ໂຄງການຫູຟັງອັດສະລິຍະ, ຊື່ວ່າ RespirAI, ໄດ້ຮັບລາງວັນທີສອງໃນການແຂ່ງຂັນ "Technology Startup Competition for Students – InTE-UD" ຄັ້ງທີ 5 ໃນປີ 2025, ເຊິ່ງຈັດຂຶ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໂດຍສະຫະພັນຊາວໜຸ່ມ ແລະ ສະມາຄົມນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ ໂດຍຮ່ວມມືກັບພະແນກ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂອງນະຄອນດານັງ.
RespirAI ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍນັກສຶກສາ Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung, Hoang Long (ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີ Da Nang - ມະຫາວິທະຍາໄລ Da Nang) ແລະ Van Anh (ມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະສາດ - ມະຫາວິທະຍາໄລ Da Nang). ກຸ່ມດັ່ງກ່າວໄດ້ເລີ່ມການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າໃນເດືອນກັນຍາ 2025, ເຊິ່ງເກີດຈາກການສັງເກດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ການວິນິດໄສພະຍາດທາງເດີນຫາຍໃຈໃນຫວຽດນາມ.
ກຸ່ມນັກສຶກສາຜູ້ທີ່ພັດທະນາ "ເຄື່ອງຟັງສຽງ AI" ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາພະຍາດທາງເດີນຫາຍໃຈໄດ້ຮັບລາງວັນທີສອງໃນການແຂ່ງຂັນ "ການເລີ່ມຕົ້ນທຸລະກິດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີສຳລັບນັກສຶກສາ - InTE-UD" ຄັ້ງທີ 5 ໃນປີ 2025.
ອີງຕາມຫົວໜ້າທີມ ທ່ານ Vo Hoang, ຫວຽດນາມມີອັດຕາການເປັນພະຍາດທາງເດີນຫາຍໃຈສູງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນພະຍາດປອດອຸດຕັນຊໍາເຮື້ອ (COPD), ປອດອັກເສບ, ແລະ ພະຍາດຫືດໃນເດັກ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍໃນເຂດຊົນນະບົດ ແລະ ຫ່າງໄກສອກຫຼີກມີການເຂົ້າເຖິງສະຖານທີ່ປິ່ນປົວ ທາງການແພດ ພິເສດທີ່ຈໍາກັດ. ພະຍາດປອດມັກຈະເກີດຂຶ້ນຢ່າງງຽບໆ ແລະ ຍາກທີ່ຈະກວດພົບແຕ່ຫົວທີໂດຍບໍ່ມີການຕິດຕາມກວດກາເປັນປະຈໍາ.
ທ່ານ ໂວ ຮວ່າງ ແບ່ງປັນ ວ່າ "ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເປັນຈິງດັ່ງກ່າວ, ພວກເຮົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງອຸປະກອນອັດສະລິຍະທີ່ກະທັດຮັດ ເພື່ອໃຫ້ຄົນເຈັບສາມາດຕິດຕາມກວດກາສຸຂະພາບປອດຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ພ້ອມທັງຊ່ວຍເຫຼືອທ່ານໝໍໃນຂະບວນການວິນິດໄສ, ປະຫຍັດເວລາ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການກວດສຸຂະພາບ ແລະ ການປິ່ນປົວ ,"
RespirAI ມີການອອກແບບຄ້າຍຄືກັບເຄື່ອງຟັງສຽງແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ທັງທ່ານໝໍ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອຸປະກອນດັ່ງກ່າວປະກອບມີລະບົບຮັບຮູ້ສຽງພິເສດ, ເຊິ່ງວາງໄວ້ຢ່າງມີຍຸດທະສາດຢູ່ຈຸດກວດທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ: ພາກສ່ວນປາຍ, ພາກສ່ວນກາງປອດ, ແລະ ພາກສ່ວນລຸ່ມປອດ.
ນັກຮຽນ Hoang Long ກ່າວວ່າ ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ RespirAI ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນສຽງປອດໃຫ້ເປັນຮູບແບບດິຈິຕອນ. "ສຽງປອດທີ່ບັນທຶກໄວ້ຈະຖືກປະມວນຜົນຜ່ານລະບົບ AI ເພື່ອກັ່ນຕອງສຽງລົບກວນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ວິເຄາະໃນເວລາຈິງ, ແລະ ລະບຸຄວາມຜິດປົກກະຕິໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມລ່ວງໜ້າ," ນັກຮຽນກ່າວ.
