Mengeluarkan rangka kerja rintis untuk pendidikan kecerdasan buatan (AI) untuk pelajar.

Kapsyen foto — Satu pengajaran di Sekolah Rendah Tan Tien ( wilayah Bac Giang ) menggunakan kecerdasan buatan untuk mereka bentuk video tentang cara mengendalikan situasi kehidupan sebenar. Foto: Dong Thuy/TTXVN

Kerangka kerja kandungan pendidikan AI dibangunkan berdasarkan empat helai pengetahuan utama, sepadan dengan empat domain kompetensi, yang saling berkaitan dan saling melengkapi, termasuk: Pemikiran berpusatkan manusia, etika AI, teknik dan aplikasi AI, dan reka bentuk sistem AI.

Kerangka kurikulum direka bentuk untuk memenuhi dua peringkat pendidikan: peringkat pendidikan asas (termasuk peringkat sekolah rendah dan menengah rendah) dan peringkat pendidikan vokasional (peringkat menengah atas).

Di peringkat sekolah rendah, pelajar terutamanya mengalami aplikasi AI yang mudah dan intuitif untuk membentuk konsep awal dan mengenali peranan AI dalam kehidupan. Di peringkat sekolah menengah, pelajar belajar cara menggunakan alatan AI untuk mencipta produk digital dan menyelesaikan masalah akademik. Di peringkat sekolah menengah, pelajar digalakkan untuk meneroka, mereka bentuk dan menambah baik alatan AI yang mudah melalui projek sains .

Selain kandungan pendidikan teras, pelajar boleh memilih kursus elektif untuk meningkatkan kemahiran praktikal, mendapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang bidang aplikasi AI atau mempelajari teknik pengaturcaraan dan pembangunan sistem AI.

Kerangka kerja pendidikan AI dibina berdasarkan perspektif, orientasi dan pendekatan berasaskan kompetensi Program Pendidikan Umum 2018, bagi memastikan konsistensi dan kesinambungan dengan prinsip panduan Parti dan Negara mengenai Kerangka Kerja Kompetensi Digital untuk pelajar. Ia khususnya menekankan keperluan untuk menyumbang kepada pembangunan lima kualiti utama dan tiga pasang kompetensi umum; konsistensi dengan Program Pendidikan Umum untuk Informatik; memanfaatkan program pendidikan AI dari negara maju; aspek saintifik, moden dan pedagogi; keterbukaan, fleksibiliti dan kemas kini berkala; pendekatan berpusatkan manusia dan penekanan yang kuat terhadap etika dan tanggungjawab.

Menurut Kerangka Pendidikan AI, guru harus menerapkan kaedah pengajaran aktif, dengan fokus pada pembelajaran berasaskan pengalaman, amalan dan projek. Pembelajaran berasaskan projek harus digalakkan untuk memupuk kemahiran kolaboratif, pembelajaran kendiri dan kreatif. Pelajaran harus diatur secara fleksibel, mewujudkan minat pelajar sambil memastikan keselamatan dan keberkesanan.

Tambahan pula, guru memilih kaedah pengajaran yang sesuai dengan kandungan pelajaran. Sesetengah topik, seperti etika AI, pengenalpastian risiko dan analisis dasar, boleh diajar melalui perbincangan, perdebatan dan kajian kes tanpa memerlukan komputer. Pada masa yang sama, ia menghubungkan dan menghubungkan pengetahuan AI dengan isu praktikal dalam pembelajaran, kehidupan seharian, pengeluaran dan perkhidmatan awam.

Pelajar bukan sahaja harus mencadangkan penyelesaian tetapi juga dapat mengesahkan dan menilai keberkesanan serta aspek etika dan humanistik penyelesaian tersebut; melaksanakan pengajaran yang berbeza dan individual.

Kerangka kerja pendidikan AI juga menetapkan kriteria penilaian. Penilaian berkala dan berkala mesti mematuhi komponen kecekapan AI dan bidang kandungan teras. Bagi topik yang memfokuskan pada aplikasi AI, penekanan harus diberikan kepada penilaian keupayaan untuk mengaplikasikan pengetahuan dan kemahiran bagi mencipta aplikasi yang berguna. Bagi topik yang berkaitan dengan prinsip dan model AI, penekanan harus diberikan kepada penilaian pemikiran kreatif, logik dan sistematik. Bagi bidang kandungan yang berkaitan dengan etika, data dan undang-undang, penilaian harus menggabungkan penyelesaian masalah dengan memerhatikan sikap, tingkah laku dan tanggungjawab pelajar dalam persekitaran digital.

Guru perlu mencipta profil pembelajaran untuk menyimpan dan mengemas kini kemajuan pembelajaran setiap pelajar secara berkala sepanjang kursus. Penilaian kecekapan AI setiap pelajar hendaklah berdasarkan sintesis penilaian berkala dan berkala, yang mencerminkan kemajuan mereka dan tahap pencapaian yang diperlukan mengikut program.

Penilaian kecekapan AI berskala besar harus berdasarkan hasil pembelajaran yang diperlukan bagi subjek mandatori; elakkan membangunkan alat penilaian semata-mata berdasarkan kandungan subjek elektif. Peluang harus diwujudkan untuk pelajar membentangkan dan berkongsi projek AI mereka dengan rakan sebaya, guru dan ibu bapa untuk menerima maklum balas, sekali gus menambah baik dan membangunkan produk mereka.

Bagi memastikan ketepatan dan objektiviti, guru menganjurkan pembentangan, debat dan pameran produk AI; menggalakkan pelajar untuk berbincang, berdebat dan menilai antara satu sama lain, sekali gus memupuk kemahiran berfikir secara kritis, komunikasi dan kerjasama.

Sumber: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm