Dalam konteks banyak potensi risiko keselamatan siber dan penipuan dalam transaksi dalam talian yang secara langsung mengancam maklumat peribadi dan hak pengguna, kecerdasan buatan (AI) telah muncul sebagai penyelesaian yang berpotensi, menyumbang kepada melindungi pengguna dan mempromosikan pembangunan mampan pasaran e-dagang.
Wakil Jabatan E-dagang dan Ekonomi Digital ( Kementerian Perindustrian dan Perdagangan ) berkata: Peningkatan serangan siber cenderung menyasarkan perniagaan e-dagang. Menurut Vietnam National Cyber Security Technology Company (NCS), pada tahun 2023 terdapat 13,900 serangan siber yang menyasarkan organisasi di Vietnam. Oleh itu, purata 1,160 kes berlaku setiap bulan, peningkatan sebanyak 9.5% berbanding 2022. Serangan sering menyasarkan data pelanggan, maklumat pembayaran, dan juga infrastruktur rangkaian perniagaan e-dagang.
Mengenai penipuan dalam e-dagang, bentuk biasa termasuk penipuan pembayaran, menghantar barang yang tidak sepadan dengan perihalan dan menggunakan maklumat palsu untuk membuat pembelian. Jabatan Am Pengurusan Pasaran (Kementerian Perindustrian dan Perdagangan) meramalkan dalam tempoh 2 hingga 3 tahun akan datang, kadar penipuan komersial dalam e-dagang akan mencakupi kira-kira 50 - 60% berbanding jumlah keseluruhan bentuk penipuan komersial secara umum. Ini adalah angka yang membimbangkan, menunjukkan keseriusan masalah penipuan dalam pasaran e-dagang di Vietnam.
![]() |
Menurut wakil Jabatan E-dagang dan Ekonomi Digital, bukan sahaja di Vietnam, isu keselamatan rangkaian, anti-penipuan dan keselamatan maklumat pengguna juga menjadi pening bagi banyak negara di dunia. Laporan oleh Cybersecurity Venture - organisasi penyelidikan terkemuka dunia mengenai ekonomi rangkaian global juga menunjukkan bahawa kerugian akibat jenayah siber telah mencecah 8 trilion USD pada 2023 di seluruh dunia - bersamaan dengan lebih daripada 250,000 USD sesaat. Diramalkan menjelang 2025, kerugian tahunan akan meningkat kepada 10.5 trilion USD.
Penipuan, penipuan dan kehilangan data dalam e-dagang bukan sahaja menyebabkan kerosakan ekonomi tetapi juga kehilangan keyakinan pelanggan, menjejaskan reputasi dan jualan perniagaan. Oleh itu, pengukuhan kawalan keselamatan dalam transaksi e-dagang adalah mendesak. Antaranya, penggunaan teknologi, khususnya aplikasi AI, boleh mengesan dan mencegah tingkah laku penipuan, serta membantu melindungi maklumat pengguna dalam transaksi e-dagang berkat keupayaannya yang berkuasa.
Khususnya, AI digunakan untuk mengenal pasti dan mengesahkan identiti pembeli apabila mereka membuat transaksi dalam talian, termasuk semakan cap jari, pengecaman muka, pengecaman suara, dll. untuk membantu mencegah kecurian maklumat dan penipuan akaun. Teknologi pengenalan membantu memastikan bahawa orang yang membuat transaksi adalah pemilik sah akaun tersebut.
Pada masa yang sama, sistem AI juga boleh mengesan dan mencegah tingkah laku penipuan secara automatik, termasuk penggunaan tanpa kebenaran maklumat log masuk pengguna atau kad kredit. Ini bukan sahaja melindungi pembeli tetapi juga melindungi kepentingan perniagaan.
Tambahan pula, AI boleh menjejak dan menganalisis tingkah laku pengguna di tapak web, serta data daripada sejarah transaksi, untuk mengesan tingkah laku luar biasa yang boleh menjadi tanda penipuan. Contohnya, pengguna yang menukar alamat penghantaran mereka beberapa kali dalam tempoh masa yang singkat, atau corak pembelian yang tidak konsisten, juga boleh menjadi tanda penipuan e-dagang.
Selain itu, AI boleh menganalisis berjuta-juta transaksi untuk mencari corak tingkah laku yang luar biasa, membantu mencegah penipuan dan melindungi kedua-dua pengguna dan perniagaan. Jika akaun membuat banyak urus niaga besar dalam tempoh yang singkat atau menggunakan banyak kad kredit yang berbeza, ia adalah tanda amaran kemungkinan penipuan.
Pembelajaran mesin dan algoritma pembelajaran mendalam menyediakan alat yang berkuasa untuk pemprosesan dan analisis data, yang digunakan untuk membina model ramalan penipuan, supaya AI secara automatik boleh mengesan dan menyekat transaksi penipuan dengan berkesan. Ini amat penting dalam persekitaran e-dagang, di mana penipuan kewangan dan penipuan boleh menyebabkan kerugian besar.
PayPal ialah contoh utama menggunakan sistem AI untuk menganalisis berbilion-bilion transaksi untuk mengesan dan mencegah penipuan kewangan. Sistem ini membantu meminimumkan risiko penipuan sambil mengoptimumkan pengalaman pembayaran untuk pengguna. Selain itu, AI membantu mengautomasikan proses menyemak produk dan kandungan yang disiarkan pada platform e-dagang. Pada masa yang sama, AI boleh membantu mengesan barangan tiruan dengan menganalisis dan membandingkan imej produk, penerangan dan harga dengan data barangan tulen. Proses ini membantu melindungi jenama dan pengguna daripada barangan tiruan.
Wakil Jabatan E-dagang dan Ekonomi Digital menekankan: Menggunakan AI secara berkesan boleh membantu perniagaan e-dagang meningkatkan keselamatan, meminimumkan risiko penipuan dan menyediakan pengalaman membeli-belah yang lebih selamat untuk pelanggan. Walau bagaimanapun, disebabkan banyak batasan dalam infrastruktur teknologi, sumber manusia dan kos, untuk menjadi berkesan, masih perlu untuk menggabungkan langkah keselamatan tradisional dan penggunaan pintar kecerdasan buatan.
Menurut Akhbar VNA/Tin Tuc
Sumber
Komen (0)