ມາຢ້ຽມຢາມຫ້ອງຮຽນ AI ທີ່ນິຍົມກັບນັກສຶກສາ 400.000 ຄົນຢູ່ຫວຽດນາມ

(VTC News) - ຄືກັນກັບໂຄງການການສຶກສາຍອດນິຍົມໄດ້ສ່ອງແສງຄວາມຮູ້ໃຫ້ແກ່ຊາວຫວຽດນາມນັບລ້ານຄົນ, ໂຄງການ AI Education ຍອດນິຍົມ ມຸ່ງໄປເຖິງຄວາມສະຫວ່າງຂອງຍຸກໃໝ່, ເຊິ່ງ AI ແມ່ນເຄື່ອງມືເຮັດວຽກທີ່ດີ.

VTC News•11/03/2025

ປີ 1945, ຂະບວນການສຶກສານິຍົມໂດຍປະທານ ໂຮ່ຈິມິນ ໄດ້ປະກອບສ່ວນປົດປ່ອຍປະຊາຊົນຫວຽດນາມ ນັບລ້ານຄົນຈາກການຮູ້ໜັງສື, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຫວັງ ແລະ ຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາໃນການກໍ່ສ້າງປະເທດ.

80 ປີຕໍ່ມາ, Digital Literacy ໄດ້ຄ່ອຍໆເຂົ້າສູ່ຊີວິດ, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຈິດໃຈຂອງ "ການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ", ຄວາມປາຖະຫນາທີ່ຈະນິຍົມຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນສໍາລັບທຸກຄົນ, ຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນມີ "ຄວາມສາມາດດິຈິຕອນ" ເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ຂອງເວລາໄວຂຶ້ນແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍ.

AI ທີ່ນິຍົມແມ່ນການລິເລີ່ມທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງວິນຍານນັ້ນ.

ທຸກຄົນສາມາດຮຽນຮູ້ AI ໄດ້

ໃນຊຸມປີຜ່ານມາ, ທ່ານ ເລກົງແທ່ງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ InfoRe, ພ້ອມດ້ວຍຄະນະ ໄດ້ປະຕິບັດໂຄງການ AI ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ, ດຶງດູດສະມາຊິກເກືອບ 400.000 ຄົນເຂົ້າຮ່ວມ ທັນທີທີ່ຄື້ນ AI ເຂົ້າຫວຽດນາມ.

ໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງງ່າຍດາຍແລະປະສິດທິຜົນເປັນເຄື່ອງມືເຮັດວຽກປະຈໍາວັນ. AI ຍອດນິຍົມແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວການສຶກສາແບບໃໝ່, ມຸ່ງໄປເຖິງຄວາມນິຍົມຂອງຄວາມຮູ້ AI ສູ່ທຸກຊັ້ນຄົນ, ຈາກຊາວນາ, ຄົນງານ, ຄົນງານທຳມະດາ ຈົນເຖິງນັກຮຽນ, ແມ່ບ້ານ… ທຸກຄົນສາມາດເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ໄດ້ແບບບໍ່ເສຍຄ່າ, ງ່າຍດາຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ.

AI ຈະເປັນກຸນແຈເພື່ອກ້າວເຂົ້າສູ່ຍຸກໃໝ່.

ທ່ານ Thanh ກ່າວ ວ່າ “ປັນຍາປະດິດແມ່ນ “ພາຫະນະ” ໃໝ່ ແລະ ຄົນທຸກຊັ້ນວັນນະແມ່ນ “ຜູ້ຂັບຂີ່” ຕ້ອງຮຽນຮູ້ວິທີຄວບຄຸມມັນເພື່ອສາມາດດຳເນີນງານໃນອິນເຕີເນັດໄດ້ , ທ່ານກ່າວວ່າ, AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືດ້ານເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງເປັນກຸນແຈເພື່ອເອົາຊະນະອຸປະສັກທາງພາສາ, ເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດ ເສດຖະກິດ ທີ່ມີມູນຄ່າສູງຂອງທຸກຄົນ.