ຜົນການວິເຄາະໄປໄກກວ່າພຽງແຕ່ "ການຟັງ" ແລະ ສະແດງໃນຮູບແບບກຣາຟ, ລວມທັງຕາຕະລາງອັດຕາການຫາຍໃຈ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດທີ່ຄາດຄະເນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງອາການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ສຽງຫາຍໃຈຫວີດ, ສຽງແຕກ, ຫຼື ສະພາບປົກກະຕິ.
ໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງນີ້, ລະບົບດັ່ງກ່າວໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບພະຍາດທາງເດີນຫາຍໃຈທົ່ວໄປເຊັ່ນ: ພະຍາດປອດບວມ ຫຼື ປອດອັກເສບ, ເຊິ່ງເປັນຂໍ້ມູນອ້າງອີງເພື່ອສະໜັບສະໜູນແພດໃນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການຊ່ວຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, RespirAI ຍັງຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະສົມປະສານການເຊື່ອມຕໍ່ IoT, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດສົ່ງຂໍ້ມູນຈາກໄລຍະໄກໄດ້. ສິ່ງນີ້ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າຂອງພະຍາດຢູ່ເຮືອນ ແລະ ສະໜັບສະໜູນການວິນິດໄສພະຍາດຈາກໄລຍະໄກ, ເຊິ່ງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເດີນທາງ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນຕໍ່ສະຖານທີ່ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບລະດັບສູງ.
ການເດີນທາງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກຈາກຂໍ້ມູນໄປສູ່ຕົ້ນແບບ.
ເມື່ອປຽບທຽບກັບອຸປະກອນຟັງສຽງເອເລັກໂຕຣນິກບາງອັນທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດ, RespirAI ຖືກພັດທະນາໂດຍທີມງານໂດຍສຸມໃສ່ການວິເຄາະແບບອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ AI ແລະສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍຜ່ານຊອບແວ. ຂໍ້ໄດ້ປຽບອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຄາດໄວ້ຕ່ຳກວ່າ, ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມສຳລັບການນຳໃຊ້ຢູ່ໃນສະຖານບໍລິການສຸຂະພາບຂັ້ນຕົ້ນ, ແລະທ່າແຮງຂອງມັນທີ່ຈະຖືກຂະຫຍາຍໄປສູ່ບັນທຶກທາງການແພດເອເລັກໂຕຣນິກສຳລັບການຕິດຕາມພະຍາດໃນໄລຍະຕ່າງໆ.
"ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ທີມງານໄດ້ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະໃນຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຊີວະການແພດທີ່ອີງໃສ່ AI, ໂດຍສະເພາະແມ່ນບັນຫາຂໍ້ມູນ. ການເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນພິເສດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຍຶດໝັ້ນຢ່າງເຂັ້ມງວດຕໍ່ຫຼັກການຂອງການຮັກສາຄວາມລັບ ແລະ ຈັນຍາບັນການຄົ້ນຄວ້າ, ພ້ອມທັງການຮ່ວມມືຫຼາຍດ້ານ," Thien Quoc ແບ່ງປັນ, ໂດຍອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງຂະບວນການເກັບກຳຂໍ້ມູນ ແລະ ມາດຕະຖານຈຶ່ງມີຄວາມລະອຽດອ່ອນ ແລະ ຍາວນານ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ການເຊື່ອມໂຍງຮາດແວ, ອັລກໍຣິທຶມການປະມວນຜົນສັນຍານ, ແລະ ຮູບແບບ AI ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສານການອອກແບບສູງ. ທີມງານຕ້ອງທົບທວນ, ປັບປ່ຽນ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງອົງປະກອບຕ່າງໆຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບຈະເຮັດວຽກຕາມຈຸດປະສົງການຄົ້ນຄວ້າ.
