຳເນີນງານທີ່ສະຫຼາດກວ່າ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານເວລາທີ່ຢຸດເຮັດວຽກ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດ.
ໃນດ້ານການເງິນ ແລະ ການບັນຊີ , AI ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອສ້າງລາຍງານລູກໜີ້, ປັບປຸງລາຍຮັບ, ມາດຕະຖານຂໍ້ມູນ, ແລະ ສະໜັບສະໜູນການຄວບຄຸມການຈ່າຍເງິນ. ໄຟລ໌ Excel/CSV ຂະໜາດໃຫຍ່ຈະຖືກອ່ານ ແລະ ວິເຄາະໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍ AI, ສະກັດຂໍ້ມູນຈາກໃບແຈ້ງໜີ້, ສັນຍາ, ແລະ ໃບຮັບເງິນເພື່ອປະຕິບັດການປັບຕົວຕາມຫຼັກການການຈັບຄູ່ 3 ທາງ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພະແນກຕ່າງໆສາມາດສ້າງຊຸດແມ່ແບບສຳລັບກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເອກະສານ - ເປັນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນສຳລັບການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ສ້າງກົນໄກເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າໃນວົງຈອນການເງິນ ແລະ ການຈ່າຍເງິນ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໃນຂົງເຂດວິສະວະກຳຄວາມປອດໄພ ແລະ ການຄ້າ , AI ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການທົບທວນໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ສະໜອງ, ການສະກັດ ແລະ ການປຽບທຽບຂໍ້ມູນຈາກໃບສະເໜີລາຄາ, ແລະ ການອ້າງອີງມາດຕະຖານດ້ານວິຊາການ ແລະ ເກນ ESG. ຂະບວນການວິເຄາະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຜູ້ສະໜອງກາຍເປັນຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ເປັນລະບົບຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ພະແນກການຄ້າສາມາດຈັດການໃບສະເໜີລາຄາຫຼາຍຮູບແບບ, ສັງເຄາະຂໍ້ມູນຕະຫຼາດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ແລະ ຊອກຫາຂະບວນການຈັດຊື້ພາຍໃນ, ເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສຕະຫຼອດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ.

ໃນທຸລະກິດ, ການຕະຫຼາດ ແລະ ການສື່ສານ, AI ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະບົດລາຍງານປະຈຳອາທິດຈາກຕົວແທນຈຳໜ່າຍ, ກຳນົດແນວໂນ້ມຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ສ້າງໂປຣໄຟລ໌ລູກຄ້າເພື່ອສະໜັບສະໜູນການວາງແຜນການຜະລິດ ແລະ ການແຈກຢາຍ. ພະນັກງານຂາຍໄດ້ມາດຕະຖານເນື້ອໃນການປຶກສາຫາລືຜະລິດຕະພັນ, ຄົ້ນຄວ້ານະໂຍບາຍການຂາຍ ແລະ ປັບແຕ່ງຂໍ້ຄວາມສຳລັບກຸ່ມລູກຄ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນຂົງເຂດການສື່ສານ, AI ຊ່ວຍປ່ຽນສະເປັກດ້ານວິຊາການໃຫ້ກາຍເປັນເນື້ອຫາທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ຮ່າງສະຄຣິບ, ແນະນຳແນວຄວາມຄິດ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂໍ້ຄວາມ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດເວລາການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແຄມເປນລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ສຳລັບການຄຸ້ມຄອງດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ , AI ຊ່ວຍໃນການມາດຕະຖານ ແລະ ເລັ່ງວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍຢ່າງຄື: ການຄົ້ນຫາເອກະສານທາງກົດໝາຍ, ການທົບທວນສັນຍາ, ການຮ່າງບົດບັນທຶກການປະຊຸມ, ແລະ ການສ້າງຂະບວນການຮັບສະໝັກທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ພະນັກງານ HR ໄດ້ຮັບການແນະນຳກ່ຽວກັບວິທີການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອກວດສອບ CV, ປຽບທຽບ CV ແລະ ລາຍລະອຽດວຽກ, ແລະ ປະເມີນຄວາມເໝາະສົມຂອງຜູ້ສະໝັກ; ເມື່ອລວມເຂົ້າກັບເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດ, ຂະບວນການທັງໝົດສາມາດຫຼຸດລົງເຫຼືອບໍ່ເກີນ 30 ນາທີ. ໃນຂົງເຂດກົດໝາຍ, AI ຊ່ວຍໃນການລວບລວມຂໍ້ກຳນົດ, ການມາດຕະຖານເອກະສານ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການຄົ້ນຄວ້າ.

ລັກສະນະທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງໂຄງການບໍ່ແມ່ນຈຳນວນໜ້າວຽກທີ່ຮອງຮັບໂດຍ AI, ແຕ່ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ວ່າແຕ່ລະພະແນກໄດ້ເລີ່ມປະເມີນຂະບວນການຂອງຕົນເອງຄືນໃໝ່ຈາກມຸມມອງໃໝ່: ຂະບວນການໃດທີ່ສາມາດມາດຕະຖານໄດ້? ຂໍ້ມູນໃດຕ້ອງສະອາດກວ່າ? ຂັ້ນຕອນໃດສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້?
ຊຸດການຝຶກອົບຮົມໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການສ້າງຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ເປັນລະບົບ, ເຊິ່ງເຊື່ອມໂຍງໂດຍກົງກັບເປົ້າໝາຍຂອງການປັບປຸງຂະບວນການໃຫ້ດີທີ່ສຸດ ແລະ ເລັ່ງການດຳເນີນງານ. ນີ້ຍັງເປັນບາດກ້າວກະກຽມທີ່ສຳຄັນສຳລັບ Phu My ເພື່ອເຂົ້າສູ່ໄລຍະການນຳໃຊ້ Agentic AI ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດແບບ end-to-end ໃນປີ 2026-2030.
ເປີດຕົວຮູບແບບການດຳເນີນງານທີ່ສະຫຼາດກວ່າ.
ດ້ວຍພື້ນຖານທີ່ສ້າງຂຶ້ນແລ້ວ, ພູມີມີພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສຳລັບການເຮັດໃຫ້ AI ກາຍເປັນຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານຫຼັກໃນທຸລະກິດເຄມີ ແລະ ປຸ໋ຍຂອງຕົນ. ການຝຶກຊ້ອມຕົວຈິງໃນແຕ່ລະພະແນກໄດ້ເປີດໂອກາດໃຫ້ແກ່ການມາດຕະຖານຂະບວນການ, ເລັ່ງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສ, ແລະ ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການຕັດສິນໃຈ.
ໂດຍອີງໃສ່ພື້ນຖານນີ້, Phu My ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະຂະຫຍາຍຈາກ "ແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ອີງໃສ່ໜ້າວຽກ" ໄປສູ່ "ການອອກແບບຂະບວນການທີ່ເນັ້ນ AI ເປັນຫຼັກ", ກ້າວໄປສູ່ການດຳເນີນງານທີ່ສະຫຼາດກວ່າ, ຖືກຕ້ອງກວ່າ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ.
DBI (ຕົວຊີ້ວັດທຸລະກິດດິຈິຕອນ) ແມ່ນຊຸດຕົວຊີ້ວັດທີ່ໃຊ້ເພື່ອປະເມີນລະດັບການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນໃນທຸລະກິດ. ເມື່ອບັນລຸລະດັບ 3.0, PVFCCo ຈະມີຍຸດທະສາດ ແລະ ແຜນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ສອດຄ່ອງກັນ; ຂະບວນການຫຼັກຈະຖືກປ່ຽນເປັນດິຈິຕອນ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ກັນໃນທົ່ວລະບົບຕ່າງໆ; ແລະ ການຕັດສິນໃຈດ້ານການຄຸ້ມຄອງຈະຖືກເຮັດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ. |
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0/20251212055002834






(0)