ນີ້ກໍ່ແມ່ນກາລະໂອກາດທີ່ດີສຳລັບຊາວຫວຽດນາມ, ເມື່ອ AI ກາຍເປັນພື້ນຖານຂອງບັນດາຂະແໜງການຕ່າງໆ. ຖ້າຫາກວ່າໃນເມື່ອກ່ອນ, ບັນດາປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວແມ່ນຫຼາຍທົດສະວັດນຳໜ້າພວກເຮົາດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່, ປະຈຸບັນດ້ວຍ AI, ຄົນງານຫວຽດນາມ ສາມາດຮ່ຳຮຽນໄດ້ພ້ອມກັນ, ກົງກັບ ໂລກ . ສິ່ງສຳຄັນກວ່ານັ້ນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີຂອງຫວຽດນາມ ແມ່ນພຽງພໍໃຫ້ຜູ້ຮຽນເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ AI ຜ່ານອິນເຕີເນັດ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ນັກວິຊາການ, ທຸກຄົນສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍ" ທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອປັບປຸງຜົນຜະລິດແລະຄຸນນະພາບການເຮັດວຽກໃນທຸກຂົງເຂດ.

ໃນໄລຍະທຳອິດ, ທ່ານ Thanh ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຢ່າງ, ເພາະວ່າຫຼາຍຄົນຄິດວ່າບໍ່ເໝາະສົມກັບລະດັບຂອງຕົນ. ລາວໄດ້ເອົາຊະນະຄວາມກັງວົນນີ້ໂດຍການສ້າງໂຄງການທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບແຕ່ລະຄົນ. ຊາວກະສິກອນສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນ AI ກ່ຽວກັບການກະສິກໍາເພື່ອຄາດຄະເນການປູກພືດ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ຊາວກະສິກອນຍັງສາມາດຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ເພື່ອວິເຄາະບັນຫາການປູກພືດເຊັ່ນ: ສັດຕູພືດ, ການຂາດສານອາຫານຫຼືຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນ.

ສະມາຊິກຂອງໂຄງການ AI Popular Learning ແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ຢ່າງຫ້າວຫັນໂດຍຜ່ານການອອກກໍາລັງກາຍປະຈໍາວັນຂະຫນາດນ້ອຍ. (ຮູບປະກອບ)

ຄຳຂວັນ “ຮຽນເພື່ອເຮັດ” ແລະ “ສອນໃຫ້ຮຽນ” ໄດ້ຮັບການເລືອກເຟັ້ນໂດຍທ່ານ Thanh ແລະສະຫາຍເປັນທິດທາງ. ສະມາຊິກໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ໃຫ້ຮຽນຮູ້ແລະແລກປ່ຽນຄວາມຮູ້ຮ່ວມກັນກັບຊັບພະຍາກອນທີ່ອຸດົມສົມບູນ. ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຢີ AI ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິທີການຫລ້າສຸດ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບການເປີດຕົວໃນປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວ, ໄດ້ຖືກແບ່ງປັນເກືອບທັນທີ.

ໂຄງການທີ່ເອີ້ນວ່າການຝຶກອົບຮົມ AI ໄດ້ຖືກຈັດຕັ້ງໂດຍທ່ານ Thanh ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວ, ເພື່ອແນໃສ່ຜູ້ທີ່ມີພື້ນຖານແລ້ວ, ມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະລົງທຶນໃນການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ, ແລະປະຕິບັດຢ່າງເປັນລະບົບໂດຍມີເປົ້າຫມາຍທີ່ຈະເປັນຄູສອນ AI ໃຫ້ແກ່ຊຸມຊົນ.

"ໂຄງການສະຫນັບສະຫນູນທຶນການສຶກສາຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ, ຖ້າພວກເຂົາມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ທີ່ເຂົາເຈົ້າຮຽນຮູ້ເພື່ອສອນຄົນອື່ນຢ່າງຫນ້ອຍ 100 ຄົນເພື່ອນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງສົມບູນ ," ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິສັດ InfoRe Technology ກ່າວ.

ວິທີການຮຽນຮູ້ "Microlearning" (ຮຽນຮູ້ເລັກນ້ອຍທຸກໆມື້) ຍັງເປັນຫນຶ່ງໃນອົງປະກອບທີ່ສ້າງສັນຂອງໂຄງການ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ AI ໄດ້ງ່າຍເຖິງວ່າຈະມີເວລາຈໍາກັດ. ສະມາຊິກໃຊ້ເວລາຢ່າງໜ້ອຍ 15 ນາທີເພື່ອຮຽນຮູ້ ແລະ ຝຶກແອບ AI. ການແບ່ງປັນແລະການປະກອບສ່ວນທັງຫມົດຈາກບຸກຄົນແມ່ນຖືກບັນທຶກ, ປະເມີນແລະຕອບສະຫນອງໂດຍຜ່ານລະບົບ AI chatbot, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນຮັບຮູ້ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຕົນເອງໃນແຕ່ລະມື້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ກຸ່ມດັ່ງກ່າວຍັງໄດ້ຮ່ວມມືຢ່າງຕັ້ງໜ້າກັບບັນດາແຂວງ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລ ເພື່ອສະໜອງການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ແກ່ພະນັກງານຫຼັກແຫຼ່ງໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ. ພາຍຫຼັງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແລ້ວ, ພະນັກງານຈະເປີດຊຸດຮຽນຂອງຕົນເພື່ອສອນຜູ້ບໍ່ຮູ້ໃນທ້ອງຖິ່ນ.

