ຫວຽດນາມໄດ້ນຳໃຊ້ AI ແລະການຮັບຮູ້ທາງໄກເປັນຄັ້ງທຳອິດເພື່ອຕິດຕາມກວດກາຄຸນນະພາບນ້ຳທະເລ

ການຄົ້ນຄວ້າໂດຍນັກວິທະຍາສາດຫວຽດນາມ ແລະໂປໂລຍ ສົມທົບກັບ AI ແລະລະບົບຮັບຮູ້ຫ່າງໄກສອກຫຼີກເພື່ອຕິດຕາມຄຸນນະພາບນ້ໍາທະເລ, ສະຫນັບສະຫນູນການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນນ້ໍາຢ່າງມີປະສິດທິຜົນຢູ່ເຂດແຄມທະເລທີ່ສໍາຄັນ.

VietnamPlus•18/06/2025

ການພັດທະນາ ເສດຖະກິດ - ສັງຄົມໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ ພວມປະເຊີນໜ້າກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມຫຼາຍຢ່າງຢູ່ອ່າວ ຮ່າລອງ ແລະ ແຂວງ ກວາງນິງ, ພິເສດແມ່ນການຫຼຸດລົງຂອງຄຸນນະພາບນ້ຳທະເລ, ໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ລະບົບນິເວດທະເລທີ່ຂາດແຄນ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ວິທີການຕິດຕາມກວດກາແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນ: ການເກັບຕົວຢ່າງແລະການວິເຄາະໃນສະຖານທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດຫຼາຍໃນດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເວລາແລະຂອບເຂດການຕິດຕາມ.

ປະເຊີນກັບຄວາມເປັນຈິງນັ້ນ, ນັກວິທະຍາສາດ ຫວຽດນາມ ແລະ ໂປໂລຍ ໄດ້ສົມທົບກັນຜັນຂະຫຍາຍການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ລະບົບການຮັບຮູ້ທາງໄກ ແລະ ປັນຍາປະດິດໃນການຕິດຕາມຄຸນນະພາບນ້ຳ – ເປັນວິທີການທັນສະໄໝ, ປະຢັດ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການຕິດຕາມກວດກາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນບໍລິເວນກ້ວາງໃຫຍ່.

ພາລະກິດຄົ້ນຄວ້າຮ່ວມມືທີ່ມີລະຫັດ QTPL01.03/23-24, ສົມທົບກັນປະຕິບັດໂດຍສູນອາວະກາດ ຫວຽດນາມ (ສະຖາບັນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຫວຽດນາມ) ແລະ ສະຖາບັນທໍລະນີສາດ ໂປໂລຍ (ສະຖາບັນວິທະຍາສາດ ໂປໂລຍ), ຊ່ວຍໃຫ້ບັນດາເຄື່ອງມືຕິດຕາມກວດກາປະສິດທິຜົນກວ່າເພື່ອປົກປັກຮັກສາສິ່ງແວດລ້ອມທະເລຢູ່ບັນດາເຂດແຄມທະເລທີ່ສຳຄັນ.

ວິທີການທີ່ທັນສະໄຫມ

ຕາມທ່ານ ດຣ ຫວູແອງຕ໋ວນ, ຮອງຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ສູນອາວະກາດຫວຽດນາມ ທີ່ຮັບຜິດຊອບພາລະກິດແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນໂຄງການທຳອິດຂອງຫວຽດນາມ ທີ່ຈະພ້ອມກັນນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນດາວທຽມ Sentinel-2, ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂັ້ນສູງ ແລະເວທີ GEE (ເວທີຄອມພິວເຕີ້ຟັງຂອງ Google) ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງ ແລະ ຕິດຕາມຕົວກໍານົດການຄຸນນະພາບນ້ໍາເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມພື້ນຜິວ, ຄວາມຕ້ອງການອົກຊີເຈນທີ່ໂຈະ ແລະ chlorophy.

ຈາກຜົນຂອງຕົວແບບ, ຄະນະຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສ້າງແຜນທີ່ການແຈກຢາຍຄຸນນະພາບນ້ຳໃນໄລຍະເວລາ, ຊ່ວຍຕິດຕາມສະພາບການຜັນແປ ແລະ ໃຫ້ຮູ້ລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານມົນລະພິດຢູ່ອ່າວ ຮ່າລອງ ແລະ Cua Luc.

