ປະລິນຍາເອກຫວຽດນາມ ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ AI ຊະນະໂອລິມປິກຄະນິດສາດສາກົນ

ເຂົ້າຮ່ວມ Google ໃນອາຍຸ 22 ປີ, ເຈັດປີຕໍ່ມາ, Trinh Hoang Trieu ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍໃນໂລກເຕັກໂນໂລຢີໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເລຂາຄະນິດທຽບເທົ່າກັບຫຼຽນຄໍາໂອລິມປິກ (IMO).

ໃນກາງເດືອນມັງກອນ, ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບ AlphaGeometry - ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາເລຂາຄະນິດທີ່ສັບສົນ - ໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານ ວິທະຍາສາດ ທີ່ມີຊື່ສຽງ Nature. ທັນທີ, AlphaGeometry ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍໃນໂລກເຕັກໂນໂລຢີ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຍ້ອນຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາເລຂາຄະນິດໃນລະດັບຂອງເຈົ້າຂອງຫຼຽນຄໍາໂອລິມປິກສາກົນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຍ້ອນສູດການຄິດໄລ່ໃຫມ່ຂອງມັນ, ເຊິ່ງໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຫນືອກວ່າຕົວແບບປັນຍາປະດິດໃນປະຈຸບັນ.

ໃນຖານະເປັນຜູ້ຂຽນຕົ້ນຕໍຂອງໂຄງການ, Trinh Hoang Trieu, ອາຍຸ 29 ປີ, ຈົບປະລິນຍາເອກຈາກມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ, ຮູ້ສຶກດີໃຈທີ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກຫຼາຍໆຄົນໃນຫຼາຍໆດ້ານ, ແຕ່ນີ້ກໍ່ເຮັດໃຫ້ລາວມີຄວາມກົດດັນ.

"ຈາກທັດສະນະຂອງຂ້ອຍ, ການເຜີຍແຜ່ການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນພຽງແຕ່ບາດກ້າວທໍາອິດໃນການເດີນທາງທີ່ຍາວນານເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ," ລາວເວົ້າ.

Hoang Trieu ຢູ່​ໂຕະ​ຂອງ​ຕົນ. ຮູບພາບ: Mahin R

Hoang Trieu ມາ​ຮຽນ​ປັນຍາ​ປະດິດ ​ໃນ​ຂະນະ​ທີ່​ລາວ​ເຂົ້າ​ຮຽນ​ວິຊາ​ວິທະຍາສາດ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ຢູ່​ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ວິທະຍາສາດ​ທຳ​ມະ​ຊາດ, ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ແຫ່ງ​ຊາດ​ຫວຽດນາມ, ນະຄອນ​ໂຮ່ຈິ​ມິນ. ໃນເວລານັ້ນ, ເດັກຊາຍອາຍຸ 18 ປີເຫັນວ່າ AI ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງສິ້ນເຊີງຈາກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ໃນເມື່ອກ່ອນ, ມີທ່າແຮງທີ່ຈະລື່ນກາຍມະນຸດໃນທຸກໆດ້ານ.

Trieu ຍັງໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກທ່ານດຣ Le Viet Quoc, ປະຈຸບັນ, ອາຍຸ 42 ປີ, ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າ “ອັດສະລິຍະ AI” ຢູ່ Google, ຜ່ານການໂອ້ລົມ ແລະ ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດຂອງລາວ. ລາວໄດ້ຕັດສິນໃຈຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ AI, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຫຼັກສູດພື້ນຖານໃນເວທີ Coursera.