"ຫຼັກການຂອງຫ້ອງຮຽນ AI ຂອງພວກເຮົາແມ່ນຜູ້ທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ແລະຊໍານິຊໍານານໃນຄວາມຮູ້ຈະສອນຜູ້ທີ່ບໍ່ຮູ້, ການເຄື່ອນໄຫວໄດ້ແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນແລະຕອບສະຫນອງຢ່າງກະຕືລືລົ້ນຈາກຊຸມຊົນ, ທຸກຄົນເຂົ້າຮ່ວມດ້ວຍຄວາມສະຫມັກໃຈ, ຢາກປັບປຸງແລະເຜີຍແຜ່ຄວາມຮູ້", ທ່ານ Thanh ກ່າວຕື່ມວ່າ: ການສອນຄົນອື່ນແມ່ນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຮຽນຮູ້ໃນໂລກ, ຊ່ວຍໃຫ້ແຕ່ລະຄົນຈື່ໄດ້ເລິກເຊິ່ງ.

ຮັບເອົາ AI ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ

ບົດຂຽນຂອງທ່ານເລຂາທິການໃຫຍ່ To Lam ເນັ້ນໜັກວ່າ: ການຮ່ຳຮຽນຕະຫຼອດຊີວິດແມ່ນກະແຈເພື່ອໃຫ້ຫວຽດນາມກ້າວເຂົ້າສູ່ຍຸກໃໝ່. ເພື່ອປະຕິບັດນະໂຍບາຍນີ້, ວິທີການສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ທັກສະ, ແລະເງື່ອນໄຂແມ່ນຈໍາເປັນ. AI ແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນ, ຍ້ອນວ່າມັນປະກອບດ້ວຍຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດຫຼາຍ.

ການຮູ້ຈັກໃຊ້ AI ຈະເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້, ນໍາໄປສູ່ການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ. ຖ້າບໍ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານ, ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.

“ຄືກັນກັບໂຄງການການສຶກສາຍອດນິຍົມທີ່ສ່ອງແສງຄວາມຮູ້ໃຫ້ຊາວຫວຽດນາມນັບລ້ານ, ການສຶກສານິຍົມ AI ມຸ່ງໄປເຖິງຄວາມສະຫວ່າງຂອງຍຸກໃໝ່, ບ່ອນທີ່ AI ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໄກອີກ. ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ພວກເຮົາມີໂອກາດໄດ້ຢືນຄຽງຂ້າງກັບແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທົ່ວໂລກ, ເພີ່ມທະວີລາຍຮັບ, ນຳເອົາປັນຍາຊົນຂອງຫວຽດນາມ ໃຫ້ກວ້າງໄກ, ພ້ອມກັນນັ້ນກໍ່ສົ່ງເສີມເສດຖະກິດ-ສັງຄົມ .

ພາບຫນ້າຈໍ 2025-03-10 ເວລາ 9.32.51 ໂມງແລງ.png

ຄືກັນກັບການສຶກສານິຍົມເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ຄົນຫວຽດນາມຫຼາຍລ້ານຄົນ, ການສຶກສານິຍົມ AI ມຸ່ງໄປສູ່ຄວາມສະຫວ່າງຂອງຍຸກໃໝ່, ບ່ອນທີ່ AI ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໄກອີກຕໍ່ໄປ.

ທ່ານ ເລກົງແທ່ງ

ຕາມທ່ານ ເລກົງແທ່ງ, ປະຈຸບັນປັນຍາປະດິດໄດ້ພັດທະນາຂຶ້ນຮອດລະດັບ 3, ເມື່ອເຄື່ອງມື AI ສາມາດດຳເນີນງານດ້ວຍຕົນເອງ, ເຮັດວຽກໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນເຄື່ອງທີ່ປະຕິບັດຄຳສັ່ງຂອງຜູ້ໃຊ້ເທົ່ານັ້ນ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຖ້າທ່ານບໍ່ເຂົ້າໃຈ AI ໄດ້ດີແລະມີທັກສະໃນການນໍາໃຊ້ AI, ພະນັກງານໃນອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດຈະຖືກກໍາຈັດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ໃນນັ້ນ, ວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ປະຕິບັດຕາມຂະບວນການທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ, ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ໄວທີ່ສຸດ.

