ຫວຽດນາມ​ກາຍ​ເປັນ​ຈຸດ​ສະຫວ່າງ​ຂອງ​ອາຊີ​ຕາ​ເວັນ​ອອກສຽງ​ໃຕ້​ໃນ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ປັນຍາ​ປະດິດ

ຫວຽດນາມ ​ແມ່ນ​ໜຶ່ງ​ໃນ​ບັນດາ​ປະ​ເທດ​ທີ່​ພົ້ນ​ເດັ່ນ​ຢູ່​ອາຊີ​ຕາ​ເວັນ​ອອກ​ສ່ຽງ​ໃຕ້​ນຳ​ໃຊ້​ປັນຍາ​ປະດິດ (AI) ​ໃນ​ການ​ພັດທະນາ​ຊອບ​ແວ. ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມກໍາລັງຍົກລະດັບທັກສະຂອງພວກເຂົາເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຍຸກ AI, ສະແດງໃຫ້ເຫັນສັນຍານໃນແງ່ດີທີ່ເຂັ້ມແຂງເຖິງວ່າຈະມີການເຂົ້າເຖິງການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເປັນທາງການທີ່ບໍ່ສະເຫມີພາບ.

(ຮູບປະກອບ)

ການສຶກສາໃຫມ່ຂອງ Agoda ໄດ້ພົບເຫັນວ່າວິສະວະກອນຊອບແວໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອິນເດຍກໍາລັງຮັບເອົາປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການເຮັດວຽກປະຈໍາວັນຂອງພວກເຂົາ. ການສຶກສາພົບວ່າ 95% ຂອງນັກພັດທະນາໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອິນເດຍໃຊ້ AI ປະຈໍາອາທິດ, ແລະ 87% ຂອງນັກພັດທະນາກໍາລັງຍົກລະດັບທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຍຸກ AI, ແຕ່ການເຂົ້າເຖິງການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເປັນທາງການແມ່ນບໍ່ສະເຫມີພາບແລະການຮັບຮອງເອົາຍັງຢູ່ໃນໄວເດັກ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງຄວາມໄວ, ຄຸນນະພາບແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.

ນັກຂຽນໂປລແກລມຫວຽດນາມເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍອັນ

ອີງຕາມການສຶກສາ, AI ໄດ້ກາຍເປັນຄູ່ຮ່ວມປະຈໍາວັນໃນການເຮັດວຽກຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອິນເດຍ. ຜົນຜະລິດແມ່ນຕົວຂັບເຄື່ອນຕົ້ນຕໍຂອງການຮັບຮອງເອົາ, ໂດຍ 80% ຂອງຜູ້ຕອບແບບສໍາຫຼວດອ້າງເຖິງຄວາມໄວແລະອັດຕະໂນມັດເປັນຕົວຂັບຂີ່ອັນດັບຫນຶ່ງ. ວິສະວະກອນຍັງເຫັນການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ສໍາຄັນ, ດ້ວຍ 37% ປະຫຍັດເວລາ 4-6 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດຍ້ອນ AI.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, AI ຍັງຄົງເປັນເຄື່ອງມືການຜະລິດເປັນຕົ້ນຕໍແທນທີ່ຈະເປັນຄູ່ຮ່ວມງານປະດິດສ້າງ. ມີພຽງແຕ່ 22% ເທົ່ານັ້ນທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໃຫມ່, ແລະຫນ້ອຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງ (43%) ເຊື່ອວ່າ AI ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໃນລະດັບດຽວກັນກັບວິສະວະກອນສະເລ່ຍ. ໃນຂະນະທີ່ 94% ອີງໃສ່ AI ເພື່ອສ້າງລະຫັດ, ການນໍາໃຊ້ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ມາເຊັ່ນ: ເອກະສານ, ການທົດສອບ, ແລະການນໍາໃຊ້. ນີ້ເປີດເຜີຍຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການນໍາໃຊ້ແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະປັບປຸງຄວາມສອດຄ່ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງ AI.

ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ອັດຕາການນຳໃຊ້ AI ຂອງນັກວິສະວະກອນໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາຊອບແວແມ່ນສູງທີ່ສຸດໃນພາກພື້ນ, ມີ 94.3% ວິສະວະກອນນຳໃຊ້ AI ເມື່ອຂຽນລະຫັດ, 70% ໃຊ້ມັນເພື່ອຂຽນເອກະສານ ແລະ 62.9% ນຳໃຊ້ມັນເພື່ອທົດສອບລະຫັດ.

ເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດ, ນັກພັດທະນາທີ່ສໍາຫຼວດໃນຫວຽດນາມຍັງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງໃນວິທີການຂອງພວກເຂົາກັບເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍ, ດ້ວຍ 41% ໄດ້ໃຊ້ Claude Code ໃນ 6 ເດືອນທີ່ຜ່ານມາ - ອັດຕາທີ່ສູງທີ່ສຸດໃນທົ່ວທຸກຕະຫຼາດ, ຫຼາຍກວ່າການເດັ່ນຂອງ Copilot ແລະ ChatGPT.

ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ການພັດທະນາ AI

ການຄົ້ນຄວ້າຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຕິດຕາມແລະການກວດສອບແມ່ນກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI ປະຈໍາວັນ.

79% ຂອງນັກພັດທະນາອ້າງເຖິງຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງຫຼືບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືເປັນອຸປະສັກຕົ້ນຕໍທີ່ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ພວກເຂົາຂະຫຍາຍການນໍາໃຊ້ AI.

ເພື່ອເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດນີ້, 67% ຂອງວິສະວະກອນທົບທວນລະຫັດທີ່ສ້າງໂດຍ AI ທັງຫມົດກ່ອນທີ່ຈະລວມເຂົ້າກັນ, ແລະ 70% ເປັນປະຈໍາແກ້ໄຂຜົນໄດ້ຮັບເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ.

ນະໂຍບາຍ AI ຢ່າງເປັນທາງການຍັງຄົງຈໍາກັດ, ມີພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນສີ່ທີມທີ່ດໍາເນີນການພາຍໃຕ້ຄໍາແນະນໍາ AI ຢ່າງເປັນທາງການ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຍັງສືບຕໍ່ປັບປຸງໂດຍຜ່ານຂະບວນການທົບທວນແລະການກວດສອບທີ່ປະຕິບັດໂດຍທີມງານພັດທະນາ. ການສຸມໃສ່ການກວດສອບບໍ່ໄດ້ຊ້າລົງການປະດິດສ້າງ; ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມັນເສີມສ້າງມັນ, ໃຫ້ນັກພັດທະນາເຮັດວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບສູງ.

ນັກພັດທະນາສ່ວນໃຫຍ່ (72%) ກ່າວວ່າ AI ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນການຜະລິດແລະຄຸນນະພາບຂອງລະຫັດ, ຢືນຢັນວ່າການກວດກາຂອງມະນຸດຍັງຄົງເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ຮັບຜິດຊອບ.

Uneven AI Experience - ສິ່ງທ້າທາຍຂອງຍຸກ AI

ເມື່ອການຮັບຮອງເອົາ AI ກາຍເປັນກະແສຫຼັກຫຼາຍຂຶ້ນ, ຈຸດສຸມປ່ຽນໄປສູ່ວິທີການທີ່ນັກພັດທະນາໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະມີປະສິດທິພາບ. ນັກພັດທະນາສ່ວນຫຼາຍແມ່ນສອນດ້ວຍຕົນເອງ, ມີ 71% ຮຽນຮູ້ໂດຍຜ່ານການສອນ, ໂຄງການສ່ວນບຸກຄົນ, ຫຼືຊຸມຊົນອອນໄລນ໌, ໃນຂະນະທີ່ມີພຽງແຕ່ 28% ເທົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຂອງບໍລິສັດ.

ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ບັນດາ​ໂຄງການ​ຝຶກ​ອົບຮົມ​ຢ່າງ​ເປັນ​ທາງ​ການ​ຍັງ​ມີ​ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ລະຫວ່າງ​ບັນດາ​ຕະຫຼາດ: ນັກ​ຂຽນ​ໂປ​ແກມ​ຢູ່​ສິງກະ​ໂປ ມີ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ AI ຢ່າງ​ເປັນ​ທາງ​ການ​ເກືອບ 2 ເທົ່າ​ກ່ວາ​ບັນດາ​ນັກ​ຂຽນ​ຢູ່​ຫວຽດນາມ.

ເຖິງວ່າຈະມີຊ່ອງຫວ່າງບາງຢ່າງ, ນັກພັດທະນາກໍາລັງປະຕິບັດການລິເລີ່ມເພື່ອພັດທະນາຕົນເອງ. 87% ໄດ້ປັບແຜນການສຶກສາ ຫຼື ອາຊີບຂອງຕົນເພື່ອສວຍໃຊ້ໂອກາດຂອງ AI, ແລະ 62% ຄາດວ່າ AI ຈະຂະຫຍາຍໂອກາດໃນອາຊີບ, ວາງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ຄວາມສາມາດໃນໄລຍະຍາວທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນພາກພື້ນ.

ການເຕີບໂຕແບບຊີ້ທິດທາງຕົນເອງນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງກໍາລັງແຮງງານທີ່ຮຽນຮູ້ໄວກວ່າທີ່ອົງການສາມາດຝຶກອົບຮົມມັນໄດ້ - ຄວາມທະເຍີທະຍານ, ການທົດລອງ, ແລະມີຄວາມຊໍານານໃນ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ.

AI ໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອິນເດຍສຸມໃສ່ການປັບປຸງການປະຕິບັດຫຼາຍກວ່າການທົດແທນມະນຸດ

"ປັນຍາທຽມກໍາລັງປັບປຸງວິທີການພັດທະນາຂອງນັກພັດທະນາໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອິນເດຍສ້າງ, ຮຽນຮູ້ແລະຮ່ວມມື. ຈາກພຽງແຕ່ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຂຽນ, ການທົດສອບແລະການດີບັກ, AI ປະຈຸບັນເປັນສູນກາງຂອງຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວ," Idan Zalzberg, ຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີ, Agoda ກ່າວ.

CTO ຂອງ Agoda ຍັງໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າ: AI ໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອິນເດຍກໍາລັງພັດທະນາໃນທາງປະຕິບັດ, ສຸມໃສ່ການປັບປຸງການປະຕິບັດຫຼາຍກວ່າການທົດແທນມະນຸດ. ມື້ນີ້, AI ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານເຮັດວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະແກ້ໄຂບັນຫາດ້ວຍວິທີໃໝ່ໆ.

"ຜູ້ພັດທະນາກໍາລັງປະຕິບັດວິທີການປະຕິບັດກັບ AI, ຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມໄວ, ການຮັກສາຄຸນນະພາບ, ແລະການທົດສອບຢ່າງຕັ້ງໃຈ, ແທນທີ່ຈະປ່ຽນທັກສະຂອງມະນຸດຫຼືການຕັດສິນ.

ບົດລາຍງານດັ່ງກ່າວໄດ້ດໍາເນີນໂດຍ Agoda ຮ່ວມມືກັບ Macramé Consulting, ດ້ວຍການເຂົ້າຮ່ວມຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມປະມານ 600 ຄົນຈາກບັນດາປະເທດອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ອິນໂດເນເຊຍ, ມາເລເຊຍ, ໄທ, ຟີລິບປິນ, ສິງກະໂປ, ຫວຽດນາມ ແລະອິນເດຍ; ຄຽງຄູ່ກັບຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງຈາກບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ MoMo, Carousell, Omise ແລະ SCB 10X.

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສໍາຫຼວດກວມເອົາລະດັບປະສົບການທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຂະຫນາດຂອງບໍລິສັດ, ແລະຂະແຫນງອຸດສາຫະກໍາ, ສະຫນອງທັດສະນະທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ AI, ປະສົມປະສານ, ແລະມີປະສົບການພາຍໃນລະບົບນິເວດຂອງນັກພັດທະນາຂອງພາກພື້ນ.

ບາວທຽນ

(ອີງ​ຕາມ agoda.com)

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html