ການຂຸດຂຸມເລິກ, Trieu ພົບວ່າມີຫຼັກສູດແລະອຸປະກອນຟຣີຈໍານວນຫຼາຍຈາກມະຫາວິທະຍາໄລຊັ້ນນໍາເຊັ່ນ Stanford ແລະ MIT. ຍິ່ງສຶກສາຫຼາຍເທົ່າໃດ, ລາວກໍ່ມີຄວາມສົນໃຈຫຼາຍ, ຢາກປະກອບສ່ວນໃນດ້ານນີ້. Trieu ຄິດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ບົດ​ຄວາມ​ວິທະຍາສາດ​ແລະ​ການ​ຄົ້ນ​ພົບ​ໃໝ່, ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ນຳ​ໃຊ້ AI ​ເພື່ອ​ແກ້​ໄຂ​ບັນດາ​ໂຄງການ​ແລະ​ວຽກ​ງານ​ຂອງ​ຫ້ອງ​ເທົ່າ​ນັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນປີທີ່ຍັງເຫຼືອຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, Trieu ຊອກຫາໂອກາດຝຶກງານຢູ່ການາດາແລະຍີ່ປຸ່ນ, ແລະເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການແລກປ່ຽນນັກສຶກສາຫຼາຍ, ທັງຫມົດໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ. ລາວ​ຖື​ວ່າ​ນີ້​ເປັນ​ບາດ​ກ້າວ​ກາງ​ທີ່​ຈະ​ອອກ​ໄປ​ສູ່ ​ໂລກ .

ຈຸດປ່ຽນຂອງ Trieu ມາຮອດປີ 2017 ເມື່ອລາວຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະຖືກບັນຈຸເຂົ້າຮຽນຢູ່ Google Brain Residency - ໂຄງການຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດຂອງ Google, USA. ລາວໄດ້ຜ່ານການທົບທວນຫນຶ່ງຮອບຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ການສໍາພາດສາມຮອບ, ສອງຮອບຂອງຄະນະກໍາມະການທົບທວນ, ກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນນັກວິສະວະກອນຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ຍອມຮັບໃນບັນດາຫລາຍສິບພັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທົ່ວໂລກ.

ບໍ່ມີປະສົບການໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, Trieu ພົບວ່າປັດໄຈຕັດສິນຂອງການໄດ້ຮັບການຍອມຮັບກັບ Google ແມ່ນໂຄງການສ່ວນບຸກຄົນຂອງລາວໃນການກໍ່ສ້າງຊອບແວ open-source, ນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ແລະຈົດຫມາຍແນະນໍາຈາກອາຈານແລະອາວຸໂສ Pham Hy Hieu - ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນ Google Brain Residency ໃນປີກາຍນີ້. ​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ສິ່ງ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ບໍ່​ສາມາດ​ຜ່ອນ​ຄາຍ​ຄວາມ​ກົດ​ດັນ​ຕໍ່​ຊາຍ​ໜຸ່ມ​ບິ່ງ​ດິ້ງ​ໃນ​ສະພາບ​ການ​ແຂ່ງຂັນ.

"ມີຫລາຍຄົນທີ່ມີພອນສະຫວັນຢູ່ໃນຊຸດຂອງຂ້ອຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີຄຸນສົມບັດທີ່ຈະເປັນອາຈານສອນມະຫາວິທະຍາໄລ. ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ແຕ່ຮູ້ສຶກຕ່ໍາກວ່າເພາະວ່າຂ້ອຍຮູ້ສຶກແຕກຕ່າງຈາກສ່ວນທີ່ເຫຼືອຫຼາຍ. ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງຂ້ອຍແມ່ນຕໍ່າກວ່າມາດຕະຖານ," Trieu ເວົ້າ.

ໂດຍ​ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ, ນີ້​ແມ່ນ​ກາ​ລະ​ໂອ​ກາດ​ຄັ້ງ​ໜຶ່ງ​ໃນ​ຊີ​ວິດ, Trieu ໄດ້​ເອົາ​ໃຈ​ໃສ່​ໃນ​ວຽກ​ງານ ແລະ ຄົ້ນ​ຄ້​ວາ. ຫຼັງຈາກຫນຶ່ງປີ, ລາວໄດ້ມີການພິມເຜີຍແຜ່ວິທະຍາສາດຄັ້ງທໍາອິດຂອງລາວ. ສິ່ງ​ດັ່ງກ່າວ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຜູ້​ຊາຍ​ຫວຽດນາມ​ຮູ້ສຶກ​ໝັ້ນ​ໃຈ​ກວ່າ, ​ເພາະວ່າ​ລາວ​ຮູ້ສຶກ​ວ່າ​ຢ່າງ​ໜ້ອຍ​ລາວ​ໄດ້​ບັນລຸ​ໝາກຜົນ​ທີ່​ແນ່ນອນ.