ຄວາມຢ້ານກົວຂອງການສູນເສຍວຽກຂອງເຈົ້າແມ່ນມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນໂລກ, ໂດຍສະເພາະໃນປະເທດອຸດສາຫະກໍາທີ່ພັດທະນາ. ອີງຕາມສະຖິຕິ 2023 ຈາກບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາຕະຫຼາດ Ipsos, 69% ຂອງແຮງງານອົດສະຕາລີມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ AI ທົດແທນວຽກຂອງພວກເຂົາ. ຕົວເລກນີ້ແມ່ນ 65% ໃນອັງກິດ, 63% ໃນການາດາແລະສະຫະລັດ, ແລະ 58% ໃນປະເທດອິນເດຍ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂດຍບໍ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດແລະທັກສະໃນການນໍາໃຊ້ AI, ພະນັກງານຈະຖືກກໍາຈັດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ຫວຽດນາມ ພວມຜັນຂະຫຍາຍການຫັນເປັນດີຈີຕອນ, ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນຂອງຊາວຫວຽດນາມ ສ່ວນຫຼາຍຍັງຖືກຈຳກັດຢູ່ໃນບັນດາຊອບແວລຸ້ນເກົ່າ, ຍັງບໍ່ທັນສົມທົບກັບ AI.

ທ່ານ Thanh ໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າ : “ດ້ວຍຊອບແວປະສົມປະສານ AI, ພວກເຮົາຍັງບໍ່ທັນຮູ້ຈັກມັນ, ເພາະວ່າມັນຍັງໃໝ່ເກີນໄປ, ສະນັ້ນ, ມັນຈະສ້າງຊ່ອງຫວ່າງບາງຢ່າງໃນທັກສະດິຈິຕອນຂອງຊາວຫວຽດນາມ ,” ທ່ານ Thanh ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ, ຖ້າຫາກວ່າປັນຍາທຽມຖືວ່າເປັນ ‘ຍານພາຫະນະ’ ໃໝ່, ຜູ້ອອກແຮງງານກໍຄືຜູ້ຂັບຂີ່ຕ້ອງຮຽນຮູ້ວິທີການຄວບຄຸມ ແລະ ດຳເນີນງານໃນອິນເຕີເນັດ.

ເມື່ອພວກເຮົາເປັນເຈົ້າການເຕັກໂນໂລຊີ, ພວກເຮົາສາມາດເອົາຊະນະອຸປະສັກທາງພາສາ, ເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ໃຫມ່ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ໂອກາດໃຫມ່. ທຸລະກິດໃດທີ່ມີ "ຄົນຂັບລົດ", "ລົດ" ທີ່ດີແລະ "ນໍ້າມັນ" ພຽງພໍສາມາດກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຢ່າງແຂງແຮງແລະຊະນະການແຂ່ງຂັນ.

CEO ຂອງ InfoRe ເຊື່ອວ່າຄົນຫວຽດນາມທຸກຄົນສາມາດສືບຕໍ່ຂຽນບົດເລື່ອງມະຫັດສະຈັນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ອະນາຄົດທີ່ AI ເປັນ “ສະໝອງທີສອງ” ຂອງຄົນງານນັບລ້ານ, ພ້ອມກັນຮັບຮູ້ຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາຂອງການເປັນເຈົ້າຕົນເອງ, ກຸ້ມຕົນເອງ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຮູ້ໃຫ້ແກ່ປະເທດ.

ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ຈາກ IBM, 1.4 ຕື້ໃນຈໍານວນ 3.4 ຕື້ຄົນໃນກໍາລັງແຮງງານທົ່ວໂລກຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບທັກສະໃຫມ່ຍ້ອນການມາເຖິງຂອງປັນຍາປະດິດແລະອັດຕະໂນມັດ. IBM ດຶງຂໍ້ມູນຈາກການສໍາຫຼວດຂອງຜູ້ບໍລິຫານ 3,000 ຄົນໃນ 28 ປະເທດ ແລະການສໍາຫຼວດແຮງງານ 21,000 ຄົນໃນ 22 ປະເທດ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ແນ່ນອນຈະສ້າງການປ່ຽນແປງໃນແຮງງານແລະທຸລະກິດ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ.

Kim Nhung - Vtcnews.vn

ທີ່ມາ: https://vtcnews.vn/tham-lop-hoc-ai-binh-dan-400-ngan-hoc-vien-o-viet-nam-ar930755.html