ຂໍຂອບໃຈຄຳແນະນຳຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກອາຈານທີ່ເປັນຜູ້ຊີ້ນຳ ແລະ ຈັນຍາບັນໃນການເຮັດວຽກທີ່ຈິງຈັງ ແລະ ໝັ້ນຄົງຂອງເຂົາເຈົ້າ, ທີມງານໄດ້ຄ່ອຍໆປັບປຸງຕົ້ນແບບການຄົ້ນຄວ້າໃຫ້ສົມບູນແບບ. ມາຮອດປະຈຸບັນ, RespirAI ໄດ້ພັດທະນາລຸ້ນທົດສອບທີ່ມີໜ້າທີ່ຫຼັກເຊັ່ນ: ການຮັບສັນຍານ, ການປະມວນຜົນສຽງລົບກວນ, ແລະ ການວິເຄາະໂດຍອີງໃສ່ AI, ເຊິ່ງເປັນພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຕື່ມອີກໃນຂົງເຂດການດູແລສຸຂະພາບທາງເດີນຫາຍໃຈ.
ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງເຄື່ອງຟັງຫູ RespirAI ແມ່ນລາຄາ (ທີ່ຄາດວ່າຈະ) ຕໍ່າກວ່າເມື່ອທຽບກັບເຄື່ອງຟັງຫູເອເລັກໂຕຣນິກບາງລຸ້ນທີ່ມີຢູ່ໃນທ້ອງຕະຫຼາດ.
ອີງຕາມແຜນທີ່ວາງແຜນໄວ້, ທີມງານຈະຄ່ອຍໆຈັດຕັ້ງປະຕິບັດກິດຈະກຳການປະເມີນຜົນ ແລະ ການທົດສອບໃນສະພາບແວດລ້ອມວິຊາຊີບທີ່ເໝາະສົມ, ໂດຍອີງໃສ່ການປະຕິບັດຕາມລະບຽບການໃນປະຈຸບັນ ແລະ ມາດຕະຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ທີມງານມີຈຸດປະສົງເພື່ອການຄ້າຕາມແຜນທີ່ລະມັດລະວັງ, ສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ກຳນົດທາງກົດໝາຍ ແລະ ເງື່ອນໄຂການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງ.
ໃນການປະເມີນໂຄງການ, ນັກສຶກສາປະລິນຍາໂທ ຫງວຽນກວາງເຕິນ ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີ (ມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ) ໄດ້ກ່າວວ່າ RespirAI ມີຄວາມໝາຍໃນທາງປະຕິບັດໃນສະພາບການຂອງພະຍາດທາງເດີນຫາຍໃຈທີ່ພົບເລື້ອຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະຫຼັງຈາກການລະບາດຂອງພະຍາດ COVID-19. ການນຳໃຊ້ເຊັນເຊີອັດສະລິຍະ ແລະ AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນແພດໝໍໃນການກວດ ແລະ ປິ່ນປົວທາງການແພດທາງໄກໃນທ່າອ່ຽງຂອງການດູແລສຸຂະພາບແບບດີຈີຕອນ.
ໃນອະນາຄົດ, ທີມງານອາດຈະຂະຫຍາຍຄຸນສົມບັດຕ່າງໆໃຫ້ລວມເຖິງການວັດແທກພາລາມິເຕີການຫາຍໃຈ ແລະ ການໄຫຼວຽນຂອງອາກາດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດປະເມີນສະພາບປອດຂອງຄົນເຈັບໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນກວ່າ. ປັດໄຈສຳຄັນຍັງຄົງສ້າງຖານຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານ, ຂະໜາດໃຫຍ່ພຽງພໍ, ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື ເພື່ອໃຫ້ອັລກໍຣິທຶມ AI ມີປະສິດທິພາບໃນສະພາບແວດລ້ອມຕົວຈິງ.
ສາດສະດາຈານ Tan ໄດ້ປະເມີນວ່າ "ນີ້ແມ່ນທິດທາງທີ່ຖືກຕ້ອງສຳລັບການດູແລສຸຂະພາບແບບສະຫຼາດ. ທີມງານຈຳເປັນຕ້ອງສືບຕໍ່ຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດກັບສະຖານທີ່ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານເພື່ອປັບປຸງລະບົບໃຫ້ດີຂຶ້ນໃນທາງທີ່ຍືນຍົງ."
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vtcnews.vn/sinh-vien-tao-ong-nghe-ai-ho-tro-theo-doi-phat-hien-som-benh-ho-hap-tai-nha-ar992892.html
(0)