ໃນປີ 2019, Trieu ຢຸດເຮັດວຽກຢູ່ Google ເປັນການຊົ່ວຄາວເພື່ອຮຽນປະລິນຍາເອກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ. ໃນຖານະ “ນ້ອງໃໝ່” ເປັນຄັ້ງທີສອງ, ລາວມີເວລາຫຼາຍກວ່າທີ່ຈະຄິດ ແລະຊອກຫາທິດທາງໃໝ່ໃນການພັດທະນາ. Trieu ເລີ່ມຖາມຕົນເອງວ່າ: AI ສາມາດໃຫ້ເຫດຜົນແນວໃດໃນແງ່ຂອງຄະນິດສາດ - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກສິ່ງທີ່ລາວໄດ້ເຮັດໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ.

Trieu ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍບັນຫາເລຂາຄະນິດເພາະວ່າລາວຄິດວ່າພວກເຂົາ "ງ່າຍພຽງພໍແລະຍາກພຽງພໍ" ເພື່ອເປັນຕົວຢ່າງຂອງຫຼິ້ນຂອງຄວາມຄິດ. ນີ້​ແມ່ນ​ບາດ​ກ້າວ​ທຳ​ອິດ​ສູ່​ຄວາມ​ຝັນ​ໃຫຍ່​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ Trieu: ສ້າງ AI ທີ່​ສາ​ມາດ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ທີ່​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ຫຼາຍ​ຮ້ອຍ​ປີ​ເພື່ອ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ.

ເປັນເວລາສີ່ປີ, Trieu ໄດ້ອຸທິດເວລາເກືອບທັງໝົດຂອງລາວໃຫ້ກັບ AlphaGeometry. ຫຼາຍຄັ້ງ, ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວບໍ່ໄດ້ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ, ລາວຕ້ອງການຍອມແພ້, ຄິດວ່າ "ບາງທີຂ້ອຍຈະບໍ່ມີວັນເຮັດມັນ".

"ມັນບໍ່ຄືກັບວຽກບ້ານໃນໂຮງຮຽນ, ເຊິ່ງແນ່ນອນມີຄໍາຕອບ. ບັນຫາການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນເກີດຂື້ນໂດຍແຕ່ລະຄົນ, ບໍ່ມີໃຜຖືກຫຼືຜິດ, ມີທາງອອກຫຼືບໍ່ມີ," ລາວອະທິບາຍ, ລາວຍັງຊອກຫາບັນຫາການຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆ, ແຕ່ຮູ້ວ່າລາວສົນໃຈພຽງແຕ່ສ້າງ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເລຂາຄະນິດ.

ທີມງານ AlphaGeometry, ຈາກຊ້າຍ: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, ຢູ່ນອກອາຄານ Gradient Canopy ຂອງ Google ໃນ Mountain View, California, ສະຫະລັດ. ຮູບພາບ: Aaron Cohen

ເມື່ອ​ຮຽນ​ຮູ້​ຄວາມ​ຄິດ​ຂອງ Trieu, ທ່ານ​ດ​ຣ ເລືອງ​ມິງ​ແທ່ງ, ອາ​ຍຸ 36 ປີ, ຢູ່​ມະ​ຫາ​ວິ​ທະ​ຍາ​ໄລ Stanford (ອາ​ເມ​ລິ​ກາ), ດຣ Le Viet Quoc ແລະ ນັກ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຕ່າງ​ປະ​ເທດ 2 ຄົນ ໄດ້​ໃຫ້​ຄຳ​ປຶກ​ສາ​ຫລາຍ​ຢ່າງ. ດຣ. Trieu ກໍ່​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ບ່ອນ​ນີ້​ນັບ​ແຕ່​ປີ 2021.

ຮອດເດືອນກໍລະກົດ 2022, ຫຼັງຈາກ 10 ຮຸ່ນ, AlphaGeometry ໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາເລຂາຄະນິດທໍາອິດຂອງຕົນ. ສາມເດືອນຕໍ່ມາ, ບັນຫາເລຂາຄະນິດ IMO ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂໂດຍ AI ນີ້.

Evan Chen, ນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກຂອງ MIT, 2014 ຫຼຽນຄໍາ IMO, ແລະເປັນຄູຝຶກສອນຂອງທີມງານ Olympiad ຄະນິດສາດສາກົນຂອງສະຫະລັດ, ຍັງປະຫລາດໃຈເມື່ອລາວເຫັນການແກ້ໄຂຂອງ AlphaGeometry. Chen ກ່າວວ່າໂຄງການຄອມພິວເຕີປົກກະຕິແລ້ວແກ້ໄຂບັນຫາເລຂາຄະນິດໂດຍໃຊ້ລະບົບປະສານງານແລະພຶດຊະຄະນິດ, ແຕ່ AlphaGeometry ໃຊ້ກົດລະບຽບເລຂາຄະນິດທີ່ບໍລິສຸດ, ມີມຸມແລະສາມຫຼ່ຽມຄ້າຍຄືກັນ, ຄືກັນກັບນັກຮຽນເຮັດ.

"ຂ້ອຍຢາກຮູ້ຢາກເຫັນວິທີ AlphaGeometric ສາມາດບັນລຸສິ່ງນີ້," Chen ເວົ້າ.

ຫຼັງຈາກ AlphaGeometry ໄດ້ຖືກປະກາດ, Demis Hassabis, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO ຂອງ DeepMind, ໄດ້ສົ່ງຄໍາຊົມເຊີຍກັບທີມງານຄົ້ນຄ້ວາ.

"ຂໍສະແດງຄວາມຍິນດີກັບທີມງານ AlphaGeometry ສໍາລັບຜົນສໍາເລັດທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງພວກເຂົາໃນການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ Olympiad. ພວກເຮົາໄດ້ກ້າວໄປສູ່ເສັ້ນທາງໄປສູ່ AGI, "ລາວຂຽນໃນ X. ໃນປັດຈຸບັນ, AGI ບໍ່ມີຢູ່, ແລະຖືກກໍານົດແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈໃນຮູບແບບຂອງ "super intelligence" ທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ທຸກຢ່າງ.

ມີທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນອ້ອມຂ້າງ AGI, ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍສະແດງຄວາມເປັນຫ່ວງ, ພິຈາລະນາວ່າມັນເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ມະນຸດ. ທ່ານ Hoang Trieu ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ລາວ​ບໍ່​ສົນ​ໃຈ​ກັບ​ສິ່ງ​ທີ່​ຜູ້​ອື່ນ​ເອີ້ນ​ວ່າ AlphaGeometry, ສິ່ງ​ທີ່​ລາວ​ມຸ່ງ​ໄປ​ເຖິງ​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ຊ່ວຍ​ຊຸກຍູ້​ການ​ພັດທະນາ​ວິທະຍາສາດ ​ແລະ ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ດ້ວຍ​ພະລັງ​ຂອງ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ.