ນີ້ແມ່ນສອງເຂດນ້ຳຍຸດທະສາດຂອງແຂວງ ກວາງນິງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ອຸດົມສົມບູນໄປດ້ວຍພູມສັນຖານ ແລະ ຄຸນຄ່າດ້ານນິເວດເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງມີບົດບາດສຳຄັນໃນການພັດທະນາເສດຖະກິດ, ການທ່ອງທ່ຽວ ຂອງແຂວງ.

ແຜນທີ່ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນໍາໃຊ້ໃນການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນນ້ໍາ, ສະຫນັບສະຫນູນການປົກປັກຮັກສາສິ່ງແວດລ້ອມແລະການຊີ້ນໍາການພັດທະນາແບບຍືນຍົງຂອງເຂດຊາຍແດນ.

ທໍາຄວາມສະອາດສະພາບແວດລ້ອມໃນອ່າວ Ha Long. (ພາບ: Thanh Van/VNA)

ທ່ານດຣ ວູແອງຕ໋ວນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ສິ່ງໃໝ່ຂອງການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຢູ່ໃນການສັງເຄາະ ແລະ ປະດິດສ້າງຂອງລະບົບການຮັບຮູ້ທາງໄກ, ປັນຍາປະດິດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີ້ຟັງ ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນຂອງການຕິດຕາມຄຸນນະພາບນ້ຳຢູ່ອ່າວຮ່າລອງ, ພ້ອມທັງສະເໜີບັນດາມາດຕະການແກ້ໄຂທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອຜ່ານຜ່າສິ່ງທ້າທາຍຂາດແຄນຂໍ້ມູນ ແລະ ວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບມູນຄ່າຕົວຈິງສູງ.

ການສຶກສາໄດ້ສ້າງຕັ້ງແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແລະປັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 73% ແລະສ້າງແຜນທີ່ຂອງການແຈກຢາຍຕົວກໍານົດການເຫຼົ່ານີ້ຕາມລະດູການແລະໂດຍສະເລ່ຍປະຈໍາປີ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການສຶກສາຍັງເປີດວິທີການໃຫມ່ໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ທາງໄກສົມທົບກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຕິດຕາມກວດກາຄຸນນະພາບນ້ໍາ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສະຫນັບສະຫນູນການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນນ້ໍາໃນເຂດຊາຍຝັ່ງທີ່ສໍາຄັນ.

ໄປສູ່ການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທົ່ວທະເລ

ດຣ ຫວູແອງຕວນ ກ່າວຕື່ມວ່າ: ການສຶກສາໄດ້ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກດາວທຽມ Sentinel-2 (ເຊັນເຊີ MSI) ໄລຍະ 2019-2023, ສົມທົບກັບຂໍ້ມູນການວັດແທກຕົວຈິງຂອງພະແນກຊັບພະຍາກອນທຳມະຊາດ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມ ແຂວງກວາງນິງ ແລະ ກົມມະຫາສະໝຸດ ແລະ ບັນຍາກາດແຫ່ງຊາດ (ອາເມລິກາ) ເພື່ອຄາດຄະເນຄຸນນະພາບນ້ຳໃນບໍລິເວນສຶກສາ.

ຮູບຖ່າຍດາວທຽມທັງໝົດ 78 ໜ່ວຍໄດ້ຖືກປະມວນຜົນ ແລະວິເຄາະໃນເວທີຄອມພິວເຕີຄລາວຂອງ Google. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຊັ່ນ: ປ່າໄມ້ແບບສຸ່ມ, ການຊຸກຍູ້ການຖົດຖອຍແລະການຖົດຖອຍຂອງ AdaBoost ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນຕົວຊີ້ວັດຄຸນນະພາບນ້ໍາ.

ຕາມທ່ານດຣ ຫວູແອງຕ໋ວນ ແລ້ວ, ການສຶກສາຍັງໄດ້ກຳນົດວົງດົນຕີທີ່ສຳຄັນຈາກຮູບຖ່າຍດາວທຽມ Sentinel-2, ປະກອບສ່ວນປັບປຸງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບກຳຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດ.

ການຄົ້ນຄ້ວາຈະໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ໃນທົ່ວເຂດທະເລຂອງຫວຽດນາມ. (ພາບ: ຫວຽດນາມ/VNA)

ຈາກຜົນໄດ້ຮັບຂອງຕົວແບບ, ຄະນະຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສ້າງແຜນທີ່ການແຈກຢາຍຄຸນນະພາບນ້ຳໃນໄລຍະເວລາ, ຊ່ວຍຕິດຕາມສະພາບການຜັນແປ ແລະ ໃຫ້ຮູ້ລ່ວງໜ້າເຖິງຄວາມສ່ຽງດ້ານມົນລະພິດຢູ່ອ່າວ ຮ່າລອງ.

ກ່ຽວກັບທິດທາງການຄົ້ນຄ້ວາໃນອະນາຄົດ, ທ່ານດຣ ຫວູອານຕວນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນໄລຍະຈະມາເຖິງ, ຄະນະຄົ້ນຄ້ວາສະເໜີເພີ່ມທະວີຄວາມຖີ່ຂອງການສັງເກດການ ແລະ ການເກັບຕົວຢ່າງ, ສົມທົບກັບ AI ກັບຂໍ້ມູນຮູບພາບດາວທຽມຕື່ມອີກ ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕົວກໍານົດການຄິດໄລ່.

ໂດຍສະເພາະ, ການຂະຫຍາຍການລວມເອົາຂໍ້ມູນດາວທຽມປະເພດຕ່າງໆ (ປະຈຸບັນທີມງານໄດ້ທົດສອບກ່ຽວກັບດາວທຽມ 3 ປະເພດ) ຈະຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຖີ່ຂອງການສັງເກດແລະບໍ່ພຽງແຕ່ຈໍາກັດ 4 ຕົວກໍານົດການຄຸນນະພາບນ້ໍາ, ແຕ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ 5, 6 ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.

ໜຶ່ງໃນບັນດາທິດທາງສຳຄັນຕໍ່ໄປແມ່ນກຸ່ມຈະຜັນຂະຫຍາຍການຄົ້ນຄ້ວານີ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທົ່ວທະເລຫວຽດນາມ.

ເຖິງວ່າແຕ່ລະເຂດທະເລລ້ວນແຕ່ມີລັກສະນະເປັນຂອງຕົນ, ດ້ວຍເວທີຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຂອບເຂດທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ແຕ່ວິທີການຄິດໄລ່ສາມາດດັດແປງເພື່ອນຳມາເຊິ່ງໝາກຜົນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ເໝາະສົມ.

ເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍແມ່ນສໍາລັບທີມງານທີ່ຈະສ້າງລະບົບທີ່ສົມບູນແບບທີ່ຕິດຕາມແລະຄວບຄຸມຕົວກໍານົດຄຸນນະພາບນ້ໍາທະເລຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ລະບົບດັ່ງກ່າວຈະສະໜອງຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນໃຫ້ແກ່ນັກວາງແຜນ, ໃຫ້ຄຳເຕືອນຢ່າງທັນການກ່ຽວກັບມົນລະພິດທາງນ້ຳ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຜົນກະທົບຕໍ່ການລ້ຽງສັດນ້ຳ ແລະ ຂະແໜງເສດຖະກິດທາງທະເລອື່ນໆ.

ຕີລາຄາໝາກຜົນຂອງການຄົ້ນຄ້ວານີ້, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ - ດຣ ຟ້າມກວາງວິງ, ສະມາຊິກສະພາຮັບຮອງສະພາບັນດິດວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີ ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ດ້ວຍການຊຸກຍູ້ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າສິ່ງແວດລ້ອມທາງນ້ຳ, ຄະນະຄົ້ນຄວ້າໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບວິທີໃໝ່ເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນການຮັບຮູ້ທາງໄກໃນການຄົ້ນຄ້ວາສິ່ງແວດລ້ອມເຂດທະເລ.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງການຮ່ວມມືດ້ານວິທະຍາສາດປະສິດທິຜົນທີ່ມີການພິມເຜີຍແຜ່ຮ່ວມລະຫວ່າງສອງຝ່າຍໃນ SCIE Q1 - ວາລະສານສາກົນຄຸນນະພາບສູງ; ຜ່ານນັ້ນ, ປະກອບສ່ວນຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດລະຫວ່າງຫວຽດນາມ ແລະ ໂປໂລຍ, ເປີດກວ້າງທິດທາງພັດທະນາໃໝ່ໃຫ້ທັງສອງປະເທດ./.

(TTXVN/Vietnam+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/viet-nam-lan-dau-tien-ung-dung-ai-va-vien-tham-giam-sat-chat-luong-nuoc-bien-post1044935.vnp