ບັນຫາທີ 3 ຂອງການສອບເສັງ IMO ປີ 2015 ແກ້ໄຂໂດຍ AlphaGeometry. ຮູບພາບ: ສະຫນອງໂດຍລັກສະນະ

ພາຍຫຼັງ 6 ປີ​ດຳລົງ​ຊີວິດ ​ແລະ ​ເຮັດ​ວຽກ​ຢູ່​ອາ​ເມ​ລິ​ກາ, ຜູ້​ຊາຍ​ຫວຽດນາມ ​ເຊື່ອ​ໝັ້ນ​ວ່າ, ຂະ​ແໜງ​ປັນຍາ​ປະດິດ​ຍັງ​ຕ້ອງການ​ການ​ປະກອບສ່ວນ​ຂອງ​ຜູ້​ມີ​ພອນ​ສະຫວັນ​ຫຼາຍ​ຄົນ, ​ເພາະວ່າ​ໂລກ​ປະຈຸ​ບັນ​ຍັງ​ຫ່າງ​ໄກ​ຈາກ​ໂລກ​ທີ່​ບັນດາ​ບັນຫາ​ຫຍຸ້ງຍາກ ​ແລະ ສຳຄັນ​ສຳລັບ​ມະນຸດ​ຄື: ສິ່ງ​ແວດ​ລ້ອມ, ພະລັງງານ... ຖືກ​ແກ້​ໄຂ​ດ້ວຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ.

“ຖ້າ​ເຈົ້າ​ມີ​ຄວາມ​ຮັກ​ແພງ, ຈົ່ງ​ໝັ້ນ​ໃຈ, ມຸ່ງ​ໄປ​ເຖິງ​ຄວາມ​ໄຝ່​ຝັນ​ຂອງ​ຕົນ​ໃນ​ຫຼາຍ​ດ້ານ​ເຊັ່ນ: ໄປ​ໂຮງ​ຮຽນ, ເຮັດ​ວຽກ ຫຼື​ຝຶກ​ງານ”.

ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ເດີນ​ທາງ​ຂອງ​ຕົນ, ຊາຍ​ໜຸ່ມ​ແຂວງ ບິ່ງ​ດິ້ງ ​ໄດ້​ຮູ້​ສຶກ​ວ່າ ລາວ​ຈະ​ບໍ່​ມີ​ມື້​ນີ້​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ສອງ​ປັດ​ໄຈ​ຄື: ວຽກ​ງານ​ໜັກ​ໜ່ວງ, ວຽກ​ງານ​ໜັກ​ໜ່ວງ ແລະ ສະ​ຫາຍ. Trieu ​ເວົ້າ​ວ່າ ລາວ​ຮູ້ສຶກ​ໂຊກ​ດີ​ທີ່​ທຸກ​ບາດກ້າວ​ຂອງ​ການ​ເດີນ​ທາງ, ລາວ​ມີ​ຄູ​ສອນ ​ແລະ ຜູ້​ເຖົ້າ​ແກ່​ໃຫ້ການ​ສະໜັບສະໜູນ. ບົດຮຽນທີ່ລາວໄດ້ຮຽນຮູ້ແມ່ນລາວຕ້ອງການພົວພັນກັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມຊໍານານແລະປະສົບການ, ແບ່ງປັນຄວາມປາຖະຫນາຂອງລາວເຊັ່ນດຽວກັນກັບສິ່ງທີ່ລາວຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງພວກເຂົາ.

​ໃນ​ອະນາຄົດ, ຮ່ວາງ​ຈີ໋ຢຸງຈະ​ຜັນ​ຂະຫຍາຍ​ການ​ຄົ້ນຄວ້າ, ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ຢຸດ​ຢູ່​ບັນດາ​ບົດຮຽນ​ເລຂາ​ຄະ​ນິດ​ເທົ່າ​ນັ້ນ, ຫາກ​ຍັງ​ຢາກ​ໃຫ້​ເຄື່ອງ​ມື​ສາມາດ​ຄິດ​ໄລ່​ຢ່າງ​ມີ​ເຫດຜົນ​ກວ່າ.

"AlphaGeometry ແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງມີຫຼາຍຢ່າງທີ່ຕ້ອງເຮັດ," Trieu ເວົ້າ.

Thanh Hang - Vnexpress.net

ທີ